分享python數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的一些小技巧
最近在用python做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，這里總結(jié)了一些最近使用時(shí)查找和總結(jié)的一些小技巧，希望能幫助在做這方面時(shí)的一些童鞋。有些技巧是很平常的用法，平時(shí)我們沒有注意，但是在特定場(chǎng)景，這些小方法還是能帶來(lái)很大的幫助。
1.在字典中將鍵映射到多個(gè)值上面
{'b': [4, 5, 6],
'a': [1, 2, 3]}
有時(shí)候我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)相同key值的時(shí)候，希望把所有相同key的條目添加到以key為鍵的一個(gè)字典中，然后再進(jìn)行各種操作，這時(shí)候我們就可以使用下面的代碼進(jìn)行操作：
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
print(d)
d['a'].append(1)
d['a'].append(2)
d['a'].append(3)
d['b'].append(4)
d['b'].append(5)
d['b'].append(6)
print(d)
print(d.get("a"))
print(d.keys())
print([d.get(i) for i in d])
這里是使用了collections中的方法，這里面還擁有很多有用的方法，我們有時(shí)間在繼續(xù)進(jìn)行深入了解。
上面代碼運(yùn)行結(jié)果：
defaultdict(, {})
defaultdict(, {'b': [4, 5, 6], 'a': [1, 2, 3]})
[1, 2, 3]
dict_keys(['b', 'a'])
[[4, 5, 6], [1, 2, 3]]
我們將數(shù)據(jù)填入之后，相當(dāng)于進(jìn)行快速分組，然后遍歷每個(gè)組就可以統(tǒng)計(jì)一些我們需要的數(shù)據(jù)。
2.迅速轉(zhuǎn)換字典鍵值對(duì)
data = {...}
zip(data.values(), data.keys())
data是我們的格式數(shù)據(jù)，使用zip后進(jìn)行快速鍵值轉(zhuǎn)換，然后可以使用max，min之類函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。
3.通過公共鍵對(duì)字典進(jìn)行排序
from operator import itemgetter
data = [
{'name': "bran", "uid": 101},
{'name': "xisi", "uid": 102},
{'name': "land", "uid": 103}
]
print(sorted(data, key=itemgetter("name")))
print(sorted(data, key=itemgetter("uid")))
數(shù)據(jù)格式就是data，我們想要對(duì)name或者uid進(jìn)行排序我們就是用代碼中的方法。
運(yùn)行結(jié)果：
[{'name': 'bran', 'uid': 101}, {'name': 'land', 'uid': 103}, {'name': 'xisi', 'uid': 102}]
[{'name': 'bran', 'uid': 101}, {'name': 'xisi', 'uid': 102}, {'name': 'land', 'uid': 103}]
正如我們期望中的一樣
4.對(duì)列表中的多個(gè)字典根據(jù)某一字段進(jìn)行分組
注意注意，在進(jìn)行分組前要首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序處理，排序字段根據(jù)實(shí)際要求來(lái)選擇
即將處理的數(shù)據(jù)：
rows = [
{'name': "bran", "uid": 101, "class": 13},
{'name': "xisi", "uid": 101, "class": 11},
{'name': "land", "uid": 103, "class": 10}
]
期望處理結(jié)果：
{
101: [{'name': 'xisi', 'class': 11, 'uid': 101},{'name': 'bran', 'class': 13, 'uid': 101}],
103: [{'name': 'land', 'class': 10, 'uid': 103}]
}
我們按照uid進(jìn)行分組，這里只是演示，uid一般也不會(huì)重復(fù)。
這個(gè)比較復(fù)雜一點(diǎn)，我們一部一步來(lái)分解
some = [('a', [1, 2, 3]), ('b', [4, 5, 6])]
print(dict(some))
結(jié)果：
{'b': [4, 5, 6], 'a': [1, 2, 3]}
這里我們的目的是將元組轉(zhuǎn)換成字典，這個(gè)很簡(jiǎn)單，應(yīng)該都能看懂。接著我們來(lái)下一步對(duì)待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行排序：
data_one = sorted(rows, key=itemgetter("class"))
print(data_one)
data_two = sorted(rows, key=lambda x: (x["uid"], x["class"]))
print(data_two)
這里我們提供兩種排序方式原理相同，只是樣式稍有區(qū)別，第一種data_one是直接使用itemgetter，按照我們前面使用過得，直接按照某一字段進(jìn)行排序，可是有時(shí)候我們會(huì)有另一種要求：
先按照某一字段排序，當(dāng)?shù)谝蛔侄沃貜?fù)時(shí)，再按照另一字段排序。
這時(shí)我們就用第二種方法，進(jìn)行多字段值排序。
排序結(jié)果如下：
[{'name': 'land', 'class': 10, 'uid': 103}, {'name': 'xisi', 'class': 11, 'uid': 101}, {'name': 'bran', 'class': 13, 'uid': 101}]
[{'name': 'xisi', 'class': 11, 'uid': 101}, {'name': 'bran', 'class': 13, 'uid': 101}, {'name': 'land', 'class': 10, 'uid': 103}]
結(jié)果大家慢慢看一下，還是略有差別。
接下來(lái)就進(jìn)行最后一步了，將我們剛才講的兩種方式結(jié)合起來(lái)使用：
data = dict([(g, list(k)) for g, k in groupby(data_two, key=lambda x: x["uid"])]) print(data)
我們對(duì)排序好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，然后生成元組列表，最后將其轉(zhuǎn)換成字典，這里大功告成，我們成功將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。
python數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的一些小技巧就分享到這，有需要的可以參考學(xué)習(xí)。
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