利用Python獲取操作系統(tǒng)信息實(shí)例
前言
每一位運(yùn)維人員都應(yīng)該對(duì)自己所管理的機(jī)器配置很清楚,因?yàn)檫@對(duì)我們快速處理問(wèn)題很有幫助,比如隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng),突然某些機(jī)器負(fù)載上漲的厲害,這時(shí)候要排查原因,除了從應(yīng)用程序、架構(gòu)上分析外,當(dāng)前硬件性能的分析應(yīng)該是必不可少的一環(huán),今天我們將不用第三方模塊,用python自帶模塊和系統(tǒng)提供的運(yùn)行信息來(lái)獲取我們需要的信息,這個(gè)腳本除了硬件外,還抓取了當(dāng)前系統(tǒng)進(jìn)程數(shù)和網(wǎng)卡流量功能,所以這個(gè)版本實(shí)現(xiàn)的功能基本對(duì)應(yīng)了之前psutil
實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容,多的不說(shuō)了,直接貼代碼:
#!/usr/bin/env python from collections import OrderedDict from collections import namedtuple import os import glob import re def cpuinfo(): cpuinfo=OrderedDict() procinfo=OrderedDict() nprocs = 0 with open('/proc/cpuinfo') as f: for line in f: if not line.strip(): cpuinfo['proc%s' % nprocs] = procinfo nprocs=nprocs+1 procinfo=OrderedDict() else: if len(line.split(':')) == 2: procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip() else: procinfo[line.split(':')[0].strip()] = '' return cpuinfo def meminfo(): meminfo=OrderedDict() with open('/proc/meminfo') as f: for line in f: meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip() return meminfo def netdevs(): with open('/proc/net/dev') as f: net_dump = f.readlines() device_data={} data = namedtuple('data',['rx','tx']) for line in net_dump[2:]: line = line.split(':') if line[0].strip() != 'lo': device_data[line[0].strip()] = data(float(line[1].split()[0])/(1024.0*1024.0), float(line[1].split()[8])/(1024.0*1024.0)) return device_data def process_list(): pids = [] for subdir in os.listdir('/proc'): if subdir.isdigit(): pids.append(subdir) return pids dev_pattern = ['sd.*','xv*'] def size(device): nr_sectors = open(device+'/size').read().rstrip('\n') sect_size = open(device+'/queue/hw_sector_size').read().rstrip('\n') return (float(nr_sectors)*float(sect_size))/(1024.0*1024.0*1024.0) def detect_devs(): for device in glob.glob('/sys/block/*'): for pattern in dev_pattern: if re.compile(pattern).match(os.path.basename(device)): print('Device:: {0}, Size:: {1} GiB'.format(device, size(device))) if __name__=='__main__': cpuinfo = cpuinfo() for processor in cpuinfo.keys(): print(cpuinfo[processor]['model name']) meminfo = meminfo() print('Total memory: {0}'.format(meminfo['MemTotal'])) print('Free memory: {0}'.format(meminfo['MemFree'])) netdevs = netdevs() for dev in netdevs.keys(): print('{0}: {1} MiB {2} MiB'.format(dev, netdevs[dev].rx, netdevs[dev].tx)) pids = process_list() print('Total number of running processes:: {0}'.format(len(pids))) detect_devs()
以下是腳本的解釋部分:
1、OrderedDict,這個(gè)功能是可以生成有序字典,大家都知道在python中字典是無(wú)序的,當(dāng)然你也可以根據(jù)kye
來(lái)排序,但用OrderedDict
就可以直接生成有序字典,有序字典的順序只跟你添加的順序有關(guān)。
2、namedtuple,功能是可以給元組的索引起個(gè)名字,一般我們?cè)L問(wèn)元組,只能用索引去訪(fǎng)問(wèn),但如果給索引定義了名字,你就可以用定義的這個(gè)名字去訪(fǎng)問(wèn)了,為方便大家理解,我們舉個(gè)栗子:
>>> from collections import namedtuple >>> data = namedtuple('data',['rx','tx']) >>> d = data(123,456) >>> print d data(rx=123, tx=456) >>> print d.rx 123
3、glob,在這行for device in glob.glob(‘/sys/block/*')
用到了這個(gè)功能,它主要方法就是glob
,它返回所有匹配的文件列表。
4、re.compile(pattern).match(os.path.basename(device)),這句是將正則表達(dá)式編譯為Pattern
對(duì)象,然后使用Pattern
匹配文本,獲得匹配結(jié)果,匹配成功返回真,無(wú)法匹配時(shí)將返回None。
總結(jié)
以上就是利用python獲取操作系統(tǒng)信息的全部?jī)?nèi)容,利用python來(lái)獲取還是很方便實(shí)用,希望這篇文章對(duì)大家的學(xué)習(xí)和工作能有一定的幫助。
相關(guān)文章
pytest解讀一次請(qǐng)求多個(gè)fixtures及多次請(qǐng)求
這篇文章主要為大家介紹了一次請(qǐng)求多個(gè)fixtures,以及fixtures被多次請(qǐng)求的pytest官方解讀,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2022-06-06python 生成不重復(fù)的隨機(jī)數(shù)的代碼
用的是篩選法,網(wǎng)上有解釋,簡(jiǎn)單的說(shuō) 就是先隨機(jī)生成一串?dāng)?shù)字,之后用下標(biāo)來(lái)判斷這些數(shù)字有沒(méi)有重復(fù),重復(fù)的就篩去2011-05-05Python3和PyCharm安裝與環(huán)境配置【圖文教程】
這篇文章主要介紹了Python3和PyCharm安裝與環(huán)境配置,結(jié)合圖文形式詳細(xì)分析了Python3和PyCharm的安裝、環(huán)境配置、測(cè)試命令及相關(guān)操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2020-02-02Python中模塊(Module)和包(Package)的區(qū)別詳解
這篇文章主要介紹了Python中模塊(Module)和包(Package)的區(qū)別詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-08-08wxPython繪圖模塊wxPyPlot實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了wxPython繪圖模塊wxPyPlot實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-11-11在Python中通過(guò)threading模塊定義和調(diào)用線(xiàn)程的方法
由于著名的GIL的存在,Python中雖然能創(chuàng)建多條線(xiàn)程,但卻不能同時(shí)執(zhí)行...anyway,這里我們還是來(lái)學(xué)習(xí)一下在Python中通過(guò)threading模塊定義和調(diào)用線(xiàn)程的方法2016-07-07Queue隊(duì)列中join()與task_done()的關(guān)系及說(shuō)明
這篇文章主要介紹了Queue隊(duì)列中join()與task_done()的關(guān)系及說(shuō)明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-02-02解決python xlrd無(wú)法讀取excel文件的問(wèn)題
今天小編就為大家分享一篇解決python xlrd無(wú)法讀取excel文件的問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-12-12python多進(jìn)程登錄遠(yuǎn)端服務(wù)器
這篇文章主要介紹了python多進(jìn)程登錄遠(yuǎn)端服務(wù)器,文章應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)易的方式詳細(xì)講解python多進(jìn)程登錄遠(yuǎn)端服務(wù)器的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考以下文章的具體內(nèi)容2021-10-10MNIST數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為二維圖片的實(shí)現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了MNIST數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為二維圖片的實(shí)現(xiàn)示例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-01-01