Spark作為下一代大數(shù)據(jù)處理引擎，經(jīng)過短短幾年的飛躍式發(fā)展，正在以燎原之勢(shì)席卷業(yè)界，現(xiàn)已成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的一股中堅(jiān)力量。

《Spark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)》著重講解了Spark內(nèi)核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念與理論框架，并提供了相應(yīng)的示例與解析。

《Spark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)》共分為8章，其中前4章介紹Spark內(nèi)核，主要包括Spark簡(jiǎn)介、集群部署、工作原理、核心概念與操作等；后4章分別介紹Spark內(nèi)核的核心組件，每章系統(tǒng)地介紹Spark的一個(gè)組件，并附以相應(yīng)的案例分析。

《Spark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)》適合作為高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的研究生學(xué)習(xí)參考資料，也適合大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者閱讀，還適合所有愿意對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有所了解并想要將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于本職工作的讀者閱讀。

目錄

第1章 Spark導(dǎo)論 1
第2章 Spark集群部署 9
第3章 RDD編程 42
第4章 Spark調(diào)度管理與應(yīng)用程序開發(fā) 59
第5章 GraphX 87
第6章 Spark SQL 113
第7章 Spark Streaming 146
第8章 Spark MLlib 187