有人就有江湖，有江湖就有IT系統(tǒng)，有IT系統(tǒng)就有數(shù)據(jù)庫(kù)，有數(shù)據(jù)庫(kù)就有SQL，SQL應(yīng)用可一字概括：“廣”。加之其簡(jiǎn)單易學(xué)，SQL實(shí)現(xiàn)也可一字概括：“樂”。

然而，SQL雖然實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單可樂，卻極易引發(fā)性能問(wèn)題，那時(shí)廣大SQL使用人員可要“愁”就一個(gè)字，心碎無(wú)數(shù)次了。

緣何有性能問(wèn)題？原因也一字概括：“量”。當(dāng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量、并發(fā)訪問(wèn)量上去后，不良SQL就會(huì)拖跨整個(gè)系統(tǒng)，我們甚至找不出哪些SQL影響了系統(tǒng)。即便找到也不知如何動(dòng)手優(yōu)化。此時(shí)的心情也可以一字概括：“懵”。

現(xiàn)在《收獲，不止SQL優(yōu)化——抓住SQL的本質(zhì)》開始帶你拋除煩惱，走進(jìn)優(yōu)化的可樂世界！

首先教你SQL整體優(yōu)化、快速優(yōu)化實(shí)施、如何讀懂執(zhí)行計(jì)劃、如何左右執(zhí)行計(jì)劃這四大必殺招。整這些干嘛呢？答案是，傳授一個(gè)先整體后局部的宏觀解決思路，走進(jìn)“道”的世界。

接下來(lái)帶領(lǐng)大家飛翔在“術(shù)”的天空。教你體系結(jié)構(gòu)、邏輯結(jié)構(gòu)、表設(shè)計(jì)、索引設(shè)計(jì)、表連接這五大要領(lǐng)。這么多套路，這又是要干嘛？別急，這是教你如何解決問(wèn)題，準(zhǔn)確地說(shuō)，是如何不改寫即完成SQL優(yōu)化。

隨后《收獲，不止SQL優(yōu)化——抓住SQL的本質(zhì)》指引大家學(xué)會(huì)等價(jià)改寫、過(guò)程包優(yōu)化、高級(jí)SQL、分析函數(shù)、需求優(yōu)化這些相關(guān)的五大神功。有點(diǎn)頭暈，能否少一點(diǎn)套路？淡定，這還是“術(shù)”的范疇，依然是教你如何解決問(wèn)題，只不過(guò)這次是如何改寫SQL完成優(yōu)化。

最后一個(gè)章節(jié)沒套路了，其中跟隨你多年的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)是否讓你懷疑人生，其中讓SQL跑得更慢的觀點(diǎn)，是否讓你三觀盡毀？

再多一點(diǎn)真誠(chéng)吧，《收獲，不止SQL優(yōu)化——抓住SQL的本質(zhì)》提供掃二維碼輔助學(xué)習(xí)，是不是心被筆者給暖到了？

讀完全書，來(lái)，合上書本，閉上眼睛，深呼吸，用心來(lái)感受SQL優(yōu)化的世界。一個(gè)字：“爽”！

目錄

第1章　全局在胸——用工具對(duì)SQL整體優(yōu)化 1
1.1　都有哪些性能工具 1
1.1.1　不同調(diào)優(yōu)場(chǎng)景分析 2
1.1.2　不同場(chǎng)景對(duì)應(yīng)工具 2
1.2　整體性能工具的要點(diǎn) 4
1.2.1　五大性能報(bào)告的獲取 5
1.2.2　五大報(bào)告關(guān)注的要點(diǎn) 10
1.3　案例的分享與交流 18
1.3.1　和并行等待有關(guān)的案例 18
1.3.2　和熱塊競(jìng)爭(zhēng)有關(guān)的案例 19
1.3.3　和日志等待有關(guān)的案例 20
1.3.4　新疆某系統(tǒng)的前臺(tái)優(yōu)化 20
1.3.5　浙江某系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)案例 21
1.4　本章總結(jié)延伸與習(xí)題 21
1.4.1　總結(jié)延伸 21
1.4.2　習(xí)題訓(xùn)練 23
第2章　風(fēng)馳電掣——有效縮短SQL優(yōu)化過(guò)程 24
2.1　SQL調(diào)優(yōu)時(shí)間都去哪兒了 25
2.1.1　不善于批處理頻頻忙交互 25
2.1.2　無(wú)法抓住主要矛盾瞎折騰 25
2.1.3　未能明確需求目標(biāo)白費(fèi)勁 26
2.1.4　沒有分析操作難度亂調(diào)優(yōu) 26
2.2　如何縮短SQL調(diào)優(yōu)時(shí)間 27
2.2.1　先獲取有助調(diào)優(yōu)的數(shù)據(jù)庫(kù)整體信息 27
2.2.2　快速獲取SQL運(yùn)行臺(tái)前信息 27
2.2.3　快速拿到SQL關(guān)聯(lián)幕后信息 28
2.3　從案例看快速SQL調(diào)優(yōu) 29
2.3.1　獲取數(shù)據(jù)庫(kù)整體的運(yùn)行情況 29
2.3.2　獲取SQL的各種詳細(xì)信息 29
2.4　本章總結(jié)延伸與習(xí)題 32
2.4.1　總結(jié)延伸 32
2.4.2　習(xí)題訓(xùn)練 33
第3章　循規(guī)蹈矩——如何讀懂SQL執(zhí)行計(jì)劃 34
3.1　執(zhí)行計(jì)劃分析概述 35
3.1.1　SQL執(zhí)行計(jì)劃是什么 35
3.1.2　統(tǒng)計(jì)信息用來(lái)做什么 36
3.1.3　數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)信息的收集 37
3.1.4　數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)采樣 37
3.1.5　獲取執(zhí)行計(jì)劃的方法（6種武器） 40
3.2　讀懂執(zhí)行計(jì)劃的關(guān)鍵 48
3.2.1　解釋經(jīng)典執(zhí)行計(jì)劃方法 49
3.2.2　總結(jié)說(shuō)明 55
3.3　從案例辨別低效SQL 55
3.3.1　從執(zhí)行計(jì)劃讀出效率 56
3.3.2　執(zhí)行計(jì)劃效率總結(jié) 60
3.4　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 60
第4章　運(yùn)籌帷幄——左右SQL執(zhí)行計(jì)劃妙招 62
4.1　控制執(zhí)行計(jì)劃的方法綜述 63
4.1.1　控制執(zhí)行計(jì)劃的意義 63
4.1.2　控制執(zhí)行計(jì)劃的思路 64
4.2　從案例探索其方法及意義 65
4.2.1　HINT的思路 65
4.2.2　非HINT方式的執(zhí)行計(jì)劃改變 72
4.2.3　執(zhí)行計(jì)劃的固定 100
4.3　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 102
第5章　且慢，感受體系結(jié)構(gòu)讓SQL飛 103
5.1　體系結(jié)構(gòu)知識(shí) 104
5.1.1　組成 104
5.1.2　原理 104
5.1.3　體會(huì) 105
5.2　體系與SQL優(yōu)化 106
5.2.1　與共享池相關(guān) 107
5.2.2　數(shù)據(jù)緩沖相關(guān) 111
5.2.3　日志歸檔相關(guān) 116
5.3　擴(kuò)展優(yōu)化案例 118
5.3.1　與共享池相關(guān) 118
5.3.2　數(shù)據(jù)緩沖相關(guān) 122
5.3.3　日志歸檔相關(guān) 126
5.4　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 130
第6章　且慢，體驗(yàn)邏輯結(jié)構(gòu)讓SQL飛 132
6.1　邏輯結(jié)構(gòu) 132
6.2　體系細(xì)節(jié)與SQL優(yōu)化 133
6.2.1　Block 133
6.2.2　Segment與extent 137
6.2.3　Tablespace 139
6.2.4　rowid 139
6.3　相關(guān)優(yōu)化案例分析 140
6.3.1　塊的相關(guān)案例 141
6.3.2　段的相關(guān)案例 144
6.3.3　表空間的案例 148
6.3.4　rowid 151
6.4　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 153
第7章　且慢，探尋表的設(shè)計(jì)讓SQL飛 154
7.1　表設(shè)計(jì) 154
7.1.1　表的設(shè)計(jì) 155
7.1.2　其他補(bǔ)充 155
7.2　表設(shè)計(jì)與SQL優(yōu)化 156
7.2.1　表的設(shè)計(jì) 156
7.2.2　其他補(bǔ)充 179
7.3　相關(guān)優(yōu)化案例分析 184
7.3.1　分區(qū)表相關(guān)案例 185
7.3.2　全局臨時(shí)表案例 190
7.3.3　監(jiān)控異常的表設(shè)計(jì) 195
7.3.4　表設(shè)計(jì)優(yōu)化相關(guān)案例總結(jié) 199
7.4　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 199
第8章　且慢，學(xué)習(xí)索引如何讓SQL飛 200
8.1　索引知識(shí)要點(diǎn)概述 201
8.1.1　索引結(jié)構(gòu)的推理 201
8.1.2　索引特性的提煉 204
8.2　索引的SQL優(yōu)化 206
8.2.1　經(jīng)典三大特性 207
8.2.2　組合索引選用 217
8.2.3　索引掃描類型的分類與構(gòu)造 219
8.3　索引相關(guān)優(yōu)化案例 225
8.3.1　三大特性的相關(guān)案例 225
8.3.2　組合索引的經(jīng)典案例 231
8.4　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 234
第9章　且慢，弄清索引之阻礙讓SQL飛 235
9.1　索引的不足之處 235
9.1.1　索引的各種開銷 236
9.1.2　索引使用失效 236
9.2　感受美好索引另一面 237
9.2.1　索引各種開銷 237
9.2.2　索引使用失效 243
9.2.3　索引取舍控制 246
9.3　從案例看索引各種恨 248
9.3.1　索引的開銷 248
9.3.2　索引去哪兒了 253
9.3.3　索引的取舍 267
9.4　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 269
第10章　且慢，其他索引應(yīng)用讓SQL飛 270
10.1　其他索引的總體概述 270
10.1.1　位圖索引 271
10.1.2　函數(shù)索引 271
10.1.3　反向鍵索引 272
10.1.4　全文索引 272
10.2　走進(jìn)其他索引的世界 272
10.2.1　位圖索引 273
10.2.2　函數(shù)索引 278
10.2.3　反向鍵索引 282
10.2.4　全文索引 282
10.3　其他索引的相關(guān)案例 285
10.3.1　位圖索引 286
10.3.2　函數(shù)索引 288
10.3.3　反向鍵索引 297
10.3.4　全文索引 299
10.4　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 300
第11章　且慢，表連接的秘密讓SQL飛 302
11.1　三大經(jīng)典表連接概要說(shuō)明 302
11.2　各類型表連接的知識(shí)要點(diǎn) 303
11.2.1　從表的訪問(wèn)次數(shù)探索 304
11.2.2　表驅(qū)動(dòng)順序與性能 308
11.2.3　表連接是否有排序 311
11.2.4　各連接的使用限制 314
11.2.5　三大表連接的特性總結(jié) 317
11.3　從案例學(xué)表連接優(yōu)化要點(diǎn) （三刀三斧四式走天下） 317
11.3.1　一次Nested Loops Join的優(yōu)化全過(guò)程 318
11.3.2　一次Hash Join 的 優(yōu)化全過(guò)程 320
11.3.3　一次 Merge Sort Join 的優(yōu)化全過(guò)程 324
11.3.4　一次統(tǒng)計(jì)信息收集不準(zhǔn)確引發(fā)的NL性能瓶頸 329
11.4　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 332
第12章　動(dòng)手，經(jīng)典等價(jià)改寫讓SQL飛 333
12.1　設(shè)法減少訪問(wèn)路徑 333
12.1.1　Case When改造 334
12.1.2　Rownum分頁(yè)改寫 337
12.1.3　Hint直接路徑改造 338
12.1.4　只取你所需的列 339
12.1.5　避免或者減少遞歸調(diào)用 341
12.1.6　ROWID優(yōu)化應(yīng)用 347
12.2　設(shè)法避免外因影響 350
12.2.1　Hint改寫確保執(zhí)行計(jì)劃正確 350
12.2.2　避免子查詢的錯(cuò)誤執(zhí)行計(jì)劃 350
12.2.3　所在環(huán)境的資源不足等問(wèn)題 351
12.3　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 351
第13章　動(dòng)手，過(guò)程函數(shù)優(yōu)化讓SQL飛 352
13.1　PL/SQL優(yōu)化重點(diǎn) 353
13.1.1　定義類型的優(yōu)化 353
13.1.2　PL/SQL的集合優(yōu)化 355
13.1.3　PL/SQL的游標(biāo)合并 361
13.1.4　動(dòng)態(tài)SQL 364
13.1.5　使用10046 trace跟蹤PL/SQL 368
13.2　PL/SQL優(yōu)化其他相關(guān)擴(kuò)展 369
13.2.1　編譯無(wú)法成功 369
13.2.2　通用腳本分享 370
13.3　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 380
第14章　動(dòng)手，高級(jí)寫法應(yīng)用讓SQL飛 381
14.1　具體SQL調(diào)優(yōu)思路 381
14.1.1　改寫SQL調(diào)優(yōu) 382
14.1.2　不改寫SQL調(diào)優(yōu) 382
14.2　高級(jí)SQL介紹與案例 383
14.2.1　GOURP BY的擴(kuò)展 383
14.2.2　INSERT ALL 389
14.2.3　MERGE 392
14.2.4　WITH子句 402
14.3　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 404
第15章　動(dòng)手，分析函數(shù)讓SQL飛 406
15.1　高級(jí)SQL之分析函數(shù) 407
15.1.1　語(yǔ)法概述 407
15.1.2　特別之處 407
15.2　分析函數(shù)詳解與案例 409
15.2.1　學(xué)習(xí)詳解 410
15.2.2　案例分享 417
15.3　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 432
第16章　動(dòng)手，把握需求改寫讓SQL飛 433
16.1　考慮需求最小化 434
16.2　千萬(wàn)弄清SQL改造的等價(jià)性 434
16.2.1　看似等價(jià)的寫法，其實(shí)不等價(jià) 435
16.2.2　看似不等價(jià)的寫法，其實(shí)等價(jià) 438
16.3　開發(fā)設(shè)計(jì)應(yīng)用中的需求 439
16.3.1　界面權(quán)限設(shè)計(jì)優(yōu)化 439
16.3.2　界面匯總與展現(xiàn) 439
16.3.3　界面實(shí)時(shí)刷新改良 439
16.3.4　目錄樹菜單的優(yōu)化 440
16.4　場(chǎng)景選擇的經(jīng)典案例之誰(shuí)是Count(*)之王 440
16.4.1　優(yōu)化過(guò)程 440
16.4.2　優(yōu)化總結(jié) 445
16.5　本章習(xí)題、總結(jié)與延伸 446
第17章 總結(jié)與延伸：從勿信訛傳到洞若觀火 447
17.1　SQL優(yōu)化的各個(gè)誤區(qū) 447
17.1.1　COUNT(*)與COUNT(列)的傳言 447
17.1.2　談SQL編寫順序之流言蜚語(yǔ) 451
17.1.3　IN與EXISTS之爭(zhēng) 455
17.1.4　總結(jié)探討 457
17.2　誤區(qū)背后的話題擴(kuò)展 457
17.2.1　話題擴(kuò)展之等價(jià)與否優(yōu)先 457
17.2.2　話題擴(kuò)展之顛覆誤區(qū)觀點(diǎn) 458
17.3　全書完，致讀者 461