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python利用正則表達式提取字符串

 更新時間:2016年12月08日 11:02:12   作者:風引  
相信大家在日常工作中經(jīng)常會遇見在文本中提取特定位置字符串的需求,python的正則性很好,很適合做這類字符串的提取,所以這篇文章就給大家詳細講一下提取的技巧,并通過示例代碼講解,對大家理解很有幫助,有需要的朋友們下面來一起學習學習吧。

前言

正則表達式的基礎知識就不說了,有興趣的可以點擊這里,提取一般分兩種情況,一種是提取在文本中提取單個位置的字符串,另一種是提取連續(xù)多個位置的字符串。日志分析會遇到這種情況,下面我會分別講一下對應的方法。

一、單個位置的字符串提取

這種情況我們可以使用(.+?)這個正則表達式來提取。 舉例,一個字符串"a123b",如果我們想提取ab之間的值123,可以使用findall配合正則表達式,這樣會返回一個包含所以符合情況的list。

代碼如下:

import re
str = "a123b"
print re.findall(r"a(.+?)b",str)#
輸出['123']

1.1貪婪和非貪婪匹配

如果我們有一個字符串”a123b456b”,如果我們想匹配a和最后一個b之間的所有值而非a和第一個出現(xiàn)的b之間的值,可以用?來控制正則貪婪和非貪婪匹配的情況。

代碼如下:

import re
str = "a123b456b"

print re.findall(r"a(.+?)b", str)
#輸出['123']#?控制只匹配0或1個,所以只會輸出和最近的b之間的匹配情況

print re.findall(r"a(.+)b", str)
#輸出['123b456']

print re.findall(r"a(.*)b", str)
#輸出['123b456']

1.2多行匹配

如果你要多行匹配,那么需要加上re.S和re.M標志. 加上re.S后。將會匹配換行符,默認.不會匹配換行符。

代碼如下:

str = "a23b\na34b"

re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str)
#輸出[]
#因為不能處理str中間有\(zhòng)n換行的情況

re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str, re.S)
#s輸出[('23', '34')]

加上re.M后,^$標志將會匹配每一行,默認^和$只會匹配第一行。

代碼如下:

str = "a23b\na34b"

re.findall(r"^a(\d+)b", str)
#輸出['23']

re.findall(r"^a(\d+)b", str, re.M)
#輸出['23', '34']

二、連續(xù)多個位置的字符串提取

這種情況我們可以使用(?P<name>…)這個正則表達式來提取。舉例,如果我們有一行webserver的access日志:'192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"',我們想提取這行日志里面所有的內容,可以寫多個(?P<name>expr)來提取,其中name可以更改為你為該位置字符串命名的變量,expr改成提取位置的正則即可。

代碼如下:

import re
line ='192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" 
"Mozilla/5.0"'
reg = re.compile('^(?P<remote_ip>[^ ]*) (?P<date>[^ ]*) "(?P<request>[^"]*)" 
(?P<status>[^ ]*) (?P<size>[^ ]*) "(?P<referrer>[^"]*)" "(?P<user_agent>[^"]*)"')
regMatch = reg.match(line)
linebits = regMatch.groupdict()
print linebits
for k, v in linebits.items() :
 print k+": "+v

輸出的結果為:

status: 200
referrer: 
request: GET /api HTTP/1.1
user_agent: Mozilla/5.0
date: 25/Oct/2012:14:46:34size: 44
remote_ip: 192.168.0.1

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。

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