Spark SQL是 Spark大數(shù)據(jù)框架的一部分，支持使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢和HiveQL來讀寫數(shù)據(jù)，可用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，并可以執(zhí)行類似SQL的Spark數(shù)據(jù)查詢，有助于開發(fā)人員更快地創(chuàng)建和運(yùn)行Spark程序。

《Spark SQL入門與實(shí)踐指南》分為4篇，共9章，第一篇講解了Spark SQL 發(fā)展歷史和開發(fā)環(huán)境搭建。第二篇講解了Spark SQL 實(shí)例，使得讀者掌握Spark SQL的入門操作，了解Spark RDD、DataFrame和DataSet，并熟悉 DataFrame 各種操作。第三篇講解了基于WiFi探針的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，實(shí)例中包含數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲、利用Spark SQL 挖掘數(shù)據(jù)，一步一步帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)Spark SQL強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能。第四篇講解了Spark SQL 優(yōu)化的知識。

本書適合Spark初學(xué)者、Spark數(shù)據(jù)分析人員以及Spark程序開發(fā)人員，也適合高校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

目錄

第一部分 入門篇
第1章 初識Spark SQL 3
第2章 Spark安裝、編程環(huán)境搭建以及打包提交 6
第二部分 基礎(chǔ)篇
第3章 Spark上的RDD編程 23
第4章 Spark SQL編程入門 66
第5章 Spark SQL的DataFrame操作大全 82
第6章 Spark SQL支持的多種數(shù)據(jù)源 121
第三部分 實(shí)踐篇
第7章 Spark SQL 工程實(shí)戰(zhàn)之基于WiFi探針的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)139
第8章 第一個Spark SQL應(yīng)用程序 145
第四部分 優(yōu)化篇
第9章 讓Spark程序再快一點(diǎn) 175