Python性能提升之延遲初始化
所謂類屬性的延遲計(jì)算就是將類的屬性定義成一個(gè)property,只在訪問的時(shí)候才會(huì)計(jì)算,而且一旦被訪問后,結(jié)果將會(huì)被緩存起來,不用每次都計(jì)算。構(gòu)造一個(gè)延遲計(jì)算屬性的主要目的是為了提升性能
property
在切入正題之前,我們了解下property的用法,property可以將屬性的訪問轉(zhuǎn)變成方法的調(diào)用。
class Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @property def area(self): return 3.14 * self.radius ** 2 c = Circle(4) print c.radius print c.area
可以看到,area雖然是定義成一個(gè)方法的形式,但是加上@property后,可以直接執(zhí)行c.area,當(dāng)成屬性訪問。
現(xiàn)在問題來了,每次調(diào)用c.area,都會(huì)計(jì)算一次,太浪費(fèi)cpu了,怎樣才能只計(jì)算一次呢?這就是lazy property
代碼實(shí)現(xiàn)
class LazyProperty(object): def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, instance, owner): if instance is None: return self else: value = self.func(instance) setattr(instance, self.func.__name__, value) return value import math class Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @LazyProperty def area(self): print 'Computing area' return math.pi * self.radius ** 2 @LazyProperty def perimeter(self): print 'Computing perimeter' return 2 * math.pi * self.radius
說明
定義了一個(gè)延遲計(jì)算的裝飾器類LazyProperty。Circle是用于測試的類,Circle類有是三個(gè)屬性半徑(radius)、面積(area)、周長(perimeter)。面積和周長的屬性被LazyProperty裝飾,下面來試試LazyProperty的魔法:
>>> c = Circle(2) >>> print c.area Computing area 12.5663706144 >>> print c.area 12.5663706144
在area()中每計(jì)算一次就會(huì)打印一次“Computing area”,而連續(xù)調(diào)用兩次c.area后“Computing area”只被打印了一次。這得益于LazyProperty,只要調(diào)用一次后,無論后續(xù)調(diào)用多少次都不會(huì)重復(fù)計(jì)算。
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