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Python Web框架Tornado運行和部署

 更新時間：2020年10月19日 10:29:37   作者：zzir  
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python Web框架Tornado運行和部署的相關資料，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實例為大家分享了Python Web框架Tornado運行和部署的詳細內(nèi)容，供大家參考，具體內(nèi)容如下

一、運行和部署

因為Tornado內(nèi)置了自己的HTTPServer，運行和部署它與其他Python web框架不太一樣。你需要寫一個main()函數(shù)來啟動服務，而不是配置一個WSGI容器來運行你的應用:

def main():
 app = make_app()
 app.listen(8888)
 IOLoop.current().start()

if __name__ == '__main__':
 main()

配置你的操作系統(tǒng)或者進程管理器來運行這個程序以啟動服務。注意，增加每個進程允許打開的最大文件句柄數(shù)是可能是必要的(為了避免“Too many open files” 的錯誤)。為了增加這個上限(例如設置為50000 ) 你可以使用ulimit命令，修改/etc/security/limits.conf 或者設置minfds 在你的supervisord配置中。

二、進程和端口

由于Python的GIL(全局解釋器鎖)，為了充分利用多CPU的機器，運行多個Python 進程是很有必要的。通常，最好是每個CPU運行一個進程。

Tornado包含了一個內(nèi)置的多進程模式來一次啟動多個進程，這需要一個在main 函數(shù)上做點微小的改變:

def main():
 app = make_app()
 server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
 server.bind(8888)
 server.start(0) # forks one process per cpu
 IOLoop.current().start()

這是最簡單的方式來啟動多進程并讓他們共享同樣的端口，雖然它有一些局限性。首先，每個子進程將有它自己的IOLoop，所以fork之前，不接觸全局 IOLoop 實例是重要的(甚至是間接的)。其次，在這個模型中，很難做到零停機 (zero-downtime)更新。最后，因為所有的進程共享相同的端口，想單獨監(jiān)控它們就更加困難了。

對更復雜的部署，建議啟動獨立的進程，并讓它們各自監(jiān)聽不同的端口， supervisord 的“進程組(process groups)”功能是一個很好的方式。當每個進程使用不同的端口，一個外部的負載均衡器，例如HAProxy或nginx通常需要對外向訪客提供一個單一的地址。

三、運行在負載均衡器后面

當運行在一個負載均衡器例如nginx，建議傳遞xheaders=True 給 HTTPServer 的構(gòu)造器。這將告訴Tornado使用類似 X-Real-IP 這樣的HTTP頭來獲取用戶的IP地址而不是把所有流量都認為來自于負載均衡器的IP地址。

這是一份原始的nginx配置文件，在結(jié)構(gòu)上類似于我們在FriendFeed所使用的配置。這是假設nginx和Tornado server運行在同一臺機器上的，并且四個 Tornado server 正運行在8000 - 8003端口:

user nginx;
worker_processes 1;

error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /var/run/nginx.pid;

events {
 worker_connections 1024;
 use epoll;
}

http {
 # Enumerate all the Tornado servers here
 upstream frontends {
  server 127.0.0.1:8000;
  server 127.0.0.1:8001;
  server 127.0.0.1:8002;
  server 127.0.0.1:8003;
 }

 include /etc/nginx/mime.types;
 default_type application/octet-stream;

 access_log /var/log/nginx/access.log;

 keepalive_timeout 65;
 proxy_read_timeout 200;
 sendfile on;
 tcp_nopush on;
 tcp_nodelay on;
 gzip on;
 gzip_min_length 1000;
 gzip_proxied any;
 gzip_types text/plain text/html text/css text/xml
    application/x-javascript application/xml
    application/atom+xml text/javascript;

 # Only retry if there was a communication error, not a timeout
 # on the Tornado server (to avoid propagating "queries of death"
 # to all frontends)
 proxy_next_upstream error;

 server {
  listen 80;

  # Allow file uploads
  client_max_body_size 50M;

  location ^~ /static/ {
   root /var/www;
   if ($query_string) {
    expires max;
   }
  }
  location = /favicon.ico {
   rewrite (.*) /static/favicon.ico;
  }
  location = /robots.txt {
   rewrite (.*) /static/robots.txt;
  }

  location / {
   proxy_pass_header Server;
   proxy_set_header Host $http_host;
   proxy_redirect off;
   proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
   proxy_set_header X-Scheme $scheme;
   proxy_pass http://frontends;
  }
 }
}

四、靜態(tài)文件和文件緩存

Tornado中，你可以通過在應用程序中指定特殊的 static_path 來提供靜態(tài)文件服務：

settings = {
 "static_path": os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
 "cookie_secret": "__TODO:_GENERATE_YOUR_OWN_RANDOM_VALUE_HERE__",
 "login_url": "/login",
 "xsrf_cookies": True,
}
application = tornado.web.Application([
 (r"/", MainHandler),
 (r"/login", LoginHandler),
 (r"/(apple-touch-icon\.png)", tornado.web.StaticFileHandler,
  dict(path=settings['static_path'])),
], **settings)

這些設置將自動的把所有以 /static/ 開頭的請求交由static目錄，例如http://localhost:8888/static/foo.png 將會通過指定的static目錄提供 foo.png 文件。我們也會自動從static目錄提供 /robots.txt 和 /favicon.ico (盡管它們并沒有以 /static/ 前綴開始)。

在上面的設置中，我們明確的配置Tornado從 StaticFileHandler 根下獲取 apple-touch-icon.png 文件，雖然文件在static文件目錄中。(正則表達式捕獲組必須告訴 StaticFileHandler 請求的文件名，調(diào)用捕獲組把文件名作為方法的參數(shù)傳遞給處理程序) 你可以做同樣的事情，比如從網(wǎng)站的根提供 sitemap.xml 文件。 當然，你也可以通過在你的HTML中使用 <link /> 標簽來避免偽造根目錄的 apple-touch-icon.png 。

為了改善性能，通常情況下，讓瀏覽器主動緩存靜態(tài)資源是個好主意， 這樣瀏覽器就不會發(fā)送不必要的可能在渲染頁面時阻塞的 If-Modified-Since 或 Etag 請求了， Tornado使用 靜態(tài)內(nèi)容版本(static content versioning) 來支持此項功能。

為了使用這些功能，在你的模板中使用 static_url 方法，而不是直接在你的HTML中輸入靜態(tài)文件的URL:

<html>
 <head>
  <title>FriendFeed - {{ _("Home") }}</title>
 </head>
 <body>
  <div><img src="{{ static_url("images/logo.png") }}"/></div>
 </body>
</html>

static_url() 函數(shù)將把相對路徑翻譯成一個URI類似于 /static/images/logo.png?v=aae54.其中的 v 參數(shù)是 logo.png 內(nèi)容的哈希(hash)，并且它的存在使得Tornado服務向用戶的瀏覽器發(fā)送緩存頭，這將使瀏覽器無限期的緩存內(nèi)容。

因為參數(shù) v 是基于文件內(nèi)容的，如果你更新一個文件并重啟服務，它將發(fā)送一個新的 v 值，所以用戶的瀏覽器將會自動的拉去新的文件。如果文件的內(nèi)容沒有改變，瀏覽器將會繼續(xù)使用本地緩存的副本，而不會從服務器檢查更新，顯著的提高了渲染性能。

在生產(chǎn)中，你可能想提供靜態(tài)文件通過一個更優(yōu)的靜態(tài)服務器， 比如nginx，你可以配置任何web服務器識別通過 static_url() 提供的版本標簽并相應的設置緩存頭。下面是我們在 FriendFeed 使用的nginx相關配置的一部分:

location /static/ {
 root /var/friendfeed/static;
 if ($query_string) {
  expires max;
 }
 }

五、Debug模式和自動重載

如果傳遞 debug=True 配置給 Application 的構(gòu)造函數(shù)，應用程序?qū)\行在debug/開發(fā)模式。 在這個模式下，為了方便于開發(fā)的一些功能將被啟用( 每一個也可以作為獨立的標簽使用，如果它們都被專門指定，那它們都將獲得獨立的優(yōu)先級):

1、autoreload=True: 應用程序?qū)^察它的源文件是否改變，并且當任何文件改變的時候便重載它自己。這減少了在開發(fā)中需要手動重啟服務的需求。然而，在debug模式下，某些錯誤(例如import的時候有語法錯誤)會導致服務 關閉，并且無法自動恢復。
2、compiled_template_cache=False: 模板將不會被緩存。
3、static_hash_cache=False: 靜態(tài)文件哈希 (被 static_url 函數(shù)使用) 將不會被緩存。
4、serve_traceback=True: 當一個異常在 RequestHandler 中沒有捕獲，將會生成一個包含調(diào)用棧信息的錯誤頁。
自動重載(autoreload)模式和 HTTPServer 的多進程模式不兼容，你不能給 HTTPServer.start 傳遞 1 以外的參數(shù)(或者調(diào)用 tornado.process.fork_processes) 當你使用自動重載模式的時候。

debug模式的自動重載功能可作為一個獨立的模塊位于 tornado.autoreload。以下兩者可以結(jié)合使用，在語法錯誤之時提供額外的健壯性: 設置 autoreload=True 可以在app運行時檢測文件修改，還有啟動 python -m tornado.autoreload myserver.py 來捕獲任意語法錯誤或者其他的啟動時錯誤。

重載會丟失任何Python解釋器命令行參數(shù)(-u). 因為它使用 sys.executable 和 sys.argv 重新執(zhí)行Python。此外，修改這些變量將造成重載錯誤。

在一些平臺(包括Windows 和Mac OSX 10.6之前)，進程不能被“原地”更新，所以當檢測到代碼更新，舊服務就會退出然后啟動一個新服務。這已經(jīng)被公知來混淆一些IDE。

六、WSGI和Google App Engine

Tornado通常是獨立運行的，不需要一個WSGI容器。然而，在一些環(huán)境中 (例如Google App Engine)，只運行WSGI，應用程序不能獨立運行自己的服務。在這種情況下，Tornado支持一個有限制的操作模式，不支持異步操作但允許一個Tornado's功能的子集在僅WSGI環(huán)境中。以下功能在WSGI模式下是不支持的，包括協(xié)程，@asynchronous 裝飾器，AsyncHTTPClient，auth 模塊和WebSockets。

你可以使用 tornado.wsgi.WSGIAdapter 把一個Tornado Application 轉(zhuǎn)換成WSGI應用。在這個例子中， 配置你的WSGI容器發(fā) 現(xiàn) application 對象:

import tornado.web
import tornado.wsgi

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
 def get(self):
  self.write("Hello, world")

tornado_app = tornado.web.Application([
 (r"/", MainHandler),
])
application = tornado.wsgi.WSGIAdapter(tornado_app)

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助。

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