python 異常處理總結
最近，做個小項目經(jīng)常會遇到Python 的異常，讓人非常頭疼，故對異常進行整理，避免下次遇到異常不知所措，以下就是對Python 異常進行的整理。
1.Python異常類
| 異常 | 描述 |
| NameError | 嘗試訪問一個沒有申明的變量 |
| ZeroDivisionError | 除數(shù)為0 |
| SyntaxError | 語法錯誤 |
| IndexError | 索引超出序列范圍 |
| KeyError | 請求一個不存在的字典關鍵字 |
| IOError | 輸入輸出錯誤（比如你要讀的文件不存在） |
| AttributeError | 嘗試訪問未知的對象屬性 |
| ValueError | 傳給函數(shù)的參數(shù)類型不正確，比如給int()函數(shù)傳入字符 |
2.捕獲異常
Python完整的捕獲異常的語句有點像：
try: try_suite except Exception1,Exception2,...,Argument: exception_suite ...... #other exception block else: no_exceptions_detected_suite finally: always_execute_suite
額...是不是很復雜？當然，當我們要捕獲異常的時候，并不是必須要按照上面那種格式完全寫下來，我們可以丟掉else語句，或者finally語句；甚至不要exception語句，而保留finally語句。額，暈了？好吧，下面，我們就來一一說明啦。
2.1 try...except...語句
try_suite不消我說大家也知道，是我們需要進行捕獲異常的代碼。而except語句是關鍵，我們try捕獲了代碼段try_suite里的異常后，將交給except來處理。
try...except語句最簡單的形式如下：
try: try_suite except: exception block
上面except子句不跟任何異常和異常參數(shù)，所以無論try捕獲了任何異常，都將交給except子句的exception block來處理。如果我們要處理特定的異常，比如說，我們只想處理除零異常，如果其他異常出現(xiàn)，就讓其拋出不做處理，該怎么辦呢？這個時候，我們就要給except子句傳入異常參數(shù)啦！那個ExceptionN就是我們要給except子句的異常類（請參考異常類那個表格），表示如果捕獲到這類異常，就交給這個except子句來處理。比如：
try: try_suite except Exception: exception block
舉個例子：
>>> try: ... res = 2/0 ... except ZeroDivisionError: ... print "Error:Divisor must not be zero!" ... Error:Divisor must not be zero!
看，我們真的捕獲到了ZeroDivisionError異常！那如果我想捕獲并處理多個異常怎么辦呢？有兩種辦法，一種是給一個except子句傳入多個異常類參數(shù)，另外一種是寫多個except子句，每個子句都傳入你想要處理的異常類參數(shù)。甚至，這兩種用法可以混搭呢！下面我就來舉個例子。
try:
floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))
intnum = int(floatnum)
print 100/intnum
except ZeroDivisionError:
print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"
except ValueError:
print "Error:you must input a float num!"
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:fjia
Error:you must input a float num!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:0.9999
Error:you must input a float num which is large or equal then 1!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:25.091
4
上面的例子大家一看都懂，就不再解釋了。只要大家明白，我們的except可以處理一種異常，多種異常，甚至所有異常就可以了。
大家可能注意到了，我們還沒解釋except子句后面那個Argument是什么東西？別著急，聽我一一道來。這個Argument其實是一個異常類的實例（別告訴我你不知到什么是實例），包含了來自異常代碼的診斷信息。也就是說，如果你捕獲了一個異常，你就可以通過這個異常類的實例來獲取更多的關于這個異常的信息。例如：
>>> try:
... 1/0
... except ZeroDivisionError,reason:
... pass
...
>>> type(reason)
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>> print reason
integer division or modulo by zero
>>> reason
ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',)
>>> reason.__class__
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>> reason.__class__.__doc__
'Second argument to a division or modulo operation was zero.'
>>> reason.__class__.__name__
'ZeroDivisionError'
上面這個例子，我們捕獲了除零異常，但是什么都沒做。那個reason就是異常類ZeroDivisionError的實例，通過type就可以看出。
2.2 try ... except... else語句
現(xiàn)在我們來說說這個else語句。Python中有很多特殊的else用法，比如用于條件和循環(huán)。放到try語句中，其作用其實也差不多：就是當沒有檢測到異常的時候，則執(zhí)行else語句。舉個例子大家可能更明白些：
>>> import syslog
>>> try:
... f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
...
>>> f.close()
2.3 finally語句
finally子句是無論是否檢測到異常，都會執(zhí)行的一段代碼。我們可以丟掉except子句和else子句，單獨使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出現(xiàn)其他異常，無法捕獲，程序異常退出，那么文件 f 就沒有被正常關閉。這不是我們所希望看到的結果，但是如果我們把f.close語句放到finally語句中，無論是否有異常，都會正常關閉這個文件，豈不是很妙
復制代碼
>>> import syslog
>>> try:
... f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
... finally:
>>> f.close()
3.兩個特殊的處理異常的簡便方法
3.1斷言（assert）
什么是斷言，先看語法：
assert expression[,reason]
其中assert是斷言的關鍵字。執(zhí)行該語句的時候，先判斷表達式expression，如果表達式為真，則什么都不做；如果表達式不為真，則拋出異常。reason跟我們之前談到的異常類的實例一樣。不懂？沒關系，舉例子！最實在！
>>> assert len('love') == len('like')
>>> assert 1==1
>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: 1 is not equal 2!
我們可以看到，如果assert后面的表達式為真，則什么都不做，如果不為真，就會拋出AssertionErro異常，而且我們傳進去的字符串會作為異常類的實例的具體信息存在。其實，assert異常也可以被try塊捕獲：
>>> try: ... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!" ... except AssertionError,reason: ... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason) ... AssertionError:1 is not equal 2! >>> type(reason) <type 'exceptions.AssertionError'>
3.2.上下文管理（with語句）
如果你使用try,except,finally代碼僅僅是為了保證共享資源（如文件，數(shù)據(jù)）的唯一分配，并在任務結束后釋放它，那么你就有福了！這個with語句可以讓你從try,except,finally中解放出來！語法如下：
with context_expr [as var]:
with_suite
是不是不明白？很正常，舉個例子來！
>>> with open('/root/test.py') as f:
... for line in f:
... print line
上面這幾行代碼干了什么？
（1）打開文件/root/test.py
（2）將文件對象賦值給 f
（3）將文件所有行輸出
（4）無論代碼中是否出現(xiàn)異常，Python都會為我們關閉這個文件，我們不需要關心這些細節(jié)。
這下，是不是明白了，使用with語句來使用這些共享資源，我們不用擔心會因為某種原因而沒有釋放他。但并不是所有的對象都可以使用with語句，只有支持上下文管理協(xié)議（context management protocol）的對象才可以，那哪些對象支持該協(xié)議呢？如下表
file
decimal.Contex
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore
至于什么是上下文管理協(xié)議，如果你不只關心怎么用with,以及哪些對象可以使用with，那么我們就不比太關心這個問題
4.拋出異常（raise）
如果我們想要在自己編寫的程序中主動拋出異常，該怎么辦呢？raise語句可以幫助我們達到目的。其基本語法如下：
raise [SomeException [, args [,traceback]]
第一個參數(shù)，SomeException必須是一個異常類，或異常類的實例
第二個參數(shù)是傳遞給SomeException的參數(shù)，必須是一個元組。這個參數(shù)用來傳遞關于這個異常的有用信息。
第三個參數(shù)traceback很少用，主要是用來提供一個跟中記錄對（traceback）
下面我們就來列舉幾個 例子：
>>> raise NameError
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError
>>> raise NameError() #異常類的實例
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError
>>> raise NameError,("There is a name error","in test.py")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
>>> raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一個例子的區(qū)別
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
>>> raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一個例子的區(qū)別
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
其實，我們最常用的還是，只傳入第一個參數(shù)用來指出異常類型，最多再傳入一個元組，用來給出說明信息。如上面第三個例子。
5.異常和sys模塊
另一種獲取異常信息的途徑是通過sys模塊中的exc_info()函數(shù)。該函數(shù)回返回一個三元組:(異常類，異常類的實例，跟中記錄對象)
>>> try:
... 1/0
... except:
... import sys
... tuple = sys.exc_info()
...
>>> print tuple
(<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>, ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',), <traceback object at 0x7f538a318b48>)
>>> for i in tuple:
... print i
...
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'> #異常類
integer division or modulo by zero #異常類的實例
<traceback object at 0x7f538a318b48> #跟蹤記錄對象
感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對本站的支持！
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