快捷導(dǎo)航

深入理解python中的淺拷貝和深拷貝

更新時(shí)間：2016年05月30日 16:58:09 投稿：jingxian

下面小編就為大家?guī)硪黄钊肜斫鈖ython中的淺拷貝和深拷貝。小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧

在講什么是深淺拷貝之前，我們先來看這樣一個(gè)現(xiàn)象：

a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[2].append(666)
print a
print b

為什么我只對(duì)b進(jìn)行修改，卻影響到了a呢？看過我在之前的文章中就說過：序列中保存的都是內(nèi)存的引用。

所以，當(dāng)我們通過b去修改里面的空列表的時(shí)候，其實(shí)就是修改內(nèi)存中的同一個(gè)對(duì)象，所以會(huì)影響到a。

a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

代碼驗(yàn)證無誤，所以雖然a和b是兩個(gè)不同的對(duì)象，但是里面的引用都是一樣的。這就是所謂新的對(duì)象，舊的內(nèi)容。

但是，淺拷貝還不僅如此，看下面：

a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[1] = 666
print a
print b

這又是怎么回事呢？

看過我在python變量賦值說明的同學(xué)會(huì)知道：對(duì)于字符串、數(shù)字等不可變的數(shù)據(jù)類型，修改就相當(dāng)于重新賦值。在這里就相當(dāng)于刷新引用。

代碼驗(yàn)證一下：

a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[1] = 666
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

看來是正確的。

上面講的這些就是淺拷貝，總結(jié)起來，淺拷貝只是拷貝了一系列引用，當(dāng)我們?cè)诳截惓鰜淼膶?duì)象對(duì)可修改的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行修改的時(shí)候，并沒有改變引用，所以會(huì)影響原對(duì)象。而對(duì)不可修改的對(duì)象進(jìn)行修改的是，則是新建了對(duì)象，刷新了引用，所以和原對(duì)象的引用不同，結(jié)果也就不同。

創(chuàng)建淺拷貝的方法：

1.切片操作

2.使用list()工廠函數(shù)新建對(duì)象。（ b = list(a) ）

那么深拷貝不就是將里面引用的對(duì)象重新創(chuàng)建了一遍并生成了一個(gè)新的一系列引用。

基本上是這樣的，但是對(duì)于字符串、數(shù)字等不可修改的對(duì)象來說，重新創(chuàng)建一份似乎有點(diǎn)浪費(fèi)內(nèi)存，反正你到時(shí)要修改的時(shí)候都是新建對(duì)象，刷新引用的。所以還用原來的引用也無所謂，還能達(dá)到節(jié)省內(nèi)存的目的。

看下代碼驗(yàn)證：

from copy import deepcopy
a = ['scolia', 123, [], ]
b = deepcopy(a)
b[1] = 666
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])