深入理解python中的淺拷貝和深拷貝
在講什么是深淺拷貝之前，我們先來(lái)看這樣一個(gè)現(xiàn)象：
a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[2].append(666) print a print b
為什么我只對(duì)b進(jìn)行修改，卻影響到了a呢？看過(guò)我在之前的文章中就說(shuō)過(guò)：序列中保存的都是內(nèi)存的引用。
所以，當(dāng)我們通過(guò)b去修改里面的空列表的時(shí)候，其實(shí)就是修改內(nèi)存中的同一個(gè)對(duì)象，所以會(huì)影響到a。
a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2]) print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])
代碼驗(yàn)證無(wú)誤，所以雖然a和b是兩個(gè)不同的對(duì)象，但是里面的引用都是一樣的。這就是所謂新的對(duì)象，舊的內(nèi)容。
但是，淺拷貝還不僅如此，看下面：
a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[1] = 666 print a print b
這又是怎么回事呢？
看過(guò)我在python變量賦值說(shuō)明的同學(xué)會(huì)知道：對(duì)于字符串、數(shù)字等不可變的數(shù)據(jù)類型，修改就相當(dāng)于重新賦值。在這里就相當(dāng)于刷新引用。
代碼驗(yàn)證一下：
a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[1] = 666 print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2]) print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])
看來(lái)是正確的。
上面講的這些就是淺拷貝，總結(jié)起來(lái)，淺拷貝只是拷貝了一系列引用，當(dāng)我們?cè)诳截惓鰜?lái)的對(duì)象對(duì)可修改的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行修改的時(shí)候，并沒(méi)有改變引用，所以會(huì)影響原對(duì)象。而對(duì)不可修改的對(duì)象進(jìn)行修改的是，則是新建了對(duì)象，刷新了引用，所以和原對(duì)象的引用不同，結(jié)果也就不同。
創(chuàng)建淺拷貝的方法：
1.切片操作
2.使用list()工廠函數(shù)新建對(duì)象。（ b = list(a) ）
那么深拷貝不就是將里面引用的對(duì)象重新創(chuàng)建了一遍并生成了一個(gè)新的一系列引用。
基本上是這樣的，但是對(duì)于字符串、數(shù)字等不可修改的對(duì)象來(lái)說(shuō)，重新創(chuàng)建一份似乎有點(diǎn)浪費(fèi)內(nèi)存，反正你到時(shí)要修改的時(shí)候都是新建對(duì)象，刷新引用的。所以還用原來(lái)的引用也無(wú)所謂，還能達(dá)到節(jié)省內(nèi)存的目的。
看下代碼驗(yàn)證：
from copy import deepcopy a = ['scolia', 123, [], ] b = deepcopy(a) b[1] = 666 print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2]) print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])
驗(yàn)證正確。
深拷貝的創(chuàng)建：
1.正如代碼示例用一樣，只能通過(guò)內(nèi)置的copy模塊的deepcopy()方法創(chuàng)建。
好了，關(guān)于深淺拷貝的問(wèn)題就先說(shuō)到這里，有什么錯(cuò)誤或需要補(bǔ)充的以后會(huì)繼續(xù)。
以上這篇深入理解python中的淺拷貝和深拷貝就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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