什么是正則：

正則表達(dá)式是可以匹配文本片段的模式。

正則表達(dá)式'Python'可以匹配'python'

正則是個(gè)很牛逼的東西，python中當(dāng)然也不會(huì)缺少。

所以今天的Python就跟大家一起討論一下python中的re模塊。

re模塊包含對(duì)正則表達(dá)式的支持。

通配符

.表示匹配任何字符：

‘.ython'可以匹配'python'和'fython'

對(duì)特殊字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義：

‘python\.org'匹配‘python.org'

字符集

‘[pj]ython'能夠匹配'python'和'jython'

反轉(zhuǎn)字符集

‘[^abc]'可以匹配除了abc之外的任何字符

選擇符

使用管道符號(hào)|

可選項(xiàng)

加上問(wèn)好就變?yōu)榱丝蛇x項(xiàng)：

r'(http://)?(www.)?python.org‘只能匹配下面幾種：

'http://www.python.org'
'http://python.org'
'www.python.org'
'python.org'

重復(fù)子模式

*：允許模式重復(fù)0次或多次
+：允許模式重復(fù)1次或多次
{m, n}允許模式重復(fù)m-n次

當(dāng)然，正則語(yǔ)法規(guī)則很多，遠(yuǎn)不止上面的這些。但是我們只能點(diǎn)到為止了，因?yàn)檫@篇博客的目的是介紹Python中的模塊，re模塊。

re 模塊使 Python 語(yǔ)言擁有全部的正則表達(dá)式功能。

compile 函數(shù)根據(jù)一個(gè)模式字符串和可選的標(biāo)志參數(shù)生成一個(gè)正則表達(dá)式對(duì)象。該對(duì)象擁有一系列方法用于正則表達(dá)式匹配和替換。

re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數(shù)，這些函數(shù)使用一個(gè)模式字符串做為它們的第一個(gè)參數(shù)。

re中重要的函數(shù)：

compile(pattern[, flags]) 根據(jù)包含正則表達(dá)式的字符串創(chuàng)建模式對(duì)象

search(pattern, string[, flags]) 在字符串中尋找模式

match(pattern, string[, flags]) 在字符串的開(kāi)始處匹配模式

split(pattern, string[, maxsplit=0]) 根據(jù)匹配項(xiàng)分割字符串

findall(pattern, string) 列出字符串中模式的所有匹配項(xiàng)

sub(pat, rep, string[, count=0]) 字符串中所有pat的匹配項(xiàng)用repl替換

escape(string) 將字符串中所有特殊表達(dá)式字符轉(zhuǎn)義

下面就進(jìn)行簡(jiǎn)單的應(yīng)用：

使用match

import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配

使用search

import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配

這時(shí)候需要停一下，match和search的區(qū)別呢？

看看結(jié)果先：

match例子中結(jié)果：

(0, 3)
None

search例子中結(jié)果：

(0, 3)
(11, 14)

match()函數(shù)只檢測(cè)RE是不是在string的開(kāi)始位置匹配，search()會(huì)掃描整個(gè)string查找匹配；
也就是說(shuō)match()只有在0位置匹配成功的話(huà)才有返回，如果不是開(kāi)始位置匹配成功的話(huà)，match()就返回none。

search()會(huì)掃描整個(gè)字符串并返回第一個(gè)成功的匹配。

使用sub

Python 的re模塊提供了re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。

#!/usr/bin/python
import re
phone = "2004-959-559 # This is Phone Number"
# Delete Python-style comments
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "Phone Num : ", num
# Remove anything other than digits
num = re.sub(r'\D', "", phone) 
print "Phone Num : ", num

結(jié)果：

Phone Num : 2004-959-559
Phone Num : 2004959559

最后獻(xiàn)上菊花：

^ 匹配字符串的開(kāi)頭
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符，除了換行符，當(dāng)re.DOTALL標(biāo)記被指定時(shí)，則可以匹配包括換行符的任意字符。
[...] 用來(lái)表示一組字符,單獨(dú)列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0個(gè)或多個(gè)的表達(dá)式。
re+ 匹配1個(gè)或多個(gè)的表達(dá)式。
re? 匹配0個(gè)或1個(gè)由前面的正則表達(dá)式定義的片段，非貪婪方式
re{ n}
re{ n,} 精確匹配n個(gè)前面表達(dá)式。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達(dá)式定義的片段，貪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) G匹配括號(hào)內(nèi)的表達(dá)式，也表示一個(gè)組
(?imx) 正則表達(dá)式包含三種可選標(biāo)志：i, m, 或 x 。只影響括號(hào)中的區(qū)域。
(?-imx) 正則表達(dá)式關(guān)閉 i, m, 或 x 可選標(biāo)志。只影響括號(hào)中的區(qū)域。
(?: re) 類(lèi)似 (...), 但是不表示一個(gè)組
(?imx: re) 在括號(hào)中使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志
(?-imx: re) 在括號(hào)中不使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志
(?#...) 注釋.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正則表達(dá)式，以 ... 表示，在當(dāng)前位置成功匹配時(shí)成功，否則失敗。但一旦所含表達(dá)式已經(jīng)嘗試，匹配引擎根本沒(méi)有提高；模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。
(?! re) 前向否定界定符。與肯定界定符相反；當(dāng)所含表達(dá)式不能在字符串當(dāng)前位置匹配時(shí)成功
(?> re) 匹配的獨(dú)立模式，省去回溯。
\w 匹配字母數(shù)字
\W 匹配非字母數(shù)字
\s 匹配任意空白字符，等價(jià)于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意數(shù)字，等價(jià)于 [0-9].
\D 匹配任意非數(shù)字
\A 匹配字符串開(kāi)始
\Z 匹配字符串結(jié)束，如果是存在換行，只匹配到換行前的結(jié)束字符串。c
\z 匹配字符串結(jié)束
\G 匹配最后匹配完成的位置。
\b 匹配一個(gè)單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等. 匹配一個(gè)換行符。匹配一個(gè)制表符。等
\1...\9 匹配第n個(gè)分組的子表達(dá)式。
\10 匹配第n個(gè)分組的子表達(dá)式，如果它經(jīng)匹配。否則指的是八進(jìn)制字符碼的表達(dá)式。

re的正則表達(dá)式語(yǔ)法

   正則表達(dá)式語(yǔ)法表如下：

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