接觸過 Django 的同學(xué)都應(yīng)該十分熟悉它的 ORM 系統(tǒng)。對于 python 新手而言，這是一項幾乎可以被稱作“黑科技”的特性：只要你在models.py中隨便定義一個Model的子類，Django 便可以：

1. 獲取它的字段定義，并轉(zhuǎn)換成表結(jié)構(gòu)
2. 讀取Meta內(nèi)部類，并轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的配置信息。對于特殊的Model（如abstract、proxy），還要進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換
3. 為沒有定義objects的Model加上一個默認(rèn)的Manager
   

開發(fā)之余，我也曾腦補過其背后的原理。曾經(jīng)，我認(rèn)為是這樣的：

啟動時，遍歷models.py中的所有屬性，找到Model的子類，并對其進(jìn)行上述的修改。
當(dāng)初，我還以為自己觸碰到了真理，并曾將其應(yīng)用到實際生產(chǎn)中——為 SAE 的 KVDB 寫了一個類 ORM 系統(tǒng)。然而在實現(xiàn)的過程中，我明顯感受到了這種方法的丑陋，而且性能并不出色（因為要遍歷所有的定義模塊）。

那么事實上，Django 是怎么實現(xiàn)的呢？

自古以來我們制造東西的方法都是“自上而下”的，是用切削、分割、組合的方法來制造。然而，生命是自下而上地，自發(fā)地建造起來的，這個過程極為低廉。
——王晉康 《水星播種》

這句話揭示了生命的神奇所在：真正的生命都是由基本物質(zhì)自發(fā)構(gòu)成的，而非造物主流水線式的加工。

那么，如果 類 也有生命的話，對它自己的修飾就不應(yīng)該由調(diào)用者來完成，而應(yīng)該是自發(fā)的。

幸而，python 提供了造物主的接口——這便是 Meta Classes，或者稱為“元類”。

元類 是什么？

簡單說：元類就是類的類。

首先，要有一個概念：

python 中，一切都是對象。

沒錯，一切，包括 類 本身。

既然，類 是 對象，對象 是 類的實例，那么——類 也應(yīng)該有 類 才對。

類的類：type

在 python 中，我們可以用type檢測一個對象的類，如：

print type(1) # <type 'int'>

如果對一個類操作呢？

print type(int) # <type 'type'>

class MyClass(object): pass

print type(MyClass) # <type 'type'>

print type(type) # <type 'type'>

這說明：type其實是一個類型，所有類——包括type自己——的類都是type。

type 簡介

從 官方文檔 中，我們可以知道：

和 dict 類似，type 也是一個工廠構(gòu)造函數(shù)，調(diào)用其將返回 一個type類型的實例（即 類）。
type 有兩個重載版本：
+ `type(object)`，即我們最常用的版本。
+ `type(name, bases, dict)`，一個更強大的版本。通過指定 類名稱（`name`）、父類列表（`bases`）和 屬性字典（`dict`） 動態(tài)合成一個類。

下面兩個語句等價：

class Integer(int):

  name = 'my integer'

  def increase(self, num):
    return num + 1

  # -------------------

  Integer = type('Integer', (int, ), {
  'name': 'my integer',
  'increase': lambda self, num: \
          num + 1  # 很酷的寫法，不是么
  })

也就是說：類的定義過程，其實是type類型實例化的過程。

然而這和修飾一個已定義的類有什么關(guān)系呢？

當(dāng)然有啦～既然“類的定義”就是“type類型的初始化過程”，那其中必定會調(diào)用到type的構(gòu)造函數(shù)(__new__() 或 __init__())。只要我們繼承 type類 并修改其 __new__函數(shù)，在這里面動手腳就可以啦。

接下來我們將通過一個栗子感受 python 的黑魔法，不過在此之前，我們要先了解一個語法糖。

__metaclass__ 屬性

有沒覺得上面第二段示例有些鬼畜呢？它勒令程序員將類的成員寫成一個字典，簡直是反人類。如果我們真的是要通過修改 元類 來改變 類 的行為的話，似乎就必須采用這種方法了～～簡直可怕～～

好在，python 2.2 時引進(jìn)了一個語法糖：__metaclass__。

class Integer(int):

  __metaclass__ = IntMeta

現(xiàn)在將會等價于：

Integer = IntMeta('Integer', (int, ), {})

由此一來，我們在使用傳統(tǒng)類定義的同時，也可以使用元類啦。

栗子：子類凈化器

需求描述

你是一個有語言潔癖的開發(fā)者，平時容不得別人講一句臟話，在開發(fā)時也是如此?，F(xiàn)在，你寫出了一個非常棒的框架，并馬上要將它公之于眾了。不過，你的強迫癥又犯了：如果你的使用者在代碼中寫滿了臟話，怎么辦？豈不是玷污了自己的純潔？
假如你就是這個喪心病狂的開發(fā)者，你會怎么做？

在知道元類之前，你可能會無從下手。不過，這個問題你可以用 元類 輕松解決——只要在類定義時過濾掉不干凈的字眼就好了（百度貼吧的干活～～）。

我們的元類看起來會是這樣的：

sensitive_words_list = ['asshole', 'fuck', 'shit']

def detect_sensitive_words(string):
  '''檢測敏感詞匯'''
  words_detected = filter(lambda word: word in string.lower(), sensitive_words_list)

  if words_detected:
    raise NameError('Sensitive words {0} detected in the string "{1}".' \
      .format(
        ', '.join(map(lambda s: '"%s"' % s, words_detected)),
        string
      )
    )

class CleanerMeta(type):

  def __new__(cls, class_name, bases, attrs):
    detect_sensitive_words(class_name) # 檢查類名
    map(detect_sensitive_words, attrs.iterkeys()) # 檢查屬性名

    print "Well done! You are a polite coder!" # 如無異常，輸出祝賀消息

    return super(CleanerMeta, cls).__new__(cls, class_name, bases, attrs)
    # 重要！這行一定不能漏?。∵@回調(diào)用內(nèi)建的類構(gòu)造器來構(gòu)造類，否則定義好的類將會變成 None
現(xiàn)在，只需這樣定義基類：

class APIBase(object):

  __metaclass__ = CleanerMeta

  # ...
那么所有 APIBase 的派生類都會接受安全審查（奸笑～～）：

class ImAGoodBoy(APIBase):

  a_polite_attribute = 1

# [Output] Well done! You are a polite coder!

class FuckMyBoss(APIBase):

  pass

# [Output] NameError: Sensitive words "fuck" detected in the string "FuckMyBoss".

class PretendToBePolite(APIBase):

  def __fuck_your_asshole(self):
    pass

# [Output] NameError: Sensitive words "asshole", "fuck" detected in the string "_PretendToBePolite__fuck_your_asshole".

看，即使像最后一個例子中的私有屬性也難逃審查，因為它們本質(zhì)都是相同的。

甚至，你還可以對有問題的屬性進(jìn)行偷偷的修改，比如 讓不文明的函數(shù)在調(diào)用時打出一行警告 等等，這里就不多說了。

元類 在實際開發(fā)中的應(yīng)用

日常開發(fā)時，元類 常用嗎？

當(dāng)然，Django 的 ORM 就是一個例子，大名鼎鼎的 SQLAlchemy 也用了這種黑魔法。

此外，在一些小型的庫中，也有 元類 的身影。比如 abc（奇怪的名字～～）——這是 python 的一個內(nèi)建庫，用于模擬 抽象基類（Abstract Base Classes）。開發(fā)者可以使用 abc.abstractmethod 裝飾器，將 指定了 __metaclass__ = abc.ABCMeta 的類的方法定義成 抽象方法，同時這個類也成了 抽象基類，抽象基類是不可實例化的。這便實現(xiàn)了對 抽象基類 的模擬。

倘若你也有需要動態(tài)修改類定義的需求，不妨也試試這種“黑魔法”。

小結(jié)

1. 類 也是 對象，所有的類都是type的實例
2. 元類（Meta Classes）是類的類
3. __metaclass__ = Meta 是 Meta(name, bases, dict) 的 語法糖
4. 可以通過重載元類的 __new__ 方法，修改 類定義 的行為

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