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Python中的descriptor描述器簡明使用指南

更新時(shí)間：2016年06月02日 17:28:30 作者：人世間

descriptor在Python中主要被用來定義方法和屬性,使用起來相當(dāng)具有技巧性,這里我們先從基礎(chǔ)的開始,整理一份Python中的descriptor描述器簡明使用指南

當(dāng)定義迭代器的時(shí)候，描述是實(shí)現(xiàn)迭代協(xié)議的對象，即實(shí)現(xiàn)__iter__方法的對象。同理，所謂描述器，即實(shí)現(xiàn)了描述符協(xié)議，即__get__, __set__, 和 __delete__方法的對象。

單看定義，還是比較抽象的。talk is cheap?？创a吧：

class WebFramework(object):
  def __init__(self, name='Flask'):
    self.name = name

  def __get__(self, instance, owner):
    return self.name

  def __set__(self, instance, value):
    self.name = value


class PythonSite(object):

  webframework = WebFramework()

In [1]: PythonSite.webframework
Out[1]: 'Flask'

In [2]: PythonSite.webframework = 'Tornado'

In [3]: PythonSite.webframework
Out[3]: 'Tornado'

定義了一個類WebFramework，它實(shí)現(xiàn)了描述符協(xié)議__get__和__set__，該對象（類也是對象，一切都是對象）即成為了一個描述器。同時(shí)實(shí)現(xiàn)__get__和__set__的稱之為資料描述器（data descriptor）。僅僅實(shí)現(xiàn)__get__的則為非描述器。兩者的差別是相對于實(shí)例的字典的優(yōu)先級。

如果實(shí)例字典中有與描述器同名的屬性，如果描述器是資料描述器，優(yōu)先使用資料描述器，如果是非資料描述器，優(yōu)先使用字典中的屬性。

描述器的調(diào)用
對于這類魔法，其調(diào)用方法往往不是直接使用的。例如裝飾器需要用 @ 符號調(diào)用。迭代器通常在迭代過程，或者使用 next 方法調(diào)用。描述器則比較簡單，對象屬性的時(shí)候會調(diào)用。

In [15]: webframework = WebFramework()

In [16]: webframework.__get__(webframework, WebFramework)
Out[16]: 'Flask'

描述器的應(yīng)用
描述器的作用主要在方法和屬性的定義上。既然我們可以重新描述類的屬性，那么這個魔法就可以改變類的一些行為。最簡單的應(yīng)用則是可以配合裝飾器，寫一個類屬性的緩存。Flask的作者寫了一個werkzeug網(wǎng)絡(luò)工具庫，里面就使用描述器的特性，實(shí)現(xiàn)了一個緩存器。

class _Missing(object):
  def __repr__(self):
    return 'no value'

  def __reduce__(self):
    return '_missing'


_missing = _Missing()


class cached_property(object):
  def __init__(self, func, name=None, doc=None):
    self.__name__ = name or func.__name__
    self.__module__ = func.__module__
    self.__doc__ = doc or func.__doc__
    self.func = func

  def __get__(self, obj, type=None):
    if obj is None:
      return self
    value = obj.__dict__.get(self.__name__, _missing)
    if value is _missing:
      value = self.func(obj)
      obj.__dict__[self.__name__] = value
    return value


class Foo(object):
  @cached_property
  def foo(self):
    print 'first calculate'
    result = 'this is result'
    return result


f = Foo()

print f.foo  # first calculate this is result
print f.foo  # this is result

運(yùn)行結(jié)果可見，first calculate只在第一次調(diào)用時(shí)候被計(jì)算之后就把結(jié)果緩存起來了。這樣的好處是在網(wǎng)絡(luò)編程中，對HTTP協(xié)議的解析，通常會把HTTP的header解析成python的一個字典，而在視圖函數(shù)的時(shí)候，可能不知一次的訪問這個header，因此把這個header使用描述器緩存起來，可以減少多余的解析。

描述器在python的應(yīng)用十分廣泛，通常是配合裝飾器一起使用。強(qiáng)大的魔法來自強(qiáng)大的責(zé)任。描述器還可以用來實(shí)現(xiàn)ORM中對sql語句的"預(yù)編譯"。恰當(dāng)?shù)氖褂妹枋銎?，可以讓自己的Python代碼更優(yōu)雅。

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