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Pythont特殊語法filter,map,reduce,apply使用方法

 更新時(shí)間：2016年02月27日 23:14:25   投稿：mdxy-dxy  
這篇文章主要介紹了Pythont特殊語法filter,map,reduce,apply使用方法,需要的朋友可以參考下

（1）lambda

lambda是Python中一個(gè)很有用的語法，它允許你快速定義單行最小函數(shù)。類似于C語言中的宏，可以用在任何需要函數(shù)的地方。

基本語法如下：

函數(shù)名 = lambda args1,args2,...,argsn : expression

例如：

add = lambda x,y : x + y
print add(1,2)

（2）filter

filter函數(shù)相當(dāng)于一個(gè)過濾器，函數(shù)原型為：filter(function,sequence),表示對(duì)sequence序列中的每一個(gè)元素依次執(zhí)行function，這里function是一個(gè)bool函數(shù)，舉例說明：

sequence = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
fun = lambda x : x % 2 == 0
seq = filter(fun,sequence)
print seq

以下代碼就是表示篩選出sequence中的所有偶數(shù)。

filter函數(shù)原型大致如下：

def filter(fun,seq):
    filter_seq = []
    for item in seq:
        if fun(item):
            filter_seq.append(item)
    return filter_seq

（3）map

map的基本形式為：map(function,sequence)，是將function這個(gè)函數(shù)作用于sequence序列，然后返回一個(gè)最終結(jié)果序列。比如：

seq = [1,2,3,4,5,6]
fun = lambda x : x << 2

print map(fun,seq)

map的函數(shù)源代碼大致如下：

def map(fun,seq):
    mapped_seq = []
    for item in seq:
        mapped_seq.append(fun(item))
    return mapped_seq

（4）reduce

reduce函數(shù)的形式為：reduce(function,sequence,initVal)，function表示一個(gè)二元函數(shù)，sequence表示要處理的序列，而initVal表示處理的初始值。比如：

seq = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
fun = lambda x,y: x + y

print reduce(fun,seq,0)

表示從初始值0開始對(duì)序列seq中的每一個(gè)元素累加，所以得到結(jié)果是55

reduce函數(shù)的源代碼大致如下：

def reduce(fun,seq,initVal = None):
    Lseq = list(seq)
    if initVal is None:
        res = Lseq.pop(0)
    else:
        res = initVal
    for item in Lseq:
        res = fun(seq,item)
    return res

（5）apply

apply是用來間接地代替某個(gè)函數(shù)，比如：

def say(a,b):
    print a,b

apply(say,(234,'Hello World!'))

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