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Python機器學習及實踐:從零開始通往Kaggle競賽之路 完整pdf掃描版[48MB]

Python機器學習及實踐下載

  • 書籍大小:48.3MB
  • 書籍語言:簡體中文
  • 書籍類型:國產(chǎn)軟件
  • 書籍授權(quán):免費軟件
  • 書籍類別:Python電子書
  • 應用平臺:PDF
  • 更新時間:2017-06-20
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情介紹

Python機器學習及實踐面向所有對機器學習與數(shù)據(jù)挖掘的實踐及競賽感興趣的讀者,從零開始,以Python編程語言為基礎(chǔ),在不涉及大量數(shù)學模型與復雜編程知識的前提下,逐步帶領(lǐng)讀者熟悉并且掌握當下流行的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘與自然語言處理工具,如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。

全書共分4章。第1章簡介篇,介紹機器學習概念與Python編程知識;第2章基礎(chǔ)篇,講述如何使用Scikit-learn作為基礎(chǔ)機器學習工具;第3章進階篇,涉及怎樣借助高級技術(shù)或者模型進一步提升既有機器學習系統(tǒng)的性能;第4章競賽篇,以Kaggle平臺為對象,幫助讀者一步步使用本書介紹過的模型和技巧,完成三項具有代表性的競賽任務(wù)。

Python機器學習及實踐 目錄

第1章 簡介篇
第2章 基礎(chǔ)篇
第3章 進階篇
第4章 實戰(zhàn)篇

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