怎樣使用Python腳本日志功能
假設要開發(fā)一個自動化腳本工具,工程結(jié)構(gòu)如下,Common這個package是框架功能的實現(xiàn),Scripts目錄是我們編寫的測試用例腳本(請忽略其他不相關(guān)的目錄)。
我們對日志功能的需求如下:
1 為了便于日志的查看,每個腳本對應一個日志文件,日志文件以腳本的名字命名
2 日志路徑以及每個腳本保存的日志容量可以設置,比如設置為5MB,則超過后最老日志被自動覆蓋
3 日志功能要使用方便,減少與框架業(yè)務功能的耦合

現(xiàn)在來逐一分析上述需求。
1 要實現(xiàn)每個腳本一個日志文件,則需要在日志模塊中,根據(jù)用例腳本的名字來生成日志文件,這里的關(guān)鍵問題就是怎樣在日志模塊中獲取用例腳本的名字。
獲取文件名的常用方法有:os.getcwd(), sys.argv[0], __file__,來看下各種的作用:
先在一個文件(假設為test.py)中編寫如下代碼:

然后在另一個文件中(假設為script1.py)中import test,然后調(diào)用func方法:

運行script1.py,結(jié)果為:

可見,os.getcwd()獲取的是執(zhí)行腳本的目錄, sys.argv[0]是執(zhí)行腳本的絕對路徑名, __file__是被執(zhí)行代碼所在文件的絕對路徑名。
現(xiàn)在就清楚了,我們應該用sys.argv[0]來獲取執(zhí)行腳本的名字,由于獲取到的是絕對路徑,需要做一點處理:sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0]
2 日志容量問題,要實現(xiàn)超過容量后自動覆蓋最老日志,采用logging中的RotatingFileHandler類即可,可以設置日志文件的大小,以及備份個數(shù)。
那么日志路徑和容量配置放在哪里呢?讓用戶直接修改RotatingFileHandler的參數(shù)顯然不好,最好不要讓用戶修改框架文件,用戶只需調(diào)用接口寫自己的腳本即可。
這里采用的方案是將配置信息寫入一個文件,XML文件比較適合用來作為配置文件,用戶通過修改XML文件來制定配置,日志模塊從XML文件讀取參數(shù)。
這里為了方便將XML文件放入Common下面,命名為config.xml,內(nèi)容為:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <config> <!-- 日志保存路徑 --> <logpath>E:\PythonLog</logpath> <!-- 每個腳本對應的日志文件大小,單位MB --> <logsize>8</logsize> <!-- 每個腳本保存的日志文件個數(shù) --> <lognum>3</lognum> </config>
讀取XML文件內(nèi)容,使用lxml庫非常簡單,后面再給出代碼。
3 日志功能要使用方便,減少與框架業(yè)務功能的耦合,最好就是對日志功能進行封裝,只提供記錄日志的接口即可。
日志接口采用類方法的形式就可以滿足上述要求,用戶只需要通過類調(diào)用日志記錄接口,隨處調(diào)用,使用方便,并且無需定義類實例,與框架業(yè)務沒有耦合?! ?/p>
有了上述分析,我們來實現(xiàn)日志模塊。
由于日志功能也是框架基礎的一部分,我們將日志模塊也放在Common這個package中,在Common下新建log.py文件,代碼如下:
# coding: utf-8
from lxml import etree
import logging.handlers
import logging
import os
import sys
# 提供日志功能
class logger:
# 先讀取XML文件中的配置數(shù)據(jù)
# 由于config.xml放置在與當前文件相同的目錄下,因此通過 __file__ 來獲取XML文件的目錄,然后再拼接成絕對路徑
# 這里利用了lxml庫來解析XML
root = etree.parse(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.xml')).getroot()
# 讀取日志文件保存路徑
logpath = root.find('logpath').text
# 讀取日志文件容量,轉(zhuǎn)換為字節(jié)
logsize = 1024*1024*int(root.find('logsize').text)
# 讀取日志文件保存?zhèn)€數(shù)
lognum = int(root.find('lognum').text)
# 日志文件名:由用例腳本的名稱,結(jié)合日志保存路徑,得到日志文件的絕對路徑
logname = os.path.join(logpath, sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0])
# 初始化logger
log = logging.getLogger()
# 日志格式,可以根據(jù)需要設置
fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(filename)s][line:%(lineno)d][%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 日志輸出到文件,這里用到了上面獲取的日志名稱,大小,保存?zhèn)€數(shù)
handle1 = logging.handlers.RotatingFileHandler(logname, maxBytes=logsize, backupCount=lognum)
handle1.setFormatter(fmt)
# 同時輸出到屏幕,便于實施觀察
handle2 = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
handle2.setFormatter(fmt)
log.addHandler(handle1)
log.addHandler(handle2)
# 設置日志基本,這里設置為INFO,表示只有INFO級別及以上的會打印
log.setLevel(logging.INFO)
# 日志接口,用戶只需調(diào)用這里的接口即可,這里只定位了INFO, WARNING, ERROR三個級別的日志,可根據(jù)需要定義更多接口
@classmethod
def info(cls, msg):
cls.log.info(msg)
return
@classmethod
def warning(cls, msg):
cls.log.warning(msg)
return
@classmethod
def error(cls, msg):
cls.log.error(msg)
return
來測試一下,在腳本script1和script2中分別編寫下面代碼:
from Common.log import *
logger.info('This is info')
logger.warning('This is warning')
logger.error('This is error')
分別運行兩個腳本,控制臺輸出為:

產(chǎn)生的日志文件:

文件內(nèi)容:

好了,現(xiàn)在不管是在框架的其他文件中,或是在用戶腳本中,都可以方便的通過logger類的日志接口記錄日志。以上就是怎樣使用Python腳本日志功能的全部內(nèi)容,希望本文對大家學習python能有所幫助。
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