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怎樣使用Python腳本日志功能

 更新時間：2016年08月14日 11:59:03   投稿：daisy  
Python通過logging模塊提供日志功能，關于logging模塊的使用網絡上已經有很多詳細的資料，今天這里要分享的是怎樣在實際工程中使用日志功能。下面一起來學習學習。

　　假設要開發(fā)一個自動化腳本工具，工程結構如下，Common這個package是框架功能的實現(xiàn)，Scripts目錄是我們編寫的測試用例腳本（請忽略其他不相關的目錄）。

　　我們對日志功能的需求如下：

　　     1 為了便于日志的查看，每個腳本對應一個日志文件，日志文件以腳本的名字命名

　　     2 日志路徑以及每個腳本保存的日志容量可以設置，比如設置為5MB，則超過后最老日志被自動覆蓋

　　     3 日志功能要使用方便，減少與框架業(yè)務功能的耦合

　　

　　現(xiàn)在來逐一分析上述需求。

　　1 要實現(xiàn)每個腳本一個日志文件，則需要在日志模塊中，根據(jù)用例腳本的名字來生成日志文件，這里的關鍵問題就是怎樣在日志模塊中獲取用例腳本的名字。

　　獲取文件名的常用方法有：os.getcwd(), sys.argv[0], __file__，來看下各種的作用：

　　先在一個文件(假設為test.py）中編寫如下代碼：

　　

　　然后在另一個文件中（假設為script1.py）中import test，然后調用func方法：

　　

　　運行script1.py，結果為：

　　

　　可見，os.getcwd()獲取的是執(zhí)行腳本的目錄， sys.argv[0]是執(zhí)行腳本的絕對路徑名， __file__是被執(zhí)行代碼所在文件的絕對路徑名。

　　現(xiàn)在就清楚了，我們應該用sys.argv[0]來獲取執(zhí)行腳本的名字，由于獲取到的是絕對路徑，需要做一點處理：sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0]

　　2 日志容量問題，要實現(xiàn)超過容量后自動覆蓋最老日志，采用logging中的RotatingFileHandler類即可，可以設置日志文件的大小，以及備份個數(shù)。

　　那么日志路徑和容量配置放在哪里呢？讓用戶直接修改RotatingFileHandler的參數(shù)顯然不好，最好不要讓用戶修改框架文件，用戶只需調用接口寫自己的腳本即可。

　　這里采用的方案是將配置信息寫入一個文件，XML文件比較適合用來作為配置文件，用戶通過修改XML文件來制定配置，日志模塊從XML文件讀取參數(shù)。

　　這里為了方便將XML文件放入Common下面，命名為config.xml，內容為：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<config>
  <!-- 日志保存路徑 -->
  <logpath>E:\PythonLog</logpath>

  <!-- 每個腳本對應的日志文件大小，單位MB -->
  <logsize>8</logsize>

  <!-- 每個腳本保存的日志文件個數(shù) -->
  <lognum>3</lognum>
</config>

　　讀取XML文件內容，使用lxml庫非常簡單，后面再給出代碼。

　　

　　3 日志功能要使用方便，減少與框架業(yè)務功能的耦合，最好就是對日志功能進行封裝，只提供記錄日志的接口即可。

　　日志接口采用類方法的形式就可以滿足上述要求，用戶只需要通過類調用日志記錄接口，隨處調用，使用方便，并且無需定義類實例，與框架業(yè)務沒有耦合?！　　　?/p>

　　有了上述分析，我們來實現(xiàn)日志模塊。

　　由于日志功能也是框架基礎的一部分，我們將日志模塊也放在Common這個package中，在Common下新建log.py文件，代碼如下：

# coding: utf-8

from lxml import etree
import logging.handlers
import logging
import os
import sys

# 提供日志功能
class logger:
  # 先讀取XML文件中的配置數(shù)據(jù)
  # 由于config.xml放置在與當前文件相同的目錄下，因此通過 __file__ 來獲取XML文件的目錄，然后再拼接成絕對路徑
  # 這里利用了lxml庫來解析XML
  root = etree.parse(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.xml')).getroot()
  # 讀取日志文件保存路徑
  logpath = root.find('logpath').text
  # 讀取日志文件容量，轉換為字節(jié)
  logsize = 1024*1024*int(root.find('logsize').text)
  # 讀取日志文件保存?zhèn)€數(shù)
  lognum = int(root.find('lognum').text)

  # 日志文件名：由用例腳本的名稱，結合日志保存路徑，得到日志文件的絕對路徑
  logname = os.path.join(logpath, sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0])

  # 初始化logger
  log = logging.getLogger()
  # 日志格式，可以根據(jù)需要設置
  fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(filename)s][line:%(lineno)d][%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

  # 日志輸出到文件，這里用到了上面獲取的日志名稱，大小，保存?zhèn)€數(shù)
  handle1 = logging.handlers.RotatingFileHandler(logname, maxBytes=logsize, backupCount=lognum)
  handle1.setFormatter(fmt)
  # 同時輸出到屏幕，便于實施觀察
  handle2 = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
  handle2.setFormatter(fmt)
  log.addHandler(handle1)
  log.addHandler(handle2)

  # 設置日志基本，這里設置為INFO，表示只有INFO級別及以上的會打印
  log.setLevel(logging.INFO)

  # 日志接口，用戶只需調用這里的接口即可，這里只定位了INFO, WARNING, ERROR三個級別的日志，可根據(jù)需要定義更多接口
  @classmethod
  def info(cls, msg):
    cls.log.info(msg)
    return

  @classmethod
  def warning(cls, msg):
    cls.log.warning(msg)
    return

  @classmethod
  def error(cls, msg):
    cls.log.error(msg)
    return

　　來測試一下，在腳本script1和script2中分別編寫下面代碼：

from Common.log import *

logger.info('This is info')
logger.warning('This is warning')
logger.error('This is error')

　　分別運行兩個腳本，控制臺輸出為：

　　

　　產生的日志文件：

　　

　　文件內容：

　　

　　好了，現(xiàn)在不管是在框架的其他文件中，或是在用戶腳本中，都可以方便的通過logger類的日志接口記錄日志。以上就是怎樣使用Python腳本日志功能的全部內容，希望本文對大家學習python能有所幫助。

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