十條建議幫你提高Python編程效率
程序員的時(shí)間很寶貴，Python這門(mén)語(yǔ)言雖然足夠簡(jiǎn)單、優(yōu)雅，但并不是說(shuō)你使用Python編程，效率就一定會(huì)高。要想節(jié)省時(shí)間、提高效率，還是需要注意很多地方的。
今天就與大家分享資深Python程序員總結(jié)的10點(diǎn)建議，幫助大家大幅節(jié)省開(kāi)發(fā)時(shí)間。
1. 不使用分號(hào)
使用分號(hào)在 Python 中是可選的：與其他面向?qū)ο笳Z(yǔ)言不同，你不需要在每一條語(yǔ)句后面使用分號(hào)。
這看起來(lái)很簡(jiǎn)單，似乎也節(jié)省不了多少時(shí)間；但一旦你的代碼量擴(kuò)展到數(shù)千號(hào)，這些分號(hào)就變得分心且沒(méi)有必要鍵入。
2. 使用稱(chēng)手的代碼編輯器
選擇一個(gè)稱(chēng)手的代碼編輯器可以節(jié)省大量的時(shí)間。面對(duì)這么多代碼編輯器，很多新手都會(huì)感覺(jué)很迷茫。
習(xí)慣一個(gè)編輯器再使用其他編輯器會(huì)覺(jué)得很混亂，所以選一個(gè)稱(chēng)手的是一個(gè)好的起點(diǎn)。不管你選擇哪一個(gè)，要實(shí)時(shí)支持flake8 和 PEP8。
3. 遵循 Python 代碼規(guī)范
遵循 Python 代碼規(guī)范可以提升代碼的可讀性，從而節(jié)省評(píng)審代碼的時(shí)間。
4. 使用 help() 函數(shù)
Python 的 help() 是隨手可用的內(nèi)置函數(shù)可以節(jié)約很多時(shí)間，比如查找其他函數(shù)的解釋。你可以在解釋器終端直接運(yùn)行該函數(shù)。 Python 文檔有更多該函數(shù)的用法。
5. 善用第三方庫(kù)
Python 有大量的第三方庫(kù)可以讓你不必每次都重復(fù)造輪子。 比如，你可以從 PyPI（Python包索引）選擇大量可用的包，這是一個(gè)軟件倉(cāng)庫(kù)。
Scikit-image 是一個(gè)很好例子，它使圖像處理任務(wù)如模糊，增強(qiáng)對(duì)比度，縮放只需要一些函數(shù)調(diào)用就可以完成。
6. 使用Cookiecutter
Cookiecutter 是一命令行工具，可以幫助你從工程模板創(chuàng)建 Python 工程，這可以節(jié)省大量的時(shí)間。
7. 嚴(yán)格的注釋
養(yǎng)成寫(xiě)注釋的好習(xí)慣，可以節(jié)省你和其他人的時(shí)間，尤其是作調(diào)試跟蹤。
注釋在團(tuán)隊(duì)合作是非常關(guān)鍵，尤其是一個(gè)做了大量變更。
8. 經(jīng)常測(cè)試
嘗試測(cè)試你程序中的每一個(gè)組件。聽(tīng)起來(lái)好像有點(diǎn)費(fèi)時(shí)，但長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行可以節(jié)省大量時(shí)間，幫助你發(fā)現(xiàn)隱藏的 bug，讓你對(duì)代碼更放心，還強(qiáng)制你理解自己的每一片代碼在真實(shí)情況下是如何地運(yùn)行。
REPL 是一個(gè) read-eval-print loop，一個(gè)常用的代碼測(cè)試工具，很多Python高手都會(huì)使用它。
9. 專(zhuān)注和專(zhuān)業(yè)
建議要有一個(gè)專(zhuān)注領(lǐng)域和專(zhuān)長(zhǎng)。你可以使用 Python 做很多事情，從編寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)到處理計(jì)算和算法。
已經(jīng)有大量的庫(kù)可以幫助完成這些任務(wù)，如 SimpleCV，計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理；Biopython，是一個(gè)生物計(jì)算庫(kù)； SymPy，是一個(gè)數(shù)學(xué)符號(hào)計(jì)算庫(kù)。
深入類(lèi)似這些的領(lǐng)域，并掌握一個(gè)特定的框架，幫助你在更深的層次學(xué)習(xí) Python，掌握一個(gè)特定的代碼風(fēng)格，處理特定類(lèi)型的問(wèn)題。
10. 每天編碼
當(dāng)你養(yǎng)成了每天寫(xiě) python 代碼，使用 python 解決問(wèn)題的習(xí)慣，你就會(huì)開(kāi)始用 python 思考，可以這么說(shuō)，這將最終會(huì)幫助你更快的解決問(wèn)題。
這十條建議一定要牢記，相信大家的Python編程效率一定會(huì)有所提高。
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