使用簡單工廠模式來進行Python的設(shè)計模式編程
計模式的目的是讓代碼易維護、易擴展,不能為了模式而模式,因此一個簡單的工具腳本是不需要用到任何模式的。
簡單工廠模式又叫靜態(tài)工廠方法模式,工廠模式家族中最簡單的一種模式。這個模式的基本工作方式: 通過一個工廠來決定創(chuàng)建哪種具體的產(chǎn)品實例。
下面是一個簡單的工廠實例:
def create_animal(name): if name == 'dog': return Dog() elif name == 'cat': return Cat() animal = create_animal('dog') animal.eat('some food')
create_animal就是一個工廠,各種動物就是產(chǎn)品,該工廠根據(jù)name來決定產(chǎn)出什么動物產(chǎn)品。產(chǎn)品應(yīng)該具有一個基本特性,同一個工廠出產(chǎn)的所有產(chǎn)品都是一個系列,都具有相同的功能,比如動物都吃食物。
簡單工廠模式的好處是可以將產(chǎn)品對象的細節(jié)封裝在其實現(xiàn)類的內(nèi)部,改變一個產(chǎn)品對象具體實現(xiàn)不會影響其他產(chǎn)品。可擴展性強,當(dāng)需要新增產(chǎn)品類型時,只需要添加對應(yīng)的實現(xiàn)類,然后修改工廠,增加一個判斷分支即可。修改工廠函數(shù)帶來的風(fēng)險比較低。
另外一個比較典型的適合簡單工廠模式的例子是計算器,計算器需要支持各種計算操作,比如加、減、乘、除、平方、立方、平方根、階乘等等。那么這里的工廠就是要創(chuàng)建各種操作算法對象,每種操作算法對象都支持一個求值方法。
def create_operator(op): if op == '+': return AddOperation() elif op == '-': return SubOperation() elif op == '*': return MulOperation() elif op == '/': return DivOperation() op = create_operator('+') op.Calc(1, 2)
前面提到,每個工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品都是一個系列的,因此產(chǎn)品類通常會從同一個抽象基類派生,但不是必須的。
簡單工廠模式的組成要素:
工廠函數(shù):負責(zé)具體產(chǎn)品對象的創(chuàng)建工作,是該模式的核心。當(dāng)場景比較復(fù)雜時,可能需要用一個工廠類來負責(zé)產(chǎn)品的創(chuàng)建。
以及產(chǎn)品的抽象接口或抽象類、抽象所有產(chǎn)品的公共接口、具體產(chǎn)品類、抽象接口的具體實現(xiàn)類。
缺點:
由于工廠類集中了所有實例的創(chuàng)建邏輯,違反了高內(nèi)聚責(zé)任分配原則,將全部創(chuàng)建邏輯集中到了一個工廠類中
它所能創(chuàng)建的類只能是事先考慮到的,如果需要添加新的類,則就需要改變工廠類了
當(dāng)系統(tǒng)中的具體產(chǎn)品類不斷增多時候,可能會出現(xiàn)要求工廠類根據(jù)不同條件創(chuàng)建不同實例的需求.這種對條件的判斷和對具體產(chǎn)品類型的判斷交錯在一起,很難避免模塊功能的蔓延,對系統(tǒng)的維護和擴展非常不利;
使用場景:
工廠類負責(zé)創(chuàng)建的對象比較少;
客戶只知道傳入工廠類的參數(shù),對于如何創(chuàng)建對象(邏輯)不關(guān)心;
由于簡單工廠很容易違反高內(nèi)聚責(zé)任分配原則,因此一般只在很簡單的情況下應(yīng)用。
eg:采用簡單工廠模式實現(xiàn)計算器
#encoding=utf-8 # #by panda #簡單工廠模式 class OperateBase(): result = 0; def GetResult(self): return self.result; class OperationAdd(OperateBase): def __init__(self, NumA, NumB): self.result = NumA + NumB; def GetResult(self): return self.result; class OperationSub(OperateBase): def __init__(self, NumA, NumB): self.result = NumA - NumB; def GetResult(self): return self.result; class OperationMult(OperateBase): def __init__(self, NumA, NumB): self.result = NumA * NumB; def GetResult(self): return self.result; class OperationDiv(OperateBase): def __init__(self, NumA, NumB): self.result = NumA / NumB; def GetResult(self): return self.result; class OperationFactory(): @staticmethod def createOperate(operate, NumA, NumB): optList = { '+':OperationAdd, '-':OperationSub, '*':OperationMult, '/':OperationDiv, } oper = OperateBase() if(optList.has_key(operate)): oper = optList[operate](NumA, NumB); return oper def clientUI(): opt = raw_input("please input a operation(+-*/): "); NumA = raw_input("please input the first number: "); NumB = raw_input("please input the second number: "); oper = OperationFactory.createOperate(opt, float(NumA), float(NumB)) print "Restlt: ", oper.GetResult() return if __name__ == '__main__': clientUI();
UML類圖如下:
相關(guān)文章
淺談python函數(shù)之作用域(python3.5)
下面小編就為大家?guī)硪黄獪\談python函數(shù)之作用域(python3.5)。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-10-10python人工智能tensorflow函數(shù)tensorboard使用方法
這篇文章主要為大家介紹了python人工智能tensorflow函數(shù)tensorboard使用方法,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2022-05-05python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):數(shù)據(jù)類型
這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)類型,在?Python?以及其他所有面向?qū)ο缶幊陶Z言中,類都是對數(shù)據(jù)的構(gòu)成(狀態(tài))以及數(shù)據(jù)?能做什么(行為)的描述,下面我們就來你看看python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)類型商務(wù)詳細介紹,需要的小伙伴可以參考一下2021-12-12