前言

為了理解yield是什么，首先要明白生成器(generator)是什么，在講生成器之前先說(shuō)說(shuō)迭代器(iterator)，當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)列表(list)時(shí)，你可以逐個(gè)的讀取每一項(xiàng)，這就叫做迭代（iteration）。

>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> for i in mylist :
... print(i)
1
2
3

mylist 是一個(gè)可迭代的對(duì)象。當(dāng)使用一個(gè)列表生成式來(lái)建立一個(gè)列表的時(shí)候，就建立了一個(gè)可迭代的對(duì)象:

>>> mylist = [x*x for x in range(3)]
>>> for i in mylist :
... print(i)
0
1
4

可以使用“for··· in ··· ”來(lái)操作可迭代對(duì)象，如：list,string,files,這些迭代對(duì)象非常方便我們使用，因?yàn)槟憧梢园凑漳愕囊庠高M(jìn)行重復(fù)的讀取。但是你不得不預(yù)先存儲(chǔ)所有的元素在內(nèi)存中，那些對(duì)象里有很多元素時(shí)，并不是每一項(xiàng)都對(duì)你有用。

生成器同樣是可迭代對(duì)象，但是你只能讀取一次，因?yàn)樗](méi)有把所有值存放內(nèi)存中，它動(dòng)態(tài)的生成值：

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))
>>> for i in mygenerator :
... print(i)
0
1
4

看起來(lái)除了把 [] 換成 () 外沒(méi)什么不同。但是，你不可以再次使用 for i in mygenerator , 因?yàn)樯善髦荒鼙坏淮危合扔?jì)算出0，然后繼續(xù)計(jì)算1，然后計(jì)算4，一個(gè)跟一個(gè)…

yield 是一個(gè)類似 return 的關(guān)鍵字，只是這個(gè)函數(shù)返回的是個(gè)生成器。

>>> def createGenerator() :
... mylist = range(3)
... for i in mylist :
...  yield i*i
...
>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
<generator object createGenerator at 0xb7555c34>
>>> for i in mygenerator:
...  print(i)
0
1
4

這個(gè)示例本身沒(méi)什么意義，但是它很清晰地說(shuō)明函數(shù)將返回一組僅能讀一次的值，要想掌握yield，首先必須理解的是：當(dāng)你調(diào)用生成器函數(shù)的時(shí)候，如上例中的createGenerator() ，程序并不會(huì)執(zhí)行函數(shù)體內(nèi)的代碼，它僅僅只是返回生成器對(duì)象，這種方式頗為微妙。函數(shù)體內(nèi)的代碼只有直到每次循環(huán)迭代(for)生成器的時(shí)候才會(huì)運(yùn)行。

第一次迭代中你的函數(shù)會(huì)執(zhí)行，從開(kāi)始到達(dá) yield 關(guān)鍵字，然后返回 yield 后的值作為第一次迭代的返回值. 然后，每次執(zhí)行這個(gè)函數(shù)都會(huì)繼續(xù)執(zhí)行你在函數(shù)內(nèi)部定義的那個(gè)循環(huán)的下一次，再返回那個(gè)值，直到?jīng)]有可以返回的。

如果生成器內(nèi)部沒(méi)有定義 yield 關(guān)鍵字，那么這個(gè)生成器被認(rèn)為成空的。這種情況可能因?yàn)槭茄h(huán)進(jìn)行沒(méi)了，或者是沒(méi)有滿足 if/else 條件。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用python能有所幫助，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流。

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