在XML解析方面，Python貫徹了自己“開(kāi)箱即用”（batteries included）的原則。在自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中，Python提供了大量可以用于處理XML語(yǔ)言的包和工具，數(shù)量之多，甚至讓Python編程新手無(wú)從選擇。

本文將介紹深入解讀利用Python語(yǔ)言解析XML文件的幾種方式，并以筆者推薦使用的ElementTree模塊為例，演示具體使用方法和場(chǎng)景。文中所使用的Python版本為2.7。

一、什么是XML?

XML是可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言（Extensible Markup Language）的縮寫(xiě)，其中的 標(biāo)記（markup）是關(guān)鍵部分。您可以創(chuàng)建內(nèi)容，然后使用限定標(biāo)記標(biāo)記它，從而使每個(gè)單詞、短語(yǔ)或塊成為可識(shí)別、可分類(lèi)的信息。

標(biāo)記語(yǔ)言從早期的私有公司和政府制定形式逐漸演變成標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語(yǔ)言（Standard Generalized Markup Language，SGML）、超文本標(biāo)記語(yǔ)言（Hypertext Markup Language，HTML），并且最終演變成 XML。XML有以下幾個(gè)特點(diǎn)。

• XML的設(shè)計(jì)宗旨是傳輸數(shù)據(jù)，而非顯示數(shù)據(jù)。
• XML標(biāo)簽沒(méi)有被預(yù)定義。您需要自行定義標(biāo)簽。
• XML被設(shè)計(jì)為具有自我描述性。
• XML是W3C的推薦標(biāo)準(zhǔn)。
  

目前，XML在Web中起到的作用不會(huì)亞于一直作為Web基石的HTML。 XML無(wú)所不在。XML是各種應(yīng)用程序之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖畛Ｓ玫墓ぞ撸⑶以谛畔⒋鎯?chǔ)和描述領(lǐng)域變得越來(lái)越流行。因此，學(xué)會(huì)如何解析XML文件，對(duì)于Web開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)是十分重要的。

二、有哪些可以解析XML的Python包？

Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中，提供了6種可以用于處理XML的包。

xml.dom

xml.dom實(shí)現(xiàn)的是W3C制定的DOM API。如果你習(xí)慣于使用DOM API或者有人要求這這樣做，可以使用這個(gè)包。不過(guò)要注意，在這個(gè)包中，還提供了幾個(gè)不同的模塊，各自的性能有所區(qū)別。

DOM解析器在任何處理開(kāi)始之前，必須把基于XML文件生成的樹(shù)狀數(shù)據(jù)放在內(nèi)存，所以DOM解析器的內(nèi)存使用量完全根據(jù)輸入資料的大小。

xml.dom.minidom

xml.dom.minidom是DOM API的極簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)，比完整版的DOM要簡(jiǎn)單的多，而且這個(gè)包也小的多。那些不熟悉DOM的朋友，應(yīng)該考慮使用xml.etree.ElementTree模塊。據(jù)lxml的作者評(píng)價(jià)，這個(gè)模塊使用起來(lái)并不方便，效率也不高，而且還容易出現(xiàn)問(wèn)題。

xml.dom.pulldom

與其他模塊不同，xml.dom.pulldom模塊提供的是一個(gè)“pull解析器”，其背后的基本概念指的是從XML流中pull事件，然后進(jìn)行處理。雖然與SAX一樣采用事件驅(qū)動(dòng)模型（event-driven processing model），但是不同的是，使用pull解析器時(shí)，使用者需要明確地從XML流中pull事件，并對(duì)這些事件遍歷處理，直到處理完成或者出現(xiàn)錯(cuò)誤。

• pull解析（pull parsing）是近來(lái)興起的一種XML處理趨勢(shì)。此前諸如SAX和DOM這些流行的XML解析框架，都是push-based，也就是說(shuō)對(duì)解析工作的控制權(quán)，掌握在解析器的手中。

xml.sax

xml.sax模塊實(shí)現(xiàn)的是SAX API，這個(gè)模塊犧牲了便捷性來(lái)?yè)Q取速度和內(nèi)存占用。SAX是Simple API for XML的縮寫(xiě)，它并不是由W3C官方所提出的標(biāo)準(zhǔn)。它是事件驅(qū)動(dòng)的，并不需要一次性讀入整個(gè)文檔，而文檔的讀入過(guò)程也就是SAX的解析過(guò)程。所謂事件驅(qū)動(dòng)，是指一種基于回調(diào)（callback）機(jī)制的程序運(yùn)行方法。

xml.parser.expat

xml.parser.expat提供了對(duì)C語(yǔ)言編寫(xiě)的expat解析器的一個(gè)直接的、底層API接口。expat接口與SAX類(lèi)似，也是基于事件回調(diào)機(jī)制，但是這個(gè)接口并不是標(biāo)準(zhǔn)化的，只適用于expat庫(kù)。

expat是一個(gè)面向流的解析器。您注冊(cè)的解析器回調(diào)（或handler）功能，然后開(kāi)始搜索它的文檔。當(dāng)解析器識(shí)別該文件的指定的位置，它會(huì)調(diào)用該部分相應(yīng)的處理程序（如果您已經(jīng)注冊(cè)的一個(gè)）。該文件被輸送到解析器，會(huì)被分割成多個(gè)片斷，并分段裝到內(nèi)存中。因此expat可以解析那些巨大的文件。

xml.etree.ElementTree（以下簡(jiǎn)稱(chēng)ET）

xml.etree.ElementTree模塊提供了一個(gè)輕量級(jí)、Pythonic的API，同時(shí)還有一個(gè)高效的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，即xml.etree.cElementTree。與DOM相比，ET的速度更快，API使用更直接、方便。與SAX相比，ET.iterparse函數(shù)同樣提供了按需解析的功能，不會(huì)一次性在內(nèi)存中讀入整個(gè)文檔。ET的性能與SAX模塊大致相仿，但是它的API更加高層次，用戶(hù)使用起來(lái)更加便捷。

筆者建議，在使用Python進(jìn)行XML解析時(shí)，首選使用ET模塊，除非你有其他特別的需求，可能需要另外的模塊來(lái)滿(mǎn)足。

• 解析XML的這幾種API并不是Python獨(dú)創(chuàng)的，Python也是通過(guò)借鑒其他語(yǔ)言或者直接從其他語(yǔ)言引入進(jìn)來(lái)的。例如expat就是一個(gè)用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的、用來(lái)解析XML文檔的開(kāi)發(fā)庫(kù)。而SAX最初是由DavidMegginson采用java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，DOM可以以一種獨(dú)立于平臺(tái)和語(yǔ)言的方式訪(fǎng)問(wèn)和修改一個(gè)文檔的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，可以應(yīng)用于任何編程語(yǔ)言。
  

下面，我們以ElementTree模塊為例，介紹在Python中如何解析lxml。

三、利用ElementTree解析XML

Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中，提供了ET的兩種實(shí)現(xiàn)。一個(gè)是純Python實(shí)現(xiàn)的xml.etree.ElementTree，另一個(gè)是速度更快的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)xml.etree.cElementTree。請(qǐng)記住始終使用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樗乃俣纫旌芏?，而且?nèi)存消耗也要少很多。如果你所使用的Python版本中沒(méi)有cElementTree所需的加速模塊，你可以這樣導(dǎo)入模塊：

try:
 import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
 import xml.etree.ElementTree as ET

如果某個(gè)API存在不同的實(shí)現(xiàn)，上面是常見(jiàn)的導(dǎo)入方式。當(dāng)然，很可能你直接導(dǎo)入第一個(gè)模塊時(shí)，并不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。請(qǐng)注意，自Python 3.3之后，就不用采用上面的導(dǎo)入方法，因?yàn)镋lemenTree模塊會(huì)自動(dòng)優(yōu)先使用C加速器，如果不存在C實(shí)現(xiàn)，則會(huì)使用Python實(shí)現(xiàn)。因此，使用Python 3.3+的朋友，只需要import xml.etree.ElementTree即可。

1、將XML文檔解析為樹(shù)（tree）

我們先從基礎(chǔ)講起。XML是一種結(jié)構(gòu)化、層級(jí)化的數(shù)據(jù)格式，最適合體現(xiàn)XML的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是樹(shù)。ET提供了兩個(gè)對(duì)象：ElementTree將整個(gè)XML文檔轉(zhuǎn)化為樹(shù)，Element則代表著樹(shù)上的單個(gè)節(jié)點(diǎn)。對(duì)整個(gè)XML文檔的交互（讀取，寫(xiě)入，查找需要的元素），一般是在ElementTree層面進(jìn)行的。對(duì)單個(gè)XML元素及其子元素，則是在Element層面進(jìn)行的。下面我們舉例介紹主要使用方法。

我們使用下面的XML文檔，作為演示數(shù)據(jù)：

<?xml version="1.0"?>
<doc>
 <branch name="codingpy.com" hash="1cdf045c">
  text,source
 </branch>
 <branch name="release01" hash="f200013e">
  <sub-branch name="subrelease01">
   xml,sgml
  </sub-branch>
 </branch>
 <branch name="invalid">
 </branch>
</doc>

接下來(lái)，我們加載這個(gè)文檔，并進(jìn)行解析：

>>> import xml.etree.ElementTree as ET
>>> tree = ET.ElementTree(file='doc1.xml')

然后，我們獲取根元素（root element）：

>>> tree.getroot()
<Element 'doc' at 0x11eb780>

正如之前所講的，根元素（root）是一個(gè)Element對(duì)象。我們看看根元素都有哪些屬性：

>>> root = tree.getroot()
>>> root.tag, root.attrib
('doc', {})

沒(méi)錯(cuò)，根元素并沒(méi)有屬性。與其他Element對(duì)象一樣，根元素也具備遍歷其直接子元素的接口：

>>> for child_of_root in root:
... print child_of_root.tag, child_of_root.attrib
...
branch {'hash': '1cdf045c', 'name': 'codingpy.com'}
branch {'hash': 'f200013e', 'name': 'release01'}
branch {'name': 'invalid'}

我們還可以通過(guò)索引值來(lái)訪(fǎng)問(wèn)特定的子元素：

>>> root[0].tag, root[0].text
('branch', '\n  text,source\n ')

2、查找需要的元素

從上面的示例中，可以明顯發(fā)現(xiàn)我們能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的遞歸方法（對(duì)每一個(gè)元素，遞歸式訪(fǎng)問(wèn)其所有子元素）獲取樹(shù)中的所有元素。但是，由于這是十分常見(jiàn)的工作，ET提供了一些簡(jiǎn)便的實(shí)現(xiàn)方法。

Element對(duì)象有一個(gè)iter方法，可以對(duì)某個(gè)元素對(duì)象之下所有的子元素進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷（DFS）。ElementTree對(duì)象同樣也有這個(gè)方法。下面是查找XML文檔中所有元素的最簡(jiǎn)單方法：

>>> for elem in tree.iter():
... print elem.tag, elem.attrib
...
doc {}
branch {'hash': '1cdf045c', 'name': 'codingpy.com'}
branch {'hash': 'f200013e', 'name': 'release01'}
sub-branch {'name': 'subrelease01'}
branch {'name': 'invalid'}

在此基礎(chǔ)上，我們可以對(duì)樹(shù)進(jìn)行任意遍歷——遍歷所有元素，查找出自己感興趣的屬性。但是ET可以讓這個(gè)工作更加簡(jiǎn)便、快捷。iter方法可以接受tag名稱(chēng)，然后遍歷所有具備所提供tag的元素：

>>> for elem in tree.iter(tag='branch'):
... print elem.tag, elem.attrib
...
branch {'hash': '1cdf045c', 'name': 'codingpy.com'}
branch {'hash': 'f200013e', 'name': 'release01'}
branch {'name': 'invalid'}

3、支持通過(guò)XPath查找元素

使用XPath查找感興趣的元素，更加方便。Element對(duì)象中有一些find方法可以接受Xpath路徑作為參數(shù)，find方法會(huì)返回第一個(gè)匹配的子元素，findall以列表的形式返回所有匹配的子元素, iterfind則返回一個(gè)所有匹配元素的迭代器（iterator）。ElementTree對(duì)象也具備這些方法，相應(yīng)地它的查找是從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始的。

下面是一個(gè)使用XPath查找元素的示例：

>>> for elem in tree.iterfind('branch/sub-branch'):
... print elem.tag, elem.attrib
...
sub-branch {'name': 'subrelease01'}

上面的代碼返回了branch元素之下所有tag為sub-branch的元素。接下來(lái)查找所有具備某個(gè)name屬性的branch元素：

>>> for elem in tree.iterfind('branch[@name="release01"]'):
... print elem.tag, elem.attrib
...
branch {'hash': 'f200013e', 'name': 'release01'}

4、構(gòu)建XML文檔

利用ET，很容易就可以完成XML文檔構(gòu)建，并寫(xiě)入保存為文件。ElementTree對(duì)象的write方法就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求。

一般來(lái)說(shuō)，有兩種主要使用場(chǎng)景。一是你先讀取一個(gè)XML文檔，進(jìn)行修改，然后再將修改寫(xiě)入文檔，二是從頭創(chuàng)建一個(gè)新XML文檔。

修改文檔的話(huà)，可以通過(guò)調(diào)整Element對(duì)象來(lái)實(shí)現(xiàn)。請(qǐng)看下面的例子：

>>> root = tree.getroot()
>>> del root[2]
>>> root[0].set('foo', 'bar')
>>> for subelem in root:
... print subelem.tag, subelem.attrib
...
branch {'foo': 'bar', 'hash': '1cdf045c', 'name': 'codingpy.com'}
branch {'hash': 'f200013e', 'name': 'release01'}

在上面的代碼中，我們刪除了root元素的第三個(gè)子元素，為第一個(gè)子元素增加了新屬性。這個(gè)樹(shù)可以重新寫(xiě)入至文件中。最終的XML文檔應(yīng)該是下面這樣的：

>>> import sys
>>> tree.write(sys.stdout)
<doc>
 <branch foo="bar" hash="1cdf045c" name="codingpy.com">
  text,source
 </branch>
 <branch hash="f200013e" name="release01">
  <sub-branch name="subrelease01">
   xml,sgml
  </sub-branch>
 </branch>
 </doc>

請(qǐng)注意，文檔中元素的屬性順序與原文檔不同。這是因?yàn)镋T是以字典的形式保存屬性的，而字典是一個(gè)無(wú)序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。當(dāng)然，XML也不關(guān)注屬性的順序。

從頭構(gòu)建一個(gè)完整的文檔也很容易。ET模塊提供了一個(gè)SubElement工廠函數(shù)，讓創(chuàng)建元素的過(guò)程變得很簡(jiǎn)單：

>>> a = ET.Element('elem')
>>> c = ET.SubElement(a, 'child1')
>>> c.text = "some text"
>>> d = ET.SubElement(a, 'child2')
>>> b = ET.Element('elem_b')
>>> root = ET.Element('root')
>>> root.extend((a, b))
>>> tree = ET.ElementTree(root)
>>> tree.write(sys.stdout)
<root><elem><child1>some text</child1><child2 /></elem><elem_b /></root>

5、利用iterparse解析XML流

XML文檔通常都會(huì)比較大，如何直接將文檔讀入內(nèi)存的話(huà)，那么進(jìn)行解析時(shí)就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。這也就是為什么不建議使用DOM，而是SAX API的理由之一。

我們上面談到，ET可以將XML文檔加載為保存在內(nèi)存里的樹(shù)（in-memory tree），然后再進(jìn)行處理。但是在解析大文件時(shí)，這應(yīng)該也會(huì)出現(xiàn)和DOM一樣的內(nèi)存消耗大的問(wèn)題吧？沒(méi)錯(cuò)，的確有這個(gè)問(wèn)題。為了解決這個(gè)問(wèn)題，ET提供了一個(gè)類(lèi)似SAX的特殊工具——iterparse，可以循序地解析XML。

接下來(lái)，筆者為大家展示如何使用iterparse，并與標(biāo)準(zhǔn)的樹(shù)解析方式進(jìn)行對(duì)比。我們使用一個(gè)自動(dòng)生成的XML文檔，下面是該文檔的開(kāi)頭部分：

<?xml version="1.0" standalone="yes"?>
<site>
 <regions>
 <africa>
  <item id="item0">
  <location>United States</location> <!-- Counting locations -->
  <quantity>1</quantity>
  <name>duteous nine eighteen </name>
  <payment>Creditcard</payment>
  <description>
   <parlist>
[...]

我們來(lái)統(tǒng)計(jì)一下文檔中出現(xiàn)了多少個(gè)文本值為Zimbabwe的location元素。下面是使用ET.parse的標(biāo)準(zhǔn)方法：

tree = ET.parse(sys.argv[2])

count = 0
for elem in tree.iter(tag='location'):
 if elem.text == 'Zimbabwe':
  count += 1

print count

上面的代碼會(huì)將全部元素載入內(nèi)存，逐一解析。當(dāng)解析一個(gè)約100MB的XML文檔時(shí)，運(yùn)行上面腳本的Python進(jìn)程的內(nèi)存使用峰值為約560MB，總運(yùn)行時(shí)間問(wèn)2.9秒。

請(qǐng)注意，我們其實(shí)不需要講整個(gè)樹(shù)加載到內(nèi)存里。只要檢測(cè)出文本為相應(yīng)值得location元素即可。其他數(shù)據(jù)都可以廢棄。這時(shí)，我們就可以用上iterparse方法了：

count = 0
for event, elem in ET.iterparse(sys.argv[2]):
 if event == 'end':
  if elem.tag == 'location' and elem.text == 'Zimbabwe':
   count += 1
 elem.clear() # 將元素廢棄

print count

上面的for循環(huán)會(huì)遍歷iterparse事件，首先檢查事件是否為end，然后判斷元素的tag是否為location，以及其文本值是否符合目標(biāo)值。另外，調(diào)用elem.clear()非常關(guān)鍵：因?yàn)閕terparse仍然會(huì)生成一個(gè)樹(shù)，只是循序生成的而已。廢棄掉不需要的元素，就相當(dāng)于廢棄了整個(gè)樹(shù)，釋放出系統(tǒng)分配的內(nèi)存。

當(dāng)利用上面這個(gè)腳本解析同一個(gè)文件時(shí)，內(nèi)存使用峰值只有7MB，運(yùn)行時(shí)間為2.5秒。速度提升的原因，是我們這里只在樹(shù)被構(gòu)建時(shí)，遍歷一次。而使用parse的標(biāo)準(zhǔn)方法是先完成整個(gè)樹(shù)的構(gòu)建后，才再次遍歷查找所需要的元素。

iterparse的性能與SAX相當(dāng)，但是其API卻更加有用：iterparse會(huì)循序地構(gòu)建樹(shù)；而利用SAX時(shí)，你還得自己完成樹(shù)的構(gòu)建工作。

領(lǐng)取干貨：零基礎(chǔ)入門(mén)學(xué)習(xí)python視頻教程

以上就是為大家分享的Python解析XML的幾種方式，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助。

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