解析Python中的__getitem__專有方法
__getitem__
來看個(gè)簡(jiǎn)單的例子就明白：
def __getitem__(self, key): return self.data[key]
>>> f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3")
>>> f
{'name':'/music/_singles/kairo.mp3'}
>>> f.__getitem__("name")
'/music/_singles/kairo.mp3'
>>> f["name"]
'/music/_singles/kairo.mp3'
(1) __getitem__ 專用方法很簡(jiǎn)單。像普通的方法 clear，keys 和 values 一樣，它只是重定向到字典，返回字典的值。但是怎么調(diào)用它呢？哦，你可以直接調(diào)用 __getitem__，但是在實(shí)際中你其實(shí)不會(huì)那樣做：我在這里執(zhí)行它只是要告訴你它是如何工作的。正確地使用 __getitem__ 的方法是讓 Python 來替你調(diào)用。
(2) 這個(gè)看上去就像你用來得到一個(gè)字典值的語法，事實(shí)上它返回你期望的值。下面是隱藏起來的一個(gè)環(huán)節(jié)：暗地里Python 已經(jīng)將這個(gè)語法轉(zhuǎn)化為 f.__getitem__("name") 的方法調(diào)用。這就是為什么 __getitem__ 是一個(gè)專用類方法的原因，不僅僅是你可以自已調(diào)用它，還可以通過使用正確的語法讓 Python 來替你調(diào)用。
使用slice切片對(duì)象
list有個(gè)神奇的切片方法：
>>> range(100)[5:10] [5, 6, 7, 8, 9]
對(duì)于Fib卻報(bào)錯(cuò)。原因是__getitem__()傳入的參數(shù)可能是一個(gè)int，也可能是一個(gè)切片對(duì)象slice，所以要做判斷：
class Fib(object): def __getitem__(self, n): if isinstance(n, int): a, b = 1, 1 for x in range(n): a, b = b, a + b return a if isinstance(n, slice): start = n.start stop = n.stop a, b = 1, 1 L = [] for x in range(stop): if x >= start: L.append(a) a, b = b, a + b return L
現(xiàn)在試試Fib的切片：
>>> f = Fib() >>> f[0:5] [1, 1, 2, 3, 5] >>> f[:10] [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
但是沒有對(duì)step參數(shù)作處理：
>>> f[:10:2] [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
也沒有對(duì)負(fù)數(shù)作處理，所以，要正確實(shí)現(xiàn)一個(gè)__getitem__()還是有很多工作要做的。
此外，如果把對(duì)象看成dict，__getitem__()的參數(shù)也可能是一個(gè)可以作key的object，例如str。
與之對(duì)應(yīng)的是__setitem__()方法，把對(duì)象視作list或dict來對(duì)集合賦值。最后，還有一個(gè)__delitem__()方法，用于刪除某個(gè)元素。
總之，通過上面的方法，我們自己定義的類表現(xiàn)得和Python自帶的list、tuple、dict沒什么區(qū)別，這完全歸功于動(dòng)態(tài)語言的“鴨子類型”，不需要強(qiáng)制繼承某個(gè)接口。
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