Python的網(wǎng)絡(luò)編程庫Gevent的安裝及使用技巧
安裝(以CentOS為例)
gevent依賴libevent和greenlet:
1.安裝libevent
直接yum install libevent
然后配置python的安裝
2.安裝easy_install
(1)
wget -q http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
(2)使用
python ez_setup.py
(3)使用easy_install 查看命令是否可用,如果不可用可以講路徑加入到PATH中
3.安裝greenlet
(1)
yum install python-devel
(2)
easy_install greenlet
4.安裝gevent
pip install cython -e git://github.com/surfly/gevent.git@1.0rc2#egg=gevent
使用技巧
Gevent庫性能很高,但一直以來我都糾結(jié)在python的GIL模型導(dǎo)致的線程不能搶占多核資源上面。
而啟動(dòng)多個(gè)python進(jìn)程的這種利用多核的模式又需要增加前端負(fù)載均衡,比如lvs那些,有些麻煩。
multiprocessing模塊和os.fork又會(huì)使得兩個(gè)進(jìn)程重復(fù)在事件核心注冊(cè)accept事件,導(dǎo)致文件句柄重復(fù)的異常。
至于一個(gè)進(jìn)程監(jiān)聽,多個(gè)進(jìn)程處理的模式,監(jiān)聽的那個(gè)進(jìn)程資源又不好分配——是獨(dú)立分配一個(gè)核心還是不單獨(dú)分配呢?如果單獨(dú)分配,連接量小的時(shí)候就浪費(fèi)了一個(gè)核心,如果不分配,連接量大的時(shí)候cpu又會(huì)頻繁切換進(jìn)程。
昨日才發(fā)現(xiàn)原來gevent是可以很輕松地將它的網(wǎng)絡(luò)模型分布到多個(gè)進(jìn)程并行處理的。
秘訣就在gevent.fork()。
以前想當(dāng)然地認(rèn)為gevent.fork只是greenlet.spawn的一個(gè)包裝,原來不是這樣。gevent.fork能替代os.fork,不僅會(huì)啟動(dòng)一個(gè)新的進(jìn)程,而且能將它們底層的事件處理溝通起來,進(jìn)行并行處理。
import gevent from gevent.server import StreamServer def eat_cpu(): for i in xrange(10000): pass def cb(socket, address): eat_cpu() socket.recv(1024) socket.sendall('HTTP/1.1 200 OK\n\nHello World!!') socket.close() server = StreamServer(('',80), cb, backlog=100000) server.pre_start() gevent.fork() server.start_accepting() server._stopped_event.wait()
打上monkey.patch_os后,os.fork就可以被gevent.fork替代了,這樣同時(shí)multiprocessing模塊也可以像往常一樣使用,并達(dá)到并行處理的效果了。
from gevent import monkey; monkey.patch_os() from gevent.server import StreamServer from multiprocessing import Process def eat_cpu(): for i in xrange(10000): pass def cb(socket, address): eat_cpu() socket.recv(1024) socket.sendall('HTTP/1.1 200 OK\n\nHello World!!') socket.close() server = StreamServer(('',80), cb, backlog=100000) server.pre_start() def serve_forever(): server.start_accepting() server._stopped_event.wait() process_count = 4 for i in range(process_count - 1): Process(target=serve_forever, args=tuple()).start() serve_forever()
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