《深度學(xué)習(xí)技術(shù)》從機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理的基本概念入手，逐步闡述深度學(xué)習(xí)圖像處理技術(shù)的基本原理以及簡單的實現(xiàn)。繼而以幾個實戰(zhàn)案例來介紹如何使用深度學(xué)習(xí)方法，在數(shù)據(jù)分析競賽中取得較高的排名。*后，通過一個實戰(zhàn)案例，介紹如何將模型放入 iOS 程序，制作相應(yīng)的人工智能手機(jī)App。本書適用于對深度學(xué)習(xí)有興趣、希望入門這一領(lǐng)域的理工科大學(xué)生、研究生，以及希望了解該領(lǐng)域基本原理的軟件開發(fā)人員。此外，本書所有案例均提供了云環(huán)境上的代碼，便于讀者復(fù)現(xiàn)結(jié)果，并進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。

目錄

第1章 搭建指定的開發(fā)環(huán)境11.1
第2章 溫故知新——機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識132.1
第3章 數(shù)形結(jié)合——圖像處理基礎(chǔ)知識503.1
第4章 繼往開來——使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架744.1
第5章 排列組合——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的模型元件905.1
第6章 少量多次——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的輸入處理1126.1
第7章 愚公移山——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的模型訓(xùn)練1187.1
第8章 小試牛刀——使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行CIFAR-10數(shù)據(jù)分類1298.1
第9章 見多識廣——使用遷移學(xué)習(xí)提升準(zhǔn)確率1349.1
第10章 看圖識字——使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文字識別15510.1
第11章 見習(xí)醫(yī)生——使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割病理切片中的癌組織20511.1
第12章 知行合一——如何寫一個深度學(xué)習(xí)App23512.1