python 異常處理總結(jié)
最近,做個(gè)小項(xiàng)目經(jīng)常會(huì)遇到Python 的異常,讓人非常頭疼,故對(duì)異常進(jìn)行整理,避免下次遇到異常不知所措,以下就是對(duì)Python 異常進(jìn)行的整理。
1.Python異常類
異常 | 描述 |
NameError | 嘗試訪問一個(gè)沒有申明的變量 |
ZeroDivisionError | 除數(shù)為0 |
SyntaxError | 語法錯(cuò)誤 |
IndexError | 索引超出序列范圍 |
KeyError | 請(qǐng)求一個(gè)不存在的字典關(guān)鍵字 |
IOError | 輸入輸出錯(cuò)誤(比如你要讀的文件不存在) |
AttributeError | 嘗試訪問未知的對(duì)象屬性 |
ValueError | 傳給函數(shù)的參數(shù)類型不正確,比如給int()函數(shù)傳入字符 |
2.捕獲異常
Python完整的捕獲異常的語句有點(diǎn)像:
try: try_suite except Exception1,Exception2,...,Argument: exception_suite ...... #other exception block else: no_exceptions_detected_suite finally: always_execute_suite
額...是不是很復(fù)雜?當(dāng)然,當(dāng)我們要捕獲異常的時(shí)候,并不是必須要按照上面那種格式完全寫下來,我們可以丟掉else語句,或者finally語句;甚至不要exception語句,而保留finally語句。額,暈了?好吧,下面,我們就來一一說明啦。
2.1 try...except...語句
try_suite不消我說大家也知道,是我們需要進(jìn)行捕獲異常的代碼。而except語句是關(guān)鍵,我們try捕獲了代碼段try_suite里的異常后,將交給except來處理。
try...except語句最簡單的形式如下:
try: try_suite except: exception block
上面except子句不跟任何異常和異常參數(shù),所以無論try捕獲了任何異常,都將交給except子句的exception block來處理。如果我們要處理特定的異常,比如說,我們只想處理除零異常,如果其他異常出現(xiàn),就讓其拋出不做處理,該怎么辦呢?這個(gè)時(shí)候,我們就要給except子句傳入異常參數(shù)啦!那個(gè)ExceptionN就是我們要給except子句的異常類(請(qǐng)參考異常類那個(gè)表格),表示如果捕獲到這類異常,就交給這個(gè)except子句來處理。比如:
try: try_suite except Exception: exception block
舉個(gè)例子:
>>> try: ... res = 2/0 ... except ZeroDivisionError: ... print "Error:Divisor must not be zero!" ... Error:Divisor must not be zero!
看,我們真的捕獲到了ZeroDivisionError異常!那如果我想捕獲并處理多個(gè)異常怎么辦呢?有兩種辦法,一種是給一個(gè)except子句傳入多個(gè)異常類參數(shù),另外一種是寫多個(gè)except子句,每個(gè)子句都傳入你想要處理的異常類參數(shù)。甚至,這兩種用法可以混搭呢!下面我就來舉個(gè)例子。
try: floatnum = float(raw_input("Please input a float:")) intnum = int(floatnum) print 100/intnum except ZeroDivisionError: print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!" except ValueError: print "Error:you must input a float num!" [root@Cherish tmp]# python test.py Please input a float:fjia Error:you must input a float num! [root@Cherish tmp]# python test.py Please input a float:0.9999 Error:you must input a float num which is large or equal then 1! [root@Cherish tmp]# python test.py Please input a float:25.091 4
上面的例子大家一看都懂,就不再解釋了。只要大家明白,我們的except可以處理一種異常,多種異常,甚至所有異常就可以了。
大家可能注意到了,我們還沒解釋except子句后面那個(gè)Argument是什么東西?別著急,聽我一一道來。這個(gè)Argument其實(shí)是一個(gè)異常類的實(shí)例(別告訴我你不知到什么是實(shí)例),包含了來自異常代碼的診斷信息。也就是說,如果你捕獲了一個(gè)異常,你就可以通過這個(gè)異常類的實(shí)例來獲取更多的關(guān)于這個(gè)異常的信息。例如:
>>> try: ... 1/0 ... except ZeroDivisionError,reason: ... pass ... >>> type(reason) <type 'exceptions.ZeroDivisionError'> >>> print reason integer division or modulo by zero >>> reason ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',) >>> reason.__class__ <type 'exceptions.ZeroDivisionError'> >>> reason.__class__.__doc__ 'Second argument to a division or modulo operation was zero.' >>> reason.__class__.__name__ 'ZeroDivisionError'
上面這個(gè)例子,我們捕獲了除零異常,但是什么都沒做。那個(gè)reason就是異常類ZeroDivisionError的實(shí)例,通過type就可以看出。
2.2 try ... except... else語句
現(xiàn)在我們來說說這個(gè)else語句。Python中有很多特殊的else用法,比如用于條件和循環(huán)。放到try語句中,其作用其實(shí)也差不多:就是當(dāng)沒有檢測到異常的時(shí)候,則執(zhí)行else語句。舉個(gè)例子大家可能更明白些:
>>> import syslog >>> try: ... f = open("/root/test.py") ... except IOError,e: ... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e) ... else: ... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n") ... >>> f.close()
2.3 finally語句
finally子句是無論是否檢測到異常,都會(huì)執(zhí)行的一段代碼。我們可以丟掉except子句和else子句,單獨(dú)使用try...finally,也可以配合except等使用。
例如2.2的例子,如果出現(xiàn)其他異常,無法捕獲,程序異常退出,那么文件 f 就沒有被正常關(guān)閉。這不是我們所希望看到的結(jié)果,但是如果我們把f.close語句放到finally語句中,無論是否有異常,都會(huì)正常關(guān)閉這個(gè)文件,豈不是很妙
復(fù)制代碼
>>> import syslog >>> try: ... f = open("/root/test.py") ... except IOError,e: ... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e) ... else: ... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n") ... finally: >>> f.close()
3.兩個(gè)特殊的處理異常的簡便方法
3.1斷言(assert)
什么是斷言,先看語法:
assert expression[,reason]
其中assert是斷言的關(guān)鍵字。執(zhí)行該語句的時(shí)候,先判斷表達(dá)式expression,如果表達(dá)式為真,則什么都不做;如果表達(dá)式不為真,則拋出異常。reason跟我們之前談到的異常類的實(shí)例一樣。不懂?沒關(guān)系,舉例子!最實(shí)在!
>>> assert len('love') == len('like') >>> assert 1==1 >>> assert 1==2,"1 is not equal 2!" Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AssertionError: 1 is not equal 2!
我們可以看到,如果assert后面的表達(dá)式為真,則什么都不做,如果不為真,就會(huì)拋出AssertionErro異常,而且我們傳進(jìn)去的字符串會(huì)作為異常類的實(shí)例的具體信息存在。其實(shí),assert異常也可以被try塊捕獲:
>>> try: ... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!" ... except AssertionError,reason: ... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason) ... AssertionError:1 is not equal 2! >>> type(reason) <type 'exceptions.AssertionError'>
3.2.上下文管理(with語句)
如果你使用try,except,finally代碼僅僅是為了保證共享資源(如文件,數(shù)據(jù))的唯一分配,并在任務(wù)結(jié)束后釋放它,那么你就有福了!這個(gè)with語句可以讓你從try,except,finally中解放出來!語法如下:
with context_expr [as var]:
with_suite
是不是不明白?很正常,舉個(gè)例子來!
>>> with open('/root/test.py') as f: ... for line in f: ... print line
上面這幾行代碼干了什么?
(1)打開文件/root/test.py
(2)將文件對(duì)象賦值給 f
(3)將文件所有行輸出
(4)無論代碼中是否出現(xiàn)異常,Python都會(huì)為我們關(guān)閉這個(gè)文件,我們不需要關(guān)心這些細(xì)節(jié)。
這下,是不是明白了,使用with語句來使用這些共享資源,我們不用擔(dān)心會(huì)因?yàn)槟撤N原因而沒有釋放他。但并不是所有的對(duì)象都可以使用with語句,只有支持上下文管理協(xié)議(context management protocol)的對(duì)象才可以,那哪些對(duì)象支持該協(xié)議呢?如下表
file
decimal.Contex
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore
至于什么是上下文管理協(xié)議,如果你不只關(guān)心怎么用with,以及哪些對(duì)象可以使用with,那么我們就不比太關(guān)心這個(gè)問題
4.拋出異常(raise)
如果我們想要在自己編寫的程序中主動(dòng)拋出異常,該怎么辦呢?raise語句可以幫助我們達(dá)到目的。其基本語法如下:
raise [SomeException [, args [,traceback]]
第一個(gè)參數(shù),SomeException必須是一個(gè)異常類,或異常類的實(shí)例
第二個(gè)參數(shù)是傳遞給SomeException的參數(shù),必須是一個(gè)元組。這個(gè)參數(shù)用來傳遞關(guān)于這個(gè)異常的有用信息。
第三個(gè)參數(shù)traceback很少用,主要是用來提供一個(gè)跟中記錄對(duì)(traceback)
下面我們就來列舉幾個(gè) 例子:
>>> raise NameError Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError >>> raise NameError() #異常類的實(shí)例 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError >>> raise NameError,("There is a name error","in test.py") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> >>> raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一個(gè)例子的區(qū)別 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: ('There is a name error', 'in test.py') >>> raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一個(gè)例子的區(qū)別 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
其實(shí),我們最常用的還是,只傳入第一個(gè)參數(shù)用來指出異常類型,最多再傳入一個(gè)元組,用來給出說明信息。如上面第三個(gè)例子。
5.異常和sys模塊
另一種獲取異常信息的途徑是通過sys模塊中的exc_info()函數(shù)。該函數(shù)回返回一個(gè)三元組:(異常類,異常類的實(shí)例,跟中記錄對(duì)象)
>>> try: ... 1/0 ... except: ... import sys ... tuple = sys.exc_info() ... >>> print tuple (<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>, ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',), <traceback object at 0x7f538a318b48>) >>> for i in tuple: ... print i ... <type 'exceptions.ZeroDivisionError'> #異常類 integer division or modulo by zero #異常類的實(shí)例 <traceback object at 0x7f538a318b48> #跟蹤記錄對(duì)象
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