深入理解python函數(shù)遞歸和生成器
一、什么是遞歸
如果函數(shù)包含了對(duì)其自身的調(diào)用,該函數(shù)就是遞歸的。遞歸做為一種算法在程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中廣泛應(yīng)用,它通常把一個(gè)大型復(fù)雜的問(wèn)題層層轉(zhuǎn)化為一個(gè)與原問(wèn)題相似的規(guī)模較小的問(wèn)題來(lái)求解,遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過(guò)程所需要的多次重復(fù)計(jì)算,大大地減少了程序的代碼量。例如,要計(jì)算1-9的9位數(shù)字的乘積,直觀的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9,如果要計(jì)算1-10000的乘積,直觀的算法就難于實(shí)現(xiàn)出,而遞歸就可以很簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)。請(qǐng)看示例:
def fact(n):#計(jì)算給定數(shù)字到一的乘積 if n<=1: return 1 else: return n * fact(n-1) print (fact(7))
結(jié)果為:5040
下面我們用示例來(lái)看看遞歸的執(zhí)行過(guò)程:
def calc(n): print(n) if n/2 > 1: res = calc(n/2) return n calc(8)
結(jié)果為:
8 4.0 2.0
再看這一個(gè)示例:
def calc(n): print(n) if n/2 > 1: res = calc(n/2) print('res:',res) print("N:",n) return n calc(8)
結(jié)果為:
8 4.0 2.0 N: 2.0 res: 2.0 N: 4.0 res: 4.0 N: 8
二、生成器
生成器是一個(gè)帶 yield 語(yǔ)句的函數(shù)。一個(gè)函數(shù)或者子 程序只返回一次,但一個(gè)生成器能暫停執(zhí)行并返回一個(gè)中間的結(jié)果,返 回一個(gè)值給調(diào)用者并暫停執(zhí)行。當(dāng)生成器的 next()方法被調(diào)用的時(shí)候,它會(huì)準(zhǔn)確地從離開(kāi)地方繼續(xù)
下面看示例:
def func(): print('11111111') yield [1] print(2222222222) yield 2 print(3333333333) yield 3 ret=func() r1=ret.__next__() print(r1) r2=ret.__next__() print(r2) r3=ret.__next__() print(r3)
結(jié)果為:
11111111 [1] 2222222222 2 3333333333 3
由于 python 的 for 循環(huán)有 next()調(diào)用和對(duì) StopIteration 的處理, 使用一個(gè) for 循環(huán)而不是手 動(dòng)迭代穿過(guò)一個(gè)生成器(或者那種事物的迭代器)總是要簡(jiǎn)潔漂亮得多。例:
def func(): print('11111111') yield [1] print(2222222222) yield 2 print(3333333333) yield 3 ret=func() for i in ret: print(i)
結(jié)果同前面相同。
這些簡(jiǎn)單的例子應(yīng)該讓你有點(diǎn)明白生成器是如何工作的。除了 next()來(lái)獲得下個(gè)生成的值,用戶(hù) 可以將值回送給生成器[send()],在生成器中拋出異常,以及要求生成器退出[close()]
下面是一個(gè)展示了這些特性的,簡(jiǎn)單的例子。
def counter(start_at=0): count = start_at while True: val = (yield count) if val is not None: count = val else: count += 1
生成器帶有一個(gè)初始化的值,對(duì)每次對(duì)生成器[next()]調(diào)用以 1 累加計(jì)數(shù)。用戶(hù)已可以選擇重 置這個(gè)值,如果他們非常想要用新的值來(lái)調(diào)用 send()不是調(diào)用 next()。這個(gè)生成器是永遠(yuǎn)運(yùn)行的,所以如果你想要終結(jié)它,調(diào)用 close()方法。如果我們交互的運(yùn)行這段代碼,會(huì)得到如下輸出:
>>> count = counter(5) >>> count.next() 5 >>> count.next() 6 >>> count.send(9) 9 >>> count.next() 10 >>> count.close() >>> count.next() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
以上這篇深入理解python函數(shù)遞歸和生成器就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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