淺談python類屬性的訪問、設置和刪除方法
類屬性和對象屬性
我們把定義在類中的屬性稱為類屬性,該類的所有對象共享類屬性,類屬性具有繼承性,可以為類動態(tài)地添加類屬性。
對象在創(chuàng)建完成后還可以為它添加額外的屬性,我們把這部分屬性稱為對象屬性,對象屬性僅屬于該對象,不具有繼承性。
類屬性和對象屬性都會被包含在dir()中,而vars()是僅包含對象屬性。vars()跟__dict__是等同的。
類屬性和對象屬性可類比于Java中的static成員和非static成員,只不python中的類屬性和對象屬性都是可以動態(tài)添加(和刪除)的。
class A(object):
name='orisun'
def __init__(self):
self.age=10
class B(A):
city='bei jing'
def __init__(self):
self.tempurature=20
if __name__ == '__main__':
a=A()
print dir(A)
print dir(a)
print a.__dict__
print vars(a)
print
b=B()
print dir(B)
print dir(b)
print b.__dict__
print vars(b)
輸出
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']
{'age': 10}
{'age': 10}
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name', 'tempurature']
{'tempurature': 20}
{'tempurature': 20}
動態(tài)地為類添加類屬性后,該類的所有對象也都添加了該屬性(即使是動態(tài)添加類屬性之前創(chuàng)建的對象)。通過實例修改屬性,并不會影響其他實例的同名屬性和類上的同名屬性。
class A(object):
name='orisun'
def __init__(self):
self.age=10
if __name__ == '__main__':
a=A()
print dir(a)
A.city='BeiJing' #動態(tài)添加類屬性,會反應到所有對象上
b=A()
A.name='zcy' #動態(tài)修改類屬性,會反應到所有對象上
print dir(b)
print dir(a)
print a.name
b.name='tom' #通過實例修改屬性,并不會影響其他實例的同名屬性和類上的同名屬性
print a.name
print A.name
print b.name
輸出
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name'] ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'city', 'name'] ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'city', 'name'] zcy zcy zcy tom
下文中討論的全部是類屬性,不涉及對象屬性。
對屬性的訪問、設置和刪除又分為2種情況:
1.通過對象(實例)訪問、設置和刪除屬性,即obj.attr、obj.attr=val、del obj.attr
2.通過類訪問、設置和刪除屬性,即Cls.attr、Cls.attr=val、del Cls.attr
本文將針對這2種情況分別討論。
Descriptor
一個Descriptor是指實現(xiàn)了__get__的類,實現(xiàn)__set__和__delete__是可選的。同時實現(xiàn)了__get__和__set__則稱為Data Descriptor,如果只實現(xiàn)了__get__則稱為Non-data Descriptor。
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __set__(self,obj,val):
pass
def __delete__(self,obj):
pass
先給一個Descriptor的示例,__get__、__set__、__delete__的作用后文再細講。
通過實例訪問屬性
__getattribute__、__getattr__、__get__和__dict__[attr]都是跟屬性訪問相關的方法,它們的優(yōu)先級:
1.當類中定義了__getattribute__方法時,則調(diào)用__getattribute__。
2.如果訪問的屬性存在,且
2.1 屬性是個Descriptor,是調(diào)用這個屬性的__get__
2.2 屬性不是Descriptor,則調(diào)用__dict__[attr]
3.如果類中沒有定義該屬性,則調(diào)用__getattr__
4.否則,拋出異常AttributeError
驗證4
class A(object): pass if __name__ == '__main__': a=A() print a.d
輸出:
AttributeError: 'A' object has no attribute 'd'
驗證3
class A(object):
def __getattr__(self,name):
return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"
if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d
輸出:
d not found in A object
驗證2.1
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
class A(object):
d=Descriptor()
def __getattr__(self,name):
return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"
if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d
輸出:
Descriptor in A
__getattr__并沒有被調(diào)用。
驗證2.2
class A(object):
d=10
def __getattr__(self,name):
return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"
if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d
輸出:
10
__getattr__并沒有被調(diào)用。
驗證1
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
class A(object):
d=Descriptor()
def __getattribute__(self,name):
return '__getattribute__ '
def __getattr__(self,name):
return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"
if __name__ == '__main__':
a=A()
輸出:
__getattribute__
__get__和__getattr__并沒有被調(diào)用。
通過實例設置屬性
跟屬性設置相關的方法有3個:__setattr__、__set__和__dict__[attr]=val。它們的優(yōu)先級跟get正好反過來:
1.如果類中定義了__setattr__方法,則直接調(diào)用__setattr__
2.如果賦值的屬性是個Descriptor,且
2.1 該Descriptor中定義了__set__,則直接調(diào)用__set__
2.2 該Descriptor中沒有定義__set__,則調(diào)用__dict__[attr]=val
3.如果賦值的屬性不是Descriptor,則直接調(diào)用__dict__[attr]=val
4.如果該屬性不存在,則動態(tài)地添加該屬性,然后調(diào)用__dict__[attr]=val進行賦值
驗證4
class A(object): pass if __name__ == '__main__': a=A() a.d='hello' print a.d
輸出:
hello
驗證3
class A(object): d=10 if __name__ == '__main__': a=A() a.d=30 print a.d
輸出:
30
驗證2.2
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
class A(object):
d=Descriptor()
if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d=30
print a.d
輸出:
30
驗證2.1
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __set__(self,instance,value):
pass
class A(object):
d=Descriptor()
if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d=30
print a.d
輸出
Descriptor in A
因為代碼“a.d=30”調(diào)用了__set__,而__set__又什么都沒做,所以屬性d還是Descriptor對象(而非30),那么在執(zhí)行"print a.d"時自然就調(diào)到了__get__
驗證1
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __set__(self,instance,value):
print '__set__'
class A(object):
d=Descriptor()
def __setattr__(self,name,value):
print '__setattr__'
if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d=30
print a.d
輸出
__setattr__ Descriptor in A
調(diào)用了__setattr__,而__set__并沒有被調(diào)到。
通過實例刪除屬性
調(diào)用del instance.attr進行屬性刪除時可能會調(diào)到__delattr__或__delete__,它們的優(yōu)先級跟set雷同。
1.如果類中定義了__delattr__方法,則直接調(diào)用__delattr__
2.如果賦值的屬性是個Descriptor,且該Descriptor中定義了__delete__,則直接調(diào)用__delete__
3.如果賦值的屬性是個Descriptor,且該Descriptor中沒有定義__delete__,則會報異常AttributeError:屬性是只讀的
4.如果賦值的屬性不是Descriptor,也會報異常AttributeError:屬性是只讀的
5.如果該屬性不存在,則報異常AttributeError
驗證5
class A(object): pass if __name__ == '__main__': a=A() del a.d
輸出
AttributeError: 'A' object has no attribute 'd'
驗證4
class A(object): d=10 if __name__ == '__main__': a=A() del a.d
輸出
AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only
驗證3
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
class A(object):
d=Descriptor()
if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d
輸出
AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only
驗證2
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __delete__(self,instance):
print '__delete__'
class A(object):
d=Descriptor()
if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d
輸出
__delete__
驗證1
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __delete__(self,instance):
print '__delete__'
class A(object):
d=Descriptor()
def __delattr__(self,name):
print '__delattr__'
if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d
輸出
__delattr__
__delete__并沒有被調(diào)用。
__get__ __set__ __delete__參數(shù)說明
class Descriptor(object):
def __get__(self,obj,owner):
return '__get__',self,obj,owner
def __set__(self,obj,val):
print '__set__',self,obj,val
def __delete__(self,obj):
print '__delete__',self,obj
class A(object):
d=Descriptor()
if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d
a.d=3
del a.d
輸出
('__get__', <__main__.Descriptor object at 0x100481c10>, <__main__.A object at 0x1004a0fd0>, <class '__main__.A'>)
__set__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0> 3
__delete__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0>
可見,3個方法參數(shù)中的obj是Descriptor屬性所在的對象,而owner參數(shù)(__get__中的owner參數(shù))是該對象所屬的類。
在上面的討論中我們是通過實例操作屬性,如果你作一下對應轉(zhuǎn)換:"實例轉(zhuǎn)換到類,類轉(zhuǎn)換到MetaClass",那就是通過類操作屬性的規(guī)則。這種對應轉(zhuǎn)換也是容易理解的,應該類是用于創(chuàng)建對象的,而MetaClass是用于創(chuàng)建類的。
class MetaClass(object): pass class A(object): __metaclass__=MetaClass
通過類訪問屬性
通過A.attr訪問屬性的規(guī)則為:
1.如果MetaClass中有__getattribute__,則直接返回該__getattribute__的結果。
2.如果attr是個Descriptor,則直接返回Descriptor的__get__的結果。
3.如果attr是通過屬性,則直接返回attr的值
4.如果類中沒有attr,且MetaClass中定義了__getattr__,則調(diào)用MetaClass中的__getattr__
5.如果類中沒有attr,且MetaClass中沒有定義__getattr__,則拋出異常AttributeError
通過類設置屬性
通過A.attr=val給屬性賦值時:
1.如果MetaClass中定義了__setattr__,則執(zhí)行該__setattr__
2.如果該屬性是Descriptor,且定義了__set__,則執(zhí)行Descriptor的__set__
3.如果是普通屬性或None-data Descriptor,則直接令attr=val
4.如果屬性不存在,則動態(tài)給類添加該屬性,然后進行賦值
通過類刪除屬性
通過del A.attr刪除屬性時:
1.如果MetaClass中定義了__delattr__,則執(zhí)行該__delattr__
2.如果該屬性是Descriptor,且定義了__delete__,則執(zhí)行Descriptor的__delete__
3.如果是普通屬性,或雖是Descriptor但是沒有定義__delete__,則直接從A.__dict__中刪除該屬性
4.如果屬性不存在,則拋出異常AttributeError
以上這篇淺談python類屬性的訪問、設置和刪除方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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