Spark SQL是 Spark大數(shù)據(jù)框架的一部分，支持使用標準SQL查詢和HiveQL來讀寫數(shù)據(jù)，可用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，并可以執(zhí)行類似SQL的Spark數(shù)據(jù)查詢，有助于開發(fā)人員更快地創(chuàng)建和運行Spark程序。

《Spark SQL入門與實踐指南》分為4篇，共9章，第一篇講解了Spark SQL 發(fā)展歷史和開發(fā)環(huán)境搭建。第二篇講解了Spark SQL 實例，使得讀者掌握Spark SQL的入門操作，了解Spark RDD、DataFrame和DataSet，并熟悉 DataFrame 各種操作。第三篇講解了基于WiFi探針的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析項目，實例中包含數(shù)據(jù)采集、預處理、存儲、利用Spark SQL 挖掘數(shù)據(jù)，一步一步帶領讀者學習Spark SQL強大的數(shù)據(jù)挖掘功能。第四篇講解了Spark SQL 優(yōu)化的知識。

本書適合Spark初學者、Spark數(shù)據(jù)分析人員以及Spark程序開發(fā)人員，也適合高校和培訓學校相關專業(yè)的師生教學參考。

目錄

第一部分 入門篇
第1章 初識Spark SQL 3
第2章 Spark安裝、編程環(huán)境搭建以及打包提交 6
第二部分 基礎篇
第3章 Spark上的RDD編程 23
第4章 Spark SQL編程入門 66
第5章 Spark SQL的DataFrame操作大全 82
第6章 Spark SQL支持的多種數(shù)據(jù)源 121
第三部分 實踐篇
第7章 Spark SQL 工程實戰(zhàn)之基于WiFi探針的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術139
第8章 第一個Spark SQL應用程序 145
第四部分 優(yōu)化篇
第9章 讓Spark程序再快一點 175