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javascript 數(shù)組的正態(tài)分布排序的問題

更新時間：2016年07月31日 17:07:10 作者：webLaoHe

這篇文章主要介紹了javascript 數(shù)組的正態(tài)分布排序的問題的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

最近幾天頂著上海40°的涼爽天氣找工作，心里是開心的不要不要的，每次面試都是要坐那里出半天汗才能回過神來，感覺到了這個世界對我深深的愛意，言歸正傳，面試過程中碰到了幾次筆試，其中有這么一道題，由于實際工作中沒遇到過，所以留意下來，題目是這樣：

　　有一個數(shù)組為：var arr = [1,2,1,3,3,2,4,6,3]，通過處理將其變?yōu)檎龖B(tài)分布的形式： [1,2,3,3,6,4,3,2,1]。

　　關(guān)于正態(tài)分布我就簡單解釋一下吧，其實看到處理后的數(shù)組大致也能明白，就是兩頭小，中間大，體現(xiàn)到坐標(biāo)軸里的正態(tài)曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘型曲線。

　　這道是面試的最后一題，做到這里的時候時間比較緊張了加上天氣炎熱口渴饑餓前臺妹子太好看（別廢話了就是因為算法弱。。。），稍作思考寫了如下代碼：

 var arr = [1,2,1,3,3,2,4,6,3]
 ~(function(arr) {
  var temp = [], i = 0, l = arr.length,
   sortArr = arr.sort(function(a,b){return a-b}) //先將數(shù)組從小到大排列得到 [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 6]
for (;i<l;i++){
   if(i%2==0){
    temp[i/2] = sortArr[i] // 下標(biāo)為偶數(shù)的順序放到前邊
   } else {
    temp[l-(i+1)/2] = sortArr[i] // 下標(biāo)為奇數(shù)的從后往前放
   }
  }

  console.log(temp) // [1, 2, 3, 3, 6, 4, 3, 2, 1] 看起來挺完美哈
 })(arr)

　　由于是筆試，自己在腦海里邊yy了一會程序后，覺得沒啥大問題就交卷了，后來的面試官看了試卷，在面試過程中并沒有提到這道題，所以覺得這種方法沒什么問題了就沒在面試過程中再問，不過來回來的路上，我突然想到了一個這樣的情況：

var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] // 一個規(guī)則遞增的數(shù)組
 ~(function(arr) {
  var temp = [], i = 0, l = arr.length,
   sortArr = arr.sort(function(a,b){return a-b})
  
  for (;i<l;i++){
   if(i%2==0){
    temp[i/2] = sortArr[i]
   } else {
    temp[l-(i+1)/2] = sortArr[i]
   }
  }
  
  console.log(temp) //[1, 3, 5, 7, 9, 8, 6, 4, 2] 問題出現(xiàn)了。。
 })(arr)

　　是的，這樣一來這個數(shù)組的左右部分并不是對稱的，以9為中心，左側(cè)為1+3+5+7=16，右側(cè)為2+4+6+8=20，明顯的是左輕右重，不是一個均勻的正態(tài)分布了，隨著數(shù)組的增大，帶來的問題會越來越嚴(yán)重。

　　亞麻帶。。。。我是一朵含苞欲放的花骨朵不要這樣對我。。。

　　看來前邊的代碼是不能用的，只能重新思考解決方法，其實問題的核心在于保證數(shù)組的左右兩側(cè)是相等或者大致相等的，不管是奇數(shù)個數(shù)的數(shù)組還是偶數(shù)個數(shù)的，數(shù)組可以分為兩部分（奇數(shù)個數(shù)的拋去最大值后也可以看做是一個偶數(shù)數(shù)組，即便有多個相同最大值也無所謂，從小到大排序后去除最后一個即可），還是按照上邊的方法，下標(biāo)為偶數(shù)的時候放到左側(cè)，為奇數(shù)的時候放到右側(cè)，在左右兩邊的數(shù)組增長過程中，當(dāng)數(shù)組長度相等的時候，對左右兩側(cè)數(shù)組之和進(jìn)行比較，因為是按照從小到大排列的，所以正常情況下，右側(cè)會大于左側(cè)，然后將右側(cè)第一個跟左側(cè)最后一個互換一下即可達(dá)到平衡的目的，代碼如下：

var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9],
  sortArr = arr.sort(function(a,b){return a-b}),
  l = arr.length,
  temp_left = [], temp_right = []

 function sort(arr){
  var i = 0
  for(;i<l;i++){
   var eq = sortArr[i]
   i%2 == 0 ? temp_left.push(eq) : temp_right.unshift(eq)
   if(i > 1){
    if( temp_left.length == temp_right.length && !compare(temp_left, temp_right)){
     wrap(temp_left,temp_right) //數(shù)組相等并且右側(cè)和大于左側(cè)的時候進(jìn)行交換
    }
   }
  }
  return temp_left.concat(temp_right)
 }


 // 數(shù)組求和
 function sum(arr) {
  return eval(arr.join("+"));
 }

 // 數(shù)組比較大小
 function compare(arr1,arr2) {
  return sum(arr1) >= sum(arr2)
 }

 // 左邊最后一個跟右邊第一個交換

 function wrap(l,r){
  var m = r.shift()
  r.unshift(l.pop())
  l.push(m)
 }

 console.log(sort(arr)) // 得到 [1, 4, 6, 7, 9, 8, 5, 3, 2]

　　這樣一來整個正態(tài)分布就均勻多了，多做幾組測試看看效果：

arr = [1,333,444,555,66,7788,909]
console.log(sort(arr)) /[1, 444, 909, 7788, 555, 333, 66]


arr = [168.6,177.5,174.2,189.3,167.2,177.6,167.8,175.5]
console.log(sort(arr)) //[167.2, 174.2, 175.5, 189.3, 177.6, 177.5, 168.6, 167.8]

　　看起來還不錯，小站里還有篇文章點擊查看，用c++完成的，不過看到文章最后的結(jié)果，并不是一個均勻的正態(tài)分布，倒是跟我第一個程序差不多，

本人不怎么會c++，也沒運行多組結(jié)果看看，有興趣的同學(xué)可以嘗試下作為對比。

　　本文所有的程序我僅在chrome做過測試，如果其他瀏覽器有問題的話，希望留言告知，其實這東西也沒什么難度，權(quán)當(dāng)一個記錄吧，有需要的時候可以用用。

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