《Hadoop Spark大數(shù)據(jù)巨量分析與機器學(xué)習(xí)整合開發(fā)實戰(zhàn)》從淺顯易懂的“大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)”原理介紹和說明入手，講述大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的基本概念，如：分類、分析、訓(xùn)練、建模、預(yù)測、機器學(xué)習(xí)（推薦引擎）、機器學(xué)習(xí)（二元分類）、機器學(xué)習(xí)（多元分類）、機器學(xué)習(xí)（回歸分析）和數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用。為降低讀者學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的門檻，書中提供了豐富的上機實踐操作和范例程序詳解，展示了如何在單臺Windows系統(tǒng)上通過Virtual Box虛擬機安裝多臺Linux虛擬機，如何建立Hadoop集群，再建立Spark開發(fā)環(huán)境。書中介紹搭建的上機實踐平臺并不限制于單臺實體計算機。對于有條件的公司和學(xué)校，參照書中介紹的搭建過程，同樣可以將實踐平臺搭建在多臺實體計算機上，以便更加接近于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)真實的運行環(huán)境。

《Hadoop Spark大數(shù)據(jù)巨量分析與機器學(xué)習(xí)整合開發(fā)實戰(zhàn)》非常適合于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識的初學(xué)者閱讀，更適合正在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)的人員作為上機實踐用的教材。

目錄

第1章 大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí) 1
第2章 VirtualBox虛擬機軟件的安裝 11
第3章 Ubuntu Linux操作系統(tǒng)的安裝 23
第4章 Hadoop Single Node Cluster的安裝 46
第5章 Hadoop Multi Node Cluster的安裝 69
第6章 Hadoop HDFS命令 104
第7章 Hadoop MapReduce 122
第8章 Spark的安裝與介紹 133
第9章 Spark RDD 159
第10章 Spark的集成開發(fā)環(huán)境 195
第11章 創(chuàng)建推薦引擎 236
第12章 StumbleUpon數(shù)據(jù)集 282
第13章 決策樹二元分類 292
第14章 邏輯回歸二元分類 326
第15章 支持向量機SVM二元分類 337
第16章 樸素貝葉斯二元分類 346
第17章 決策樹多元分類 355
第18章 決策樹回歸分析 373
第19章 使用ApacheZeppelin 數(shù)據(jù)可視化 394