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簡單談?wù)凱ython中的閉包

 更新時(shí)間:2016年11月30日 08:40:29   作者:無落塵埃  
一般來說閉包這個(gè)概念在很多語言中都有涉及,簡單說,閉包就是根據(jù)不同的配置信息得到不同的結(jié)果,下面我們來專門講下在Python中的閉包

Python中的閉包

前幾天又有人留言,關(guān)于其中一個(gè)閉包re.sub的使用不太清楚。我在腳本之家搜索了下,發(fā)現(xiàn)沒有寫過閉包相關(guān)的東西,所以決定總結(jié)一下,完善Python的內(nèi)容。

1. 閉包的概念

首先還得從基本概念說起,什么是閉包呢?來看下維基上的解釋:

復(fù)制代碼 代碼如下:
在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,閉包(Closure)是詞法閉包(Lexical Closure)的簡稱,是引用了自由變量的函數(shù)。這個(gè)被引用的自由變量將和這個(gè)函數(shù)一同存在,即使已經(jīng)離開了創(chuàng)造它的環(huán)境也不例外。所以,有另一種說法認(rèn)為閉包是由函數(shù)和與其相關(guān)的引用環(huán)境組合而成的實(shí)體。閉包在運(yùn)行時(shí)可以有多個(gè)實(shí)例,不同的引用環(huán)境和相同的函數(shù)組合可以產(chǎn)生不同的實(shí)例。
....

上面提到了兩個(gè)關(guān)鍵的地方: 自由變量 和 函數(shù), 這兩個(gè)關(guān)鍵稍后再說。還是得在贅述下“閉包”的意思,望文知意,可以形象的把它理解為一個(gè)封閉的包裹,這個(gè)包裹就是一個(gè)函數(shù),當(dāng)然還有函數(shù)內(nèi)部對(duì)應(yīng)的邏輯,包裹里面的東西就是自由變量,自由變量可以在隨著包裹到處游蕩。當(dāng)然還得有個(gè)前提,這個(gè)包裹是被創(chuàng)建出來的。

在通過Python的語言介紹一下,一個(gè)閉包就是你調(diào)用了一個(gè)函數(shù)A,這個(gè)函數(shù)A返回了一個(gè)函數(shù)B給你。這個(gè)返回的函數(shù)B就叫做閉包。你在調(diào)用函數(shù)A的時(shí)候傳遞的參數(shù)就是自由變量。

舉個(gè)例子:

def func(name):
 def inner_func(age):
  print 'name:', name, 'age:', age
 return inner_func

bb = func('the5fire')
bb(26) # >>> name: the5fire age: 26

這里面調(diào)用func的時(shí)候就產(chǎn)生了一個(gè)閉包——inner_func,并且該閉包持有自由變量——name,因此這也意味著,當(dāng)函數(shù)func的生命周期結(jié)束之后,name這個(gè)變量依然存在,因?yàn)樗婚]包引用了,所以不會(huì)被回收。

另外再說一點(diǎn),閉包并不是Python中特有的概念,所有把函數(shù)做為一等公民的語言均有閉包的概念。不過像Java這樣以class為一等公民的語言中也可以使用閉包,只是它得用類或接口來實(shí)現(xiàn)。

更多概念上的東西可以參考最后的參考鏈接。

2. 為什么使用閉包

基于上面的介紹,不知道讀者有沒有感覺這個(gè)東西和類有點(diǎn)相似,相似點(diǎn)在于他們都提供了對(duì)數(shù)據(jù)的封裝。不同的是閉包本身就是個(gè)方法。和類一樣,我們?cè)诰幊虝r(shí)經(jīng)常會(huì)把通用的東西抽象成類,(當(dāng)然,還有對(duì)現(xiàn)實(shí)世界——業(yè)務(wù)的建模),以復(fù)用通用的功能。閉包也是一樣,當(dāng)我們需要函數(shù)粒度的抽象時(shí),閉包就是一個(gè)很好的選擇。

在這點(diǎn)上閉包可以被理解為一個(gè)只讀的對(duì)象,你可以給他傳遞一個(gè)屬性,但它只能提供給你一個(gè)執(zhí)行的接口。因此在程序中我們經(jīng)常需要這樣的一個(gè)函數(shù)對(duì)象——閉包,來幫我們完成一個(gè)通用的功能,比如后面會(huì)提到的——裝飾器。

3. 使用閉包

第一種場景 ,在python中很重要也很常見的一個(gè)使用場景就是裝飾器,Python為裝飾器提供了一個(gè)很友好的“語法糖”——@,讓我們可以很方便的使用裝飾器,裝飾的原理不做過多闡述,簡言之你在一個(gè)函數(shù)func上加上@decorator_func, 就相當(dāng)于decorator_func(func):

def decorator_func(func):
 def wrapper(*args, **kwargs):
  return func(*args, **kwargs)
 return wrapper

@decorator_func
def func(name):
 print 'my name is', name

# 等價(jià)于
decorator_func(func)

在裝飾器的這個(gè)例子中,閉包(wrapper)持有了外部的func這個(gè)參數(shù),并且能夠接受外部傳過來的參數(shù),接受過來的參數(shù)在原封不動(dòng)的傳給func,并返回執(zhí)行結(jié)果。

這是個(gè)簡單的例子,稍微復(fù)雜點(diǎn)可以有多個(gè)閉包,比如經(jīng)常使用的那個(gè)LRUCache的裝飾器,裝飾器上可以接受參數(shù)@lru_cache(expire=500)這樣。實(shí)現(xiàn)起來就是兩個(gè)閉包的嵌套:

def lru_cache(expire=5):
 # 默認(rèn)5s超時(shí)
 def func_wrapper(func):
  def inner(*args, **kwargs):
   # cache 處理 bala bala bala
   return func(*args, **kwargs)
  return inner
 return func_wrapper

@lru_cache(expire=10*60)
def get(request, pk)
 # 省略具體代碼
 return response()

不太懂閉包的同學(xué)一定得能夠理解上述代碼,這是我們之前面試經(jīng)常會(huì)問到的面試題。

第二個(gè)場景 ,就是基于閉包的一個(gè)特性——“惰性求值”。這個(gè)應(yīng)用比較常見的是在數(shù)據(jù)庫訪問的時(shí)候,比如說:

# 偽代碼示意

class QuerySet(object):
 def __init__(self, sql):
  self.sql = sql
  self.db = Mysql.connect().corsor() # 偽代碼

 def __call__(self):
  return db.execute(self.sql)

def query(sql):
 return QuerySet(sql)

result = query("select name from user_app")
if time > now:
 print result # 這時(shí)才執(zhí)行數(shù)據(jù)庫訪問

上面這個(gè)不太恰當(dāng)?shù)睦诱故玖送ㄟ^閉包完成惰性求值的功能,但是上面query返回的結(jié)果并不是函數(shù),而是具有函數(shù)功能的類。有興趣的可以去看看Django的queryset的實(shí)現(xiàn),原理類似。

第三種場景 , 需要對(duì)某個(gè)函數(shù)的參數(shù)提前賦值的情況,當(dāng)然在Python中已經(jīng)有了很好的解決訪問 functools.parial,但是用閉包也能實(shí)現(xiàn)。

def partial(**outer_kwargs):
 def wrapper(func):
  def inner(*args, **kwargs):
   for k, v in outer_kwargs.items():
    kwargs[k] = v
   return func(*args, **kwargs)
  return inner
 return wrapper

@partial(age=15)
def say(name=None, age=None):
 print name, age

say(name="the5fire")
# 當(dāng)然用functools比這個(gè)簡單多了
# 只需要: functools.partial(say, age=15)(name='the5fire')

看起來這又是一個(gè)牽強(qiáng)的例子,不過也算是實(shí)踐了閉包的應(yīng)用。

最后總結(jié)下,閉包這東西理解起來還是很容易的,在Python中的應(yīng)用也很廣泛,這篇文章算是對(duì)閉包的一個(gè)總結(jié),有任何疑問歡迎留言交流。

4. 參考資料

維基百科-閉包

http://stackoverflow.com/questions/4020419/closures-in-python

http://www.shutupandship.com/2012/01/python-closures-explained.html

http://stackoverflow.com/questions/141642/what-limitations-have-closures-in-python-compared-to-language-x-closures

http://mrevelle.blogspot.com/2006/10/closure-on-closures.html

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