欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

舉例講解Python設(shè)計(jì)模式編程中的訪問(wèn)者與觀察者模式

 更新時(shí)間:2016年01月26日 17:25:00   作者:dongweiming  
這篇文章主要介紹了Python設(shè)計(jì)模式編程中的訪問(wèn)者與觀察者模式,設(shè)計(jì)模式的制定有利于團(tuán)隊(duì)協(xié)作編程代碼的協(xié)調(diào),需要的朋友可以參考下

訪問(wèn)者模式
我覺(jué)得Visitor模式是在補(bǔ)修改已有程序結(jié)構(gòu)前提下,通過(guò)添加額外的訪問(wèn)者完成對(duì)代碼功能的拓展 為什么這樣用?當(dāng)你的類層次較多,在某層結(jié)構(gòu)中增加新的方法,要是在基類上面添加或者變更,可能破壞原來(lái)的設(shè)計(jì), 有兼容問(wèn)題,所以只在需要的類上面動(dòng)態(tài)添加。

python的例子
這里是個(gè)構(gòu)建車的例子,每個(gè)部件都有一個(gè)accept的方法接受我上面說(shuō)的所謂'訪問(wèn)者',而這個(gè)訪問(wèn)者 以參數(shù)的方式傳進(jìn)來(lái),但是其實(shí)他是一個(gè)含有一些功能的類的實(shí)例,它擁有很多個(gè)visit開(kāi)頭的方法對(duì)應(yīng)不同的部件。 這樣就不需要修改這些部件,而只是修改我們的訪問(wèn)者類的相關(guān)部分。

# 輪子,引擎, 車身這些定義好了都不需要變動(dòng)
class Wheel:
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def accept(self, visitor):
    # 每個(gè)visitor是同樣的,但是其中的方法是不一樣的,比如這里是visitWheel,
    # 然后傳入了self,想想?他其實(shí)想做什么就能做什么
    visitor.visitWheel(self)

class Engine:
  def accept(self, visitor):
    visitor.visitEngine(self)

class Body:
  def accept(self, visitor):
    visitor.visitBody(self)

# 我們要組合成車
class Car:
  def __init__(self):
    self.engine = Engine()
    self.body  = Body()
    self.wheels = [ Wheel("front left"), Wheel("front right"),
            Wheel("back left") , Wheel("back right") ]

  # 這個(gè)也不需要在動(dòng),他只是上面部件的組合,只是做了屬性的委托
  def accept(self,visitor):
    visitor.visitCar(self)
    self.engine.accept(visitor)
    self.body.accept(visitor)
    for wheel in self.wheels:
      wheel.accept(visitor)

# 這個(gè)才是我們的訪問(wèn)者,每次的修改都在這里面
class PrintVisitor:
  def visitWheel(self, wheel):
    print "Visiting "+wheel.name+" wheel"
  def visitEngine(self, engine):
    print "Visiting engine"
  def visitBody(self, body):
    print "Visiting body"
  def visitCar(self, car):
    print "Visiting car"

if __name__ == '__main__':
  car = Car()
  visitor = PrintVisitor()
  car.accept(visitor)


觀察者模式
當(dāng)我們希望一個(gè)對(duì)象的狀態(tài)發(fā)生變化,那么依賴與它的所有對(duì)象都能相應(yīng)變化(獲得通知),那么就可以用到Observer模式, 其中的這些依賴對(duì)象就是觀察者的對(duì)象,那個(gè)要發(fā)生變化的對(duì)象就是所謂'觀察者'

python的例子

# 這個(gè)是觀察者基類
class Subject(object):
  def __init__(self):
    self._observers = []

  # 添加依賴的對(duì)象
  def attach(self, observer):
    if not observer in self._observers:
      self._observers.append(observer)

  # 取消添加
  def detach(self, observer):
    try:
      self._observers.remove(observer)
    except ValueError:
      pass

  # 這里只是通知上面注冊(cè)的依賴對(duì)象新的變化
  def notify(self, modifier=None):
    for observer in self._observers:
      # 可以設(shè)置過(guò)濾條件,對(duì)不符合過(guò)濾條件的更新
      if modifier != observer:
        observer.update(self)


# 觀察者類
class Data(Subject):
  def __init__(self, name=''):
    super(Data, self).__init__()
    self.name = name
    self._data = 0

  # python2.6新增的寫法,獲取屬性為property,設(shè)置屬性為(假設(shè)屬性名字為x)@x.setter,刪除為@x.deleter
  @property
  def data(self):
    return self._data

  @data.setter
  def data(self, value):
    self._data = value
    self.notify()

# 這里有2個(gè)被觀察者,也就是依賴的對(duì)象,每次Data有改變,這2個(gè)view都會(huì)變動(dòng)
class HexViewer(object):
  def update(self, subject):
    print 'HexViewer: Subject %s has data 0x%x' % (subject.name, subject.data)

class DecimalViewer(object):
  def update(self, subject):
    print 'DecimalViewer: Subject %s has data %d' % (subject.name, subject.data)


if __name__ == '__main__':

  data1 = Data('Data 1')
  data2 = Data('Data 2')
  view1 = DecimalViewer()
  view2 = HexViewer()
  data1.attach(view1)
  data1.attach(view2)
  data2.attach(view2)
  data2.attach(view1)

  print "Setting Data 1 = 10"
  data1.data = 10
  print "Setting Data 2 = 15"
  data2.data = 15
  print "Setting Data 1 = 3"
  data1.data = 3
  print "Setting Data 2 = 5"
  data2.data = 5
  print "Update data1's view2 Because view1 is be filtered"
  data1.notify(modifier=view1) 
  print "Detach HexViewer from data1 and data2."
  data1.detach(view2)
  data2.detach(view2)
  print "Setting Data 1 = 10"
  data1.data = 10
  print "Setting Data 2 = 15"
  data2.data = 15

  • python 線程的五個(gè)狀態(tài)

    python 線程的五個(gè)狀態(tài)

    這篇文章主要介紹了python 線程的五個(gè)狀態(tài),幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python,感興趣的朋友可以了解下
    2020-09-09
  • 使用Python Fast API發(fā)布API服務(wù)的過(guò)程詳解

    使用Python Fast API發(fā)布API服務(wù)的過(guò)程詳解

    這篇文章主要介紹了使用Python Fast API發(fā)布API服務(wù),本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2023-04-04
  • Python2 Selenium元素定位的實(shí)現(xiàn)(8種)

    Python2 Selenium元素定位的實(shí)現(xiàn)(8種)

    這篇文章主要介紹了Python2 Selenium元素定位的實(shí)現(xiàn),小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2019-02-02
  • python讀取中文路徑時(shí)出錯(cuò)(2種解決方案)

    python讀取中文路徑時(shí)出錯(cuò)(2種解決方案)

    這篇文章主要介紹了python讀取中文路徑時(shí)出錯(cuò)的解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2021-03-03
  • Python實(shí)現(xiàn)針對(duì)json中某個(gè)關(guān)鍵字段進(jìn)行排序操作示例

    Python實(shí)現(xiàn)針對(duì)json中某個(gè)關(guān)鍵字段進(jìn)行排序操作示例

    這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)針對(duì)json中某個(gè)關(guān)鍵字段進(jìn)行排序操作,涉及Python json數(shù)組排序及l(fā)ambda表達(dá)式相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
    2018-12-12
  • python logging日志模塊的詳解

    python logging日志模塊的詳解

    這篇文章主要介紹了python logging日志模塊的詳解的相關(guān)資料,希望通過(guò)本文能幫助到大家,讓大家理解掌握這部分內(nèi)容,需要的朋友可以參考下
    2017-10-10
  • Python利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解MNIST問(wèn)題詳解

    Python利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解MNIST問(wèn)題詳解

    這篇文章主要介紹了Python利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解MNIST問(wèn)題,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了單隱藏層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及Python全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解MNIST問(wèn)題相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
    2020-01-01
  • python安裝cxOracle避坑總結(jié)不要直接pip install

    python安裝cxOracle避坑總結(jié)不要直接pip install

    這篇文章主要為大家介紹了python安裝cx_Oracle是遇到的一些問(wèn)題的解決辦法的總結(jié),來(lái)幫大家避避坑有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助祝大家多多進(jìn)步
    2021-10-10
  • Django使用Celery異步任務(wù)隊(duì)列的使用

    Django使用Celery異步任務(wù)隊(duì)列的使用

    這篇文章主要介紹了Django使用Celery異步任務(wù)隊(duì)列的使用,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2018-03-03
  • 最新評(píng)論