1 lambda函數(shù)

函數(shù)格式是lambda keys:express   匿名函數(shù)lambda是一個(gè)表達(dá)式函數(shù)，接受keys參數(shù)，返回表達(dá)式的值。所以不用return，也沒有函數(shù)名，經(jīng)常用在需要key參數(shù)的函數(shù)中，比如sorted。

2 元組(),它是以逗號(hào)辨別的，而不是小括號(hào)。比如一個(gè)元素的元組新手經(jīng)常寫成(12)，其實(shí)他會(huì)被解釋成單個(gè)元素12.正確的寫法應(yīng)該是(12,)，在元素后面加上逗號(hào)。

3 模塊導(dǎo)入。比如

import random
print random.choice(range(10))

和

from random import choice
print choice(range(10))

新手會(huì)有一種誤解，第二種方法只導(dǎo)入了一個(gè)函數(shù)，而沒有把整個(gè)模塊導(dǎo)入，這是錯(cuò)誤的。整個(gè)模塊其實(shí)已經(jīng)被導(dǎo)入，只是那個(gè)函數(shù)的引用被保存了起來(lái)。所以from-import這種語(yǔ)法不會(huì)帶來(lái)性能上的差異，也沒有節(jié)省內(nèi)存。

4 當(dāng)你有許多module，比如幾百個(gè)，想要使用時(shí)可能會(huì)想一個(gè)一個(gè)導(dǎo)入太麻煩，有沒有簡(jiǎn)便的方法？答案是有的，就是將這些模塊組織成一個(gè)package。其實(shí)就是將模塊都放在一個(gè)目錄里，然后再加一個(gè)__init__.py文件，python會(huì)將其看作為package，使用里面的函數(shù)就可以以dotted-attribute方式來(lái)訪問(wèn)。

5 參數(shù)傳遞可變對(duì)象是傳引用的，不可變對(duì)象是傳值的。那么什么對(duì)象是可變的，什么是不可變的。所有python對(duì)象都有三個(gè)屬性：類型、標(biāo)識(shí)符和值，如果值是可變的就是可變對(duì)象，如果值不可變就是不可變對(duì)象。像數(shù)字、字符串、元組都是不可變對(duì)象，剩下的列表、字典、類、類實(shí)例等都是可變對(duì)象。

6 迭代器的理解，是實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議的容器對(duì)象。自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)迭代器，類中要有__iter__()方法，該方法返回一個(gè)對(duì)象。這個(gè)對(duì)象要有__next__()方法，在next方法中的適當(dāng)位置返回StopIteration異常。迭代器不經(jīng)常使用，所以不用太擔(dān)心。有替代方法就是生成器。

class MyIterator(object):
  """docstring for MyIterator"""
  def __init__(self, num):
    self.num = num

  def __iter__(self):
    return self;

  def __next__(self):
    if self.num <= 0:
      raise StopIteration;
    
    self.num -= 1;
    return self.num;

for each in MyIterator(5):
  print(each);

-> 結(jié)果

7 生成器。函數(shù)中只要出現(xiàn)了yield語(yǔ)句就會(huì)將其轉(zhuǎn)變成一個(gè)生成器。在遇見yield語(yǔ)句后會(huì)保存上下文環(huán)境，并退出函數(shù)。

注意：生成器中沒有return語(yǔ)句。

def fun2(num):
  print("start generator");
  while(num>0):
    yield num;
    num -=1;

a=[each for each in fun2(5)]
print(a);->結(jié)果
start generator
[5, 4, 3, 2, 1]

學(xué)習(xí)過(guò)程中，難免出錯(cuò)。如果您在閱讀過(guò)程中遇到不太明白，或者有疑問(wèn)。

以上這篇淺談python新手中常見的疑惑及解答就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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