在大數(shù)據(jù)概念如此流行的今天，為什么要讀這本書？中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與實(shí)踐一線專家、百萬級暢銷書《大數(shù)據(jù)時代》中文版譯者周濤，耗時三年，將海量真實(shí)案例披沙揀金呈現(xiàn)給廣大讀者。在本書中，您將看到大數(shù)據(jù)在智慧交通系統(tǒng)、個性化醫(yī)療、智慧學(xué)校以及金融和商業(yè)等領(lǐng)域的中國式創(chuàng)新實(shí)踐，并為未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供有可行性的路徑指南。

什么樣的人才能在下一個時代生存和發(fā)展？大數(shù)據(jù)3.0時代我們究竟要做些什么？數(shù)據(jù)交易如何讓數(shù)據(jù)資源成為匯聚之地？每個企業(yè)又該如何成為大數(shù)據(jù)企業(yè)？周濤教授通過真實(shí)案例告訴讀者：擁有大數(shù)據(jù)的理念，能夠掌握數(shù)據(jù)和運(yùn)用數(shù)據(jù)的人和企業(yè)，才能在“一切都被記錄，一切都被分析”的數(shù)據(jù)化時代得以生存。無論現(xiàn)在從事什么行業(yè)，即便不能掌握一項(xiàng)特定的數(shù)據(jù)技術(shù)，了解大數(shù)據(jù)的理念、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的思維模式是非常重要的。學(xué)會用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來證明“哪個更好，哪個更壞”并指導(dǎo)我們作出正確決策。

這不是堅硬的學(xué)術(shù)專著，而是一部柔軟的情懷之書！沒有晦澀的文辭，枯燥的說教，字里行間洋溢著濃濃的數(shù)據(jù)情懷和拳拳的責(zé)任之心。周濤教授講述了很多在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域努力拼搏，希望有所創(chuàng)新的中國人的故事，相信這些故事背后的理念、技術(shù)和精神能夠喚起更多年輕的創(chuàng)新者，為我們民族的復(fù)興作出自己的貢獻(xiàn)。

領(lǐng)跑大數(shù)據(jù)3.0時代，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐的扛鼎之作！大數(shù)據(jù)1.0，是將自身業(yè)務(wù)上產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，利用深入的分析使其不斷優(yōu)化，優(yōu)化之后的業(yè)務(wù)產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)的正向循環(huán)。大數(shù)據(jù)2.0，是如何把自身業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)用來解決業(yè)務(wù)以外的其它問題，或者如何用業(yè)務(wù)以外的數(shù)據(jù)解決自身業(yè)務(wù)的問題。大數(shù)據(jù)3.0，是如何在資本和文化的催化作用下，讓數(shù)據(jù)、技術(shù)、需求和人才等大數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素融為一體。三個版本強(qiáng)調(diào)的不是時間上的先后順序或邏輯上的依存關(guān)系，而是就其與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用在理念上的差異程度進(jìn)行的劃分。

目錄
 

自序：在麻瓜和魔法師之間做出選擇
Part.1 大數(shù)據(jù)時代，用數(shù)據(jù)說話
01 從萬物皆數(shù)到萬事皆數(shù) / 005
主動或被動，我們都是數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者
一切都被記錄，一切都被分析
四大方面，讓數(shù)據(jù)指數(shù)級增長
02 從十?dāng)?shù)九表到數(shù)態(tài)萬千 / 017
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
03 從隔水相望到阡陌交通 / 029
地點(diǎn)數(shù)據(jù)
個人數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)，1+1遠(yuǎn)大于2
大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐：
用購買記錄給用戶畫像
04 大數(shù)據(jù)和云計算驅(qū)動新工業(yè)革命 / 039
計算：第三次工業(yè)革命中的新能源
數(shù)據(jù)：第三次工業(yè)革命中的新材料
證析：第三次工業(yè)革命中的先進(jìn)工藝技術(shù)
個性化：大數(shù)據(jù)時代最顯著的商業(yè)特征
大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐：
一張失敗的公交卡
個性化醫(yī)療，安吉麗娜·朱莉和史蒂夫·喬布斯
Part.2 大數(shù)據(jù)1.0：分析
05 統(tǒng)計呈現(xiàn)洞見 / 055
抓出非法的MCC套用
打擊“電老鼠”
“抓獲”過度醫(yī)療和騙保行為
識別社交網(wǎng)絡(luò)中的垃圾用戶
新浪微博面臨的三大問題
快遞員的通話記錄蘊(yùn)藏哪些商機(jī)
付費(fèi)節(jié)目點(diǎn)播最多的是什么
06 關(guān)聯(lián)蘊(yùn)含價值 / 075
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
協(xié)同過濾
關(guān)聯(lián)分析是尋找因果關(guān)系的利器
大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐：
誰最關(guān)注超聲波潔面產(chǎn)品
發(fā)現(xiàn)“一月三電號”僵尸用戶
07 預(yù)測指導(dǎo)決策 / 089
點(diǎn)擊購買類預(yù)測
基于移動軌跡的位置預(yù)測
鏈路預(yù)測
大數(shù)據(jù)預(yù)測的主流方法是什么
大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐：
一張信用卡逾期不還款的概率有多大
簽到記錄預(yù)測用戶的土著化指數(shù)
Part.3 大數(shù)據(jù)2.0：外化
08 尋求外部數(shù)據(jù)的幫助 / 109
從行為數(shù)據(jù)預(yù)測學(xué)生考試成績
從食堂打卡記錄中“定位”孤獨(dú)人群
從社會計量標(biāo)牌洞察人力資源管理
預(yù)測離職率和升職率
行為數(shù)據(jù)讓非法集資無所遁行
09 自身數(shù)據(jù)的外部價值 / 129
45個關(guān)鍵詞實(shí)時預(yù)測流感趨勢
阿里巴巴的“淘CPI”指數(shù)
10 機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)外化最神奇的利器 / 139
機(jī)器學(xué)習(xí)三板斧1：特征
機(jī)器學(xué)習(xí)三板斧2：模型
機(jī)器學(xué)習(xí)三板斧3：融合
Part.4 大數(shù)據(jù)3.0：集成
11 交易市場：數(shù)據(jù)資源的匯聚地 /155
科研數(shù)據(jù)共享
政府?dāng)?shù)據(jù)開放
全國可流通數(shù)據(jù)的目錄體系
12 數(shù)據(jù)城堡：數(shù)據(jù)人才的競技場 / 175
Kaggle,數(shù)據(jù)科學(xué)之家
數(shù)據(jù)城堡，Kaggle模式的中國嘗試者
13 創(chuàng)新工廠：數(shù)據(jù)技術(shù)的嘉年華 / 185
大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司困境
大型傳統(tǒng)企業(yè)信息化的難題
構(gòu)建大數(shù)據(jù)挖掘平臺
建設(shè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工廠
結(jié)束語 成為大數(shù)據(jù)企業(yè) / 201
致謝 / 211