大規(guī)模分布式系統(tǒng)架構(gòu)與設計實戰(zhàn)從作者的實戰(zhàn)經(jīng)驗出發(fā)，深入淺出地講解了如何建立一個Hadoop那樣的分布式系統(tǒng)，實現(xiàn)對多臺計算機CPU、內(nèi)存、硬盤的統(tǒng)一利用，從而獲取強大計算能力去解決復雜問題。一般互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的分布式存儲計算系統(tǒng)都是個大平臺，系統(tǒng)復雜、代碼龐大，而且只適合公司的業(yè)務，工程師很難下載安裝到自己的電腦里學習和吃透。本書對分布式核心技術(shù)進行了大量歸納和總結(jié)，并從中抽取出一套簡化的框架和編程API進行講解，方便工程師了解分布式系統(tǒng)的主要技術(shù)實現(xiàn)。這不是一本空談概念、四處摘抄的書，這本書包含了大量精煉示例，手把手教你掌握分布式核心技術(shù)。

大規(guī)模分布式系統(tǒng)架構(gòu)與設計實戰(zhàn) 目錄：

前　言

第1章概述
1.1分布式計算、并行計算、云計算概述
1.2分布式產(chǎn)品Hadoop、ZooKeeper、HBase概述
1.3Fourinone的產(chǎn)生背景

第2章分布式并行計算的原理與實踐
2.1分布式并行計算模式
2.1.1最初想到的master-slave結(jié)構(gòu)
2.1.2“包工頭-職介所-手工倉庫-工人”模式
2.1.3基于消息中樞的計算模式
2.1.4基于網(wǎng)狀直接交互的計算模式
2.1.5并行結(jié)合串行模式
2.1.6包工頭內(nèi)部批量多階段處理模式
2.1.7計算集群模式和兼容遺留計算系統(tǒng)
2.1.8工人計算的服務化模式
2.2跟Hadoop的區(qū)別
2.3關(guān)于分布式的一些概念與產(chǎn)品
2.4配置文件和核心API介紹
2.5實踐與應用
2.5.1一個簡單的示例
2.5.2工頭工人計算模式更完整的示例
2.5.3工人合并互相say hello的示例
2.5.4 實現(xiàn)Hadoop經(jīng)典實例Word Count
2.5.5分布式多機部署的示例
2.5.6分布式計算自動部署的示例
2.5.7計算過程中的故障和容災處理
2.5.8計算過程中的相關(guān)時間屬性設置
2.5.9如何在一臺計算機上一次性啟動多個進程
2.5.10如何調(diào)用C/C++程序?qū)崿F(xiàn)
2.5.11如何中止工人計算和超時中止
2.5.12使用并行計算大幅提升遞歸算法效率
2.5.13使用并行計算求圓周率π
2.5.14從賭錢游戲看PageRank算法
2.5.15使用并行計算實現(xiàn)上億排序
2.5.16工人服務化模式應用示例
2.6實時流計算

第3章分布式協(xié)調(diào)的實現(xiàn)
3.1協(xié)調(diào)架構(gòu)原理簡介
3.2核心API
3.3權(quán)限機制
3.4相對于ZooKeeper的區(qū)別
3.5與Paxos算法的區(qū)別
3.6實踐與應用
3.6.1如何實現(xiàn)公共配置管理
3.6.2如何實現(xiàn)分布式鎖
3.6.3如何實現(xiàn)集群管理
3.6.4多節(jié)點權(quán)限操作示例
3.6.5領(lǐng)導者選舉相關(guān)屬性設置

第4章分布式緩存的實現(xiàn)
4.1小型網(wǎng)站或企業(yè)應用的緩存實現(xiàn)架構(gòu)
4.2大型分布式緩存系統(tǒng)實現(xiàn)過程
4.3一致性哈希算法的原理、改進和實現(xiàn)
4.4解決任意擴容的問題
4.5解決擴容后數(shù)據(jù)均勻的問題
4.6分布式Session的架構(gòu)設計和實現(xiàn)
4.7緩存容量的相關(guān)屬性設置
4.8緩存清空的相關(guān)屬性設置

第5章消息隊列的實現(xiàn)
5.1閑話中間件與MQ
5.2JMS的兩種經(jīng)典模式
5.3如何實現(xiàn)發(fā)送接收的隊列模式
5.4如何實現(xiàn)主題訂閱模式

第6章分布式文件系統(tǒng)的實現(xiàn)
6.1FTTP架構(gòu)原理解析
6.2搭建配置FttpAdapter環(huán)境
6.3訪問集群文件根目錄
6.4訪問和操作遠程文件
6.5集群內(nèi)文件復制和并行復制
6.6讀寫遠程文件
6.7解析遠程文件
6.8并行讀寫遠程文件
6.9批量并行讀寫遠程文件和事務補償處理
6.10如何進行整型讀寫
6.11基于整型讀寫的上億排序

第7章分布式作業(yè)調(diào)度平臺的實現(xiàn)
7.1調(diào)度平臺的設計與實現(xiàn)
7.2資源隔離的實現(xiàn)
7.3資源調(diào)度算法
7.4其他作業(yè)調(diào)度平臺簡介
7.4.1其他MPI作業(yè)資源調(diào)度技術(shù)
7.4.2Mesos和Yarn簡介