Python黑魔法@property裝飾器的使用技巧解析

更新時間：2016年06月16日 15:30:58 作者：mattkang

@property裝飾器能把一個方法變成屬性一樣來調用,下面我們就一起來看看Python黑魔法@property裝飾器的使用技巧解析

@property有什么用呢?表面看來,就是將一個方法用屬性的方式來訪問.
上代碼,代碼最清晰了.

class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
 
  @property 
  def area(self): 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
 
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

可以看到,area雖然是定義成一個方法的形式,但是加上@property后,可以直接c.area,當成屬性訪問.
現(xiàn)在問題來了,(不是挖掘機技術哪家強),每次調用c.area,都會計算一次,太浪費cpu了,怎樣才能只計算一次呢?這就是lazy property.

class lazy(object): 
  def __init__(self, func): 
    self.func = func 
 
  def __get__(self, instance, cls): 
    val = self.func(instance) 
    setattr(instance, self.func.__name__, val) 
    return val 
 
class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
 
  @lazy 
  def area(self): 
    print 'evalute' 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
 
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area 
print c.area 
print c.area

可以看到,'evalute'只輸出了一次.如果看了我前面幾篇博文,對@lazy的機制應該很好理解.
在這里,lazy類有__get__方法,說明是個描述器,第一次執(zhí)行c.area的時候,因為順序問題,先去c.__dict__中找,沒找到,就去類空間找,在類Circle中,有area()方法,于是就被__get__攔截.
在__get__中,調用實例的area()方法算出結果,并動態(tài)給實例添加個同名屬性把結果賦給它,即加到c.__dict__中去.
再次執(zhí)行c.area的時候,先去c.__dict__找,因為此時已經(jīng)有了,就不會經(jīng)過area()方法和__get__了.

注意點
請注意以下代碼場景：

代碼片段1：
Python2.6代碼

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
 
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
 
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

代碼片段2：
Python2.6代碼

class Parrot: 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
 
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
 
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

代碼1、2的區(qū)別在于

class Parrot(object):

在python2.6下，分別運行測試
片段1：將會提示一個預期的錯誤信息 AttributeError: can't set attribute
片段2：正確運行

參考python2.6文檔，@property將提供一個ready-only property，以上代碼沒有提供對應的@voltage.setter，按理說片段2代碼將提示運行錯誤，在python2.6文檔中，我們可以找到以下信息：

BIF:
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object).
原來在python2.6下，內置類型 object 并不是默認的基類，如果在定義類時，沒有明確說明的話（代碼片段2），我們定義的Parrot（代碼片段2）將不會繼承object

而object類正好提供了我們需要的@property功能，在文檔中我們可以查到如下信息：

new-style class
Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, and __getattribute__().

同時我們也可以通過以下方法來驗證
Python 2.6代碼

class A: 
  pass 

>>type(A) 
<type 'classobj'>

Python 2.6代碼

class A(object): 
  pass 

>>type(A) 
<type 'type'>

從返回的<type 'classobj'>，<type 'type'>可以看出<type 'type'>是我們需要的object類型（python 3.0 將object類作為默認基類，所以都將返回<type 'type'>）

為了考慮代碼的python 版本過渡期的兼容性問題，我覺得應該定義class文件的時候，都應該顯式定義object，做為一個好習慣

最后的代碼將如下：

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 

  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 

  @voltage.setter 
  def voltage(self, new_value): 
    self._voltage = new_value 
 
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

另外，@property是在2.6、3.0新增的，2.5沒有該功能。

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