Python中內(nèi)置的日志模塊logging用法詳解
logging模塊簡介
Python的logging模塊提供了通用的日志系統(tǒng)，可以方便第三方模塊或者是應(yīng)用使用。這個模塊提供不同的日志級別，并可以采用不同的方式記錄日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己實現(xiàn)具體的日志記錄方式。
logging模塊與log4j的機(jī)制是一樣的，只是具體的實現(xiàn)細(xì)節(jié)不同。模塊提供logger，handler，filter，formatter。
- logger：提供日志接口，供應(yīng)用代碼使用。logger最長用的操作有兩類：配置和發(fā)送日志消息?？梢酝ㄟ^logging.getLogger(name)獲取logger對象，如果不指定name則返回root對象，多次使用相同的name調(diào)用getLogger方法返回同一個logger對象。
- handler：將日志記錄（log record）發(fā)送到合適的目的地（destination），比如文件，socket等。一個logger對象可以通過addHandler方法添加0到多個handler，每個handler又可以定義不同日志級別，以實現(xiàn)日志分級過濾顯示。
- filter：提供一種優(yōu)雅的方式?jīng)Q定一個日志記錄是否發(fā)送到handler。
- formatter：指定日志記錄輸出的具體格式。formatter的構(gòu)造方法需要兩個參數(shù)：消息的格式字符串和日期字符串，這兩個參數(shù)都是可選的。
與log4j類似，logger，handler和日志消息的調(diào)用可以有具體的日志級別（Level），只有在日志消息的級別大于logger和handler的級別。
logging用法解析
1. 初始化 logger = logging.getLogger("endlesscode")，getLogger()方法后面最好加上所要日志記錄的模塊名字，后面的日志格式中的%(name)s 對應(yīng)的是這里的模塊名字
2. 設(shè)置級別 logger.setLevel(logging.DEBUG),Logging中有NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL這幾種級別，日志會記錄設(shè)置級別以上的日志
3. Handler，常用的是StreamHandler和FileHandler，windows下你可以簡單理解為一個是console和文件日志，一個打印在CMD窗口上，一個記錄在一個文件上
4. formatter，定義了最終log信息的順序,結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，我喜歡用這樣的格式 '[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'，
%(name)s Logger的名字
%(levelname)s 文本形式的日志級別
%(message)s 用戶輸出的消息
%(asctime)s 字符串形式的當(dāng)前時間。默認(rèn)格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號后面的是毫秒
%(levelno)s 數(shù)字形式的日志級別
%(pathname)s 調(diào)用日志輸出函數(shù)的模塊的完整路徑名，可能沒有
%(filename)s 調(diào)用日志輸出函數(shù)的模塊的文件名
%(module)s 調(diào)用日志輸出函數(shù)的模塊名
%(funcName)s 調(diào)用日志輸出函數(shù)的函數(shù)名
%(lineno)d 調(diào)用日志輸出函數(shù)的語句所在的代碼行
%(created)f 當(dāng)前時間，用UNIX標(biāo)準(zhǔn)的表示時間的浮 點數(shù)表示
%(relativeCreated)d 輸出日志信息時的，自Logger創(chuàng)建以 來的毫秒數(shù)
%(thread)d 線程ID?？赡軟]有
%(threadName)s 線程名。可能沒有
%(process)d 進(jìn)程ID。可能沒有
5. 記錄 使用object.debug(message)來記錄日志
下面來寫一個實例，在CMD窗口上只打出error以上級別的日志，但是在日志中打出debug以上的信息
import logging
logger = logging.getLogger("simple_example")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一個filehandler來把日志記錄在文件里，級別為debug以上
fh = logging.FileHandler("spam.log")
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一個streamhandler來把日志打在CMD窗口上，級別為error以上
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
# 設(shè)置日志格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
#將相應(yīng)的handler添加在logger對象中
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
# 開始打日志
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")
運行一下將會看到CMD窗口只記錄兩條，spam.log中記錄了五條日志
當(dāng)一個項目比較大的時候，不同的文件中都要用到Log,可以考慮將其封裝為一個類來使用
#! /usr/bin/env python
#coding=gbk
import logging,os
class Logger:
def __init__(self, path,clevel = logging.DEBUG,Flevel = logging.DEBUG):
self.logger = logging.getLogger(path)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
#設(shè)置CMD日志
sh = logging.StreamHandler()
sh.setFormatter(fmt)
sh.setLevel(clevel)
#設(shè)置文件日志
fh = logging.FileHandler(path)
fh.setFormatter(fmt)
fh.setLevel(Flevel)
self.logger.addHandler(sh)
self.logger.addHandler(fh)
def debug(self,message):
self.logger.debug(message)
def info(self,message):
self.logger.info(message)
def war(self,message):
self.logger.warn(message)
def error(self,message):
self.logger.error(message)
def cri(self,message):
self.logger.critical(message)
if __name__ =='__main__':
logyyx = Logger('yyx.log',logging.ERROR,logging.DEBUG)
logyyx.debug('一個debug信息')
logyyx.info('一個info信息')
logyyx.war('一個warning信息')
logyyx.error('一個error信息')
logyyx.cri('一個致命critical信息')
這樣每次使用的時候只要實例化一個對象就可以了
logobj = Logger(‘filename',clevel,Flevel)
如果想在CMD窗口中對于error的日志標(biāo)紅，warning的日志標(biāo)黃，那么可以使用ctypes模塊
#! /usr/bin/env python
#coding=gbk
import logging,os
import ctypes
FOREGROUND_WHITE = 0x0007
FOREGROUND_BLUE = 0x01 # text color contains blue.
FOREGROUND_GREEN= 0x02 # text color contains green.
FOREGROUND_RED = 0x04 # text color contains red.
FOREGROUND_YELLOW = FOREGROUND_RED | FOREGROUND_GREEN
STD_OUTPUT_HANDLE= -11
std_out_handle = ctypes.windll.kernel32.GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE)
def set_color(color, handle=std_out_handle):
bool = ctypes.windll.kernel32.SetConsoleTextAttribute(handle, color)
return bool
class Logger:
def __init__(self, path,clevel = logging.DEBUG,Flevel = logging.DEBUG):
self.logger = logging.getLogger(path)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
#設(shè)置CMD日志
sh = logging.StreamHandler()
sh.setFormatter(fmt)
sh.setLevel(clevel)
#設(shè)置文件日志
fh = logging.FileHandler(path)
fh.setFormatter(fmt)
fh.setLevel(Flevel)
self.logger.addHandler(sh)
self.logger.addHandler(fh)
def debug(self,message):
self.logger.debug(message)
def info(self,message):
self.logger.info(message)
def war(self,message,color=FOREGROUND_YELLOW):
set_color(color)
self.logger.warn(message)
set_color(FOREGROUND_WHITE)
def error(self,message,color=FOREGROUND_RED):
set_color(color)
self.logger.error(message)
set_color(FOREGROUND_WHITE)
def cri(self,message):
self.logger.critical(message)
if __name__ =='__main__':
logyyx = Logger('yyx.log',logging.WARNING,logging.DEBUG)
logyyx.debug('一個debug信息')
logyyx.info('一個info信息')
logyyx.war('一個warning信息')
logyyx.error('一個error信息')
logyyx.cri('一個致命critical信息')
多模塊使用logging
logging模塊保證在同一個python解釋器內(nèi)，多次調(diào)用logging.getLogger('log_name')都會返回同一個logger實例，即使是在多個模塊的情況下。所以典型的多模塊場景下使用logging的方式是在main模塊中配置logging，這個配置會作用于多個的子模塊，然后在其他模塊中直接通過getLogger獲取Logger對象即可。
配置文件：
[loggers]
keys=root,main
[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler
[formatters]
keys=fmt
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
[logger_main]
level=DEBUG
qualname=main
handlers=fileHandler
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=fmt
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler]
class=logging.handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=fmt
args=('tst.log','a',20000,5,)
[formatter_fmt]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=
主模塊main.py：
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf')
root_logger = logging.getLogger('root')
root_logger.debug('test root logger...')
logger = logging.getLogger('main')
logger.info('test main logger')
logger.info('start import module \'mod\'...')
import mod
logger.debug('let\'s test mod.testLogger()')
mod.testLogger()
root_logger.info('finish test...')
子模塊mod.py：
import logging
import submod
logger = logging.getLogger('main.mod')
logger.info('logger of mod say something...')
def testLogger():
logger.debug('this is mod.testLogger...')
submod.tst()
子子模塊submod.py：
import logging
logger = logging.getLogger('main.mod.submod')
logger.info('logger of submod say something...')
def tst():
logger.info('this is submod.tst()...')
然后運行python main.py，控制臺輸出：
2012-03-09 18:22:22,793 - root - DEBUG - test root logger... 2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger 2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'... 2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something... 2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something... 2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger() 2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger... 2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()... 2012-03-09 18:22:22,841 - root - INFO - finish test...
可以看出，和預(yù)想的一樣，然后在看一下tst.log，logger配置中的輸出的目的地：
2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger 2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'... 2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something... 2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something... 2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger() 2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger... 2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()...
tst.log中沒有root logger輸出的信息，因為logging.conf中配置了只有main logger及其子logger使用RotatingFileHandler，而root logger是輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出。
相關(guān)文章
在python里創(chuàng)建一個任務(wù)(Task)實例
這篇文章主要介紹了在python里創(chuàng)建一個任務(wù)(Task)實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
python3+openCV 獲取圖片中文本區(qū)域的最小外接矩形實例
這篇文章主要介紹了python3+openCV 獲取圖片中文本區(qū)域的最小外接矩形實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06
今天小編就為大家分享一篇Python 實現(xiàn)數(shù)組相減示例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow利用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行預(yù)測
這篇文章主要為大家介紹了python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow利用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行預(yù)測，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-05-05
python數(shù)據(jù)批量寫入ScrolledText的優(yōu)化方法
今天小編就為大家分享一篇python數(shù)據(jù)批量寫入ScrolledText的優(yōu)化方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-10-10
Python摳圖教程之使用OpenCV實現(xiàn)背景去除
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python摳圖教程之使用OpenCV實現(xiàn)背景去除的相關(guān)資料,背景去除是在很多視覺應(yīng)用里的主要預(yù)處理步驟,文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2023-10-10
本文主要介紹了Appium自動化測試中獲取Toast信息操作，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-02-02
Flask如何獲取用戶的ip,查詢用戶的登錄次數(shù),并且封ip
這篇文章主要介紹了Flask如何獲取用戶的ip,查詢用戶的登錄次數(shù),并且封ip問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-01-01
這篇文章主要介紹了Python網(wǎng)絡(luò)編程詳解，涉及具體代碼示例，還是挺不錯的，這里分享給大家，供需要的朋友參考。2017-10-10
pymysql是Python3.x中操作MySQL數(shù)據(jù)庫的模塊，其兼容于MySQLdb，使用方法也與MySQLdb幾乎相同，但是性能不如MySQLdb，但是由于其安裝使用方便、對中文兼容性也更好等優(yōu)點，被廣泛使用。可以使用pip install pymysql進(jìn)行安裝。2021-09-09