Python中對象迭代與反迭代的技巧總結(jié)
一、如何實現(xiàn)可迭代對象和迭代器對象？
實際案例
某軟件要求從網(wǎng)絡(luò)抓取各個城市氣味信息，并其次顯示：
北京： 15 ~ 20 天津： 17 ~ 22 長春： 12 ~ 18 ......
如果一次抓取所有城市天氣再顯示，顯示第一個城市氣溫時，有很高的延時，并且浪費存儲空間，我們期望以用時訪問的策略，并且把所有城市氣溫封裝到一個對象里，可用for語句進行迭代，如何解決？
解決方案
實現(xiàn)一個迭代器對象Weatherlterator,next方法每次返回一個城市氣溫，實現(xiàn)一個可迭代對象Weatherlterable,————iter__方法返回一個迭代器對象
import requests from collections import Iterable, Iterator # 氣溫迭代器 class WeatherIterator(Iterator): def __init__(self, cities): self.cities = cities self.index = 0 def getWeather(self, city): r = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + city) data = r.json()['data']['forecast'][0] return '%s：%s , %s' % (city, data['low'], data['high']) def __next__(self): if self.index == len(self.cities): raise StopIteration city = self.cities[self.index] self.index += 1 return self.getWeather(city) # 可迭代對象 class WeatherIterable(Iterable): def __init__(self, cities): self.cities = cities def __iter__(self): return WeatherIterator(self.cities) for x in WeatherIterable(['北京', '上海', '廣州', '深圳']): print(x)
執(zhí)行結(jié)果如下：
C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s2.py 北京：低溫 21℃ , 高溫 30℃ 上海：低溫 23℃ , 高溫 26℃ 廣州：低溫 26℃ , 高溫 34℃ 深圳：低溫 27℃ , 高溫 33℃ Process finished with exit code 0
二、如何使用生成器函數(shù)實現(xiàn)可迭代對象？
實際案例
實現(xiàn)一個可迭代對象的類，它能迭代出給定范圍內(nèi)所有素數(shù)：
python pn = PrimeNumbers(1, 30) for k in pn: print(k) `` 輸出結(jié)果text 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 “`
解決方案
-將該類的__iter__方法實現(xiàn)生成器函數(shù)，每次yield返回一個素數(shù)
class PrimeNumbers: def __init__(self, start, stop): self.start = start self.stop = stop def isPrimeNum(self, k): if k < 2: return False for i in range(2, k): if k % i == 0: return False return True def __iter__(self): for k in range(self.start, self.stop + 1): if self.isPrimeNum(k): yield k for x in PrimeNumbers(1, 20): print(x)
運行結(jié)果
C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s3.py 2 3 5 7 11 13 17 19 Process finished with exit code 0
三、如何進行反向迭代以及如何實現(xiàn)反向迭代？
實際案例
實現(xiàn)一個連續(xù)浮點數(shù)生成器FloatRange(和rrange類似)，根據(jù)給定范圍(start, stop)和步進值(step)產(chǎn)生一些列連續(xù)浮點數(shù)，如迭代FloatRange(3.0,4.0,0.2)可產(chǎn)生序列：
正向：3.0 > 3.2 > 3.4 > 3.6 > 3.8 > 4.0 反向：4.0 > 3.8 > 3.6 > 3.4 > 3.2 > 3.0
解決方案
實現(xiàn)反向迭代協(xié)議的__reversed__方法，它返回一個反向迭代器
class FloatRange: def __init__(self, start, stop, step=0.1): self.start = start self.stop = stop self.step = step def __iter__(self): t = self.start while t <= self.stop: yield t t += self.step def __reversed__(self): t = self.stop while t >= self.start: yield t t -= self.step print("正相迭代-----") for n in FloatRange(1.0, 4.0, 0.5): print(n) print("反迭代-----") for x in reversed(FloatRange(1.0, 4.0, 0.5)): print(x)
輸出結(jié)果
C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s4.py 正相迭代----- 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 反迭代----- 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 Process finished with exit code 0
四、如何對迭代器做切片操作？
實際案例
有某個文本文件，我們想都去其中某范圍的內(nèi)容，如100~300行之間的內(nèi)容，python中文本文件是可迭代對象，我們是否可以使用類似列表切片的方式得到一個100~300行文件內(nèi)容的生成器？
解決方案
使用標準庫中的itertools.islice，它能返回一個迭代器對象切片的生成器
from itertools import islice f = open('access.log') # # 前500行 # islice(f, 500) # # 100行以后的 # islice(f, 100, None) for line in islice(f,100,300): print(line)
islice每次訓(xùn)話都會消耗之前的迭代對象
l = range(20) t = iter(l) for x in islice(t, 5, 10): print(x) print('第二次迭代') for x in t: print(x)
輸出結(jié)果
C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s5.py 5 6 7 8 9 第二次迭代 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Process finished with exit code 0
五、如何在一個for語句中迭代多個可迭代對象？
實際案例
1、某班學(xué)生期末考試成績，語文、數(shù)學(xué)、英語分別存儲再3個列表中，同時迭代三個列表，計算每個學(xué)生的總分(并行)
2、某年紀有四個班，某次考試沒班英語成績分別存儲在四個列表中，依次迭代每個列表，統(tǒng)計全學(xué)年成績高于90分人數(shù)(串行)
解決方案
并行：使用內(nèi)置函數(shù)zip，它能將多個可迭代對象合并，每次迭代返回一個元組
from random import randint # 申城語文成績，# 40人，分數(shù)再60-100之間 chinese = [randint(60, 100) for _ in range(40)] math = [randint(60, 100) for _ in range(40)] # 數(shù)學(xué) english = [randint(60, 100) for _ in range(40)] # 英語 total = [] for c, m, e in zip(chinese, math, english): total.append(c + m + e) print(total)
執(zhí)行結(jié)果如下：
C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s6.py [232, 234, 259, 248, 241, 236, 245, 253, 275, 238, 240, 239, 283, 256, 232, 224, 201, 255, 206, 239, 254, 216, 287, 268, 235, 223, 289, 221, 266, 222, 231, 240, 226, 235, 255, 232, 235, 250, 241, 225] Process finished with exit code 0
串行：使用標準庫中的itertools.chain，它能將多個可迭代對象連接
from random import randint from itertools import chain # 生成四個班的隨機成績 e1 = [randint(60, 100) for _ in range(40)] e2 = [randint(60, 100) for _ in range(42)] e3 = [randint(60, 100) for _ in range(45)] e4 = [randint(60, 100) for _ in range(50)] # 默認人數(shù)=1 count = 0 for s in chain(e1, e2, e3, e4): # 如果當前分數(shù)大于90，就讓count+1 if s > 90: count += 1 print(count)
輸出結(jié)果
C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s6.py 48 Process finished with exit code 0
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)或者工作帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。
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