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數(shù)據(jù)分析技術(shù)(第2版) 使用SQL和EXCEL工具 中文pdf掃描版[107MB]

數(shù)據(jù)分析技術(shù)下載

  • 書籍大小:107.4MB
  • 書籍語言:簡體中文
  • 書籍類型:國產(chǎn)軟件
  • 書籍授權(quán):免費軟件
  • 書籍類別:數(shù)據(jù)庫其它
  • 應(yīng)用平臺:PDF
  • 更新時間:2018-06-05
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情介紹

SQL是數(shù)據(jù)查詢的基本語言,Excel是數(shù)據(jù)分析和展示的很常見工具。兩者結(jié)合,可以組成一個強大且易于理解的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工具。很多類重要的數(shù)據(jù)分析并不需要復(fù)雜且昂貴的數(shù)據(jù)挖掘工具。答案就在你的電腦桌上。這是一本實用指南,作者Gordon S.Linoff是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的專家。書中介紹了如何使用SQL和Excel來設(shè)計并完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。

本書的靠前版被廣泛認可,第2版涵蓋了對SQL和Excel新功能的介紹,同時包括新的技術(shù)和實際業(yè)務(wù)示例。第2版介紹了業(yè)務(wù)經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析人員所需掌握的近期新信息。本書首先介紹數(shù)據(jù)挖掘所用的SQL基礎(chǔ)知識,如何使用Excel展示結(jié)果,以及用于理解數(shù)據(jù)的簡單的統(tǒng)計學(xué)概念。熟悉執(zhí)行SQL和操作Excel后,本書介紹了核心分析技術(shù)。本書內(nèi)容逐步從基礎(chǔ)查詢擴展到復(fù)雜的應(yīng)用,使讀者能夠?qū)W習(xí)到某種數(shù)據(jù)分析的使用原因和時機,如何設(shè)計和實現(xiàn),以及展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果的強大方法。每一步都詳細解釋了業(yè)務(wù)環(huán)境、技術(shù)方法以及在所熟悉工具中的具體實現(xiàn)。隨著對本書的閱讀,你會發(fā)現(xiàn)很多知識點,包括地理信息的重要性,圖表中的數(shù)據(jù)隨時間的變化方式,如何使用生存分析理解客戶任期和變動,以及影響生存率的因素。同時,還會探索到一些方法,包括分析客戶的購買模式、分析購物車以及計算關(guān)聯(lián)規(guī)則。

此外,本書還包含重要的SQL數(shù)據(jù)挖掘模型(線性回歸模型、樸素貝葉斯模型等)、建立客戶簽名所需的信息、用于分析結(jié)果集的模型、包含累積增量圖表和ROC圖表、使用SQL的很好實踐、提高查詢性能的方法等。

目錄

第1章 數(shù)據(jù)挖掘者眼中的SQL 1
第2章 表中有什么?開始數(shù)據(jù)探索 39
第3章 不同之處是如何不同? 79
第4章 發(fā)生的地點在何處? 119
第5章 關(guān)于時間 161
第6章 客戶的持續(xù)時間有多久?使用生存分析理解客戶和他們的價值 209
第7章 影響生存率的因素:客戶任期 261
第8章 多次購買以及其他重復(fù)事件 303
第9章 購物車?yán)镉惺裁??購物車分?349
第10章 關(guān)聯(lián)規(guī)則 387
第11章 SQL數(shù)據(jù)挖掘模型 423
第12章 佳擬合線:線性回歸模型 467
第13章 為進一步分析數(shù)據(jù)創(chuàng)建客戶505
第14章 性能問題:高效使用SQL 543

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