scikit-Learn是基于python的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊，基于BSD開源許可證。這個(gè)項(xiàng)目最早由DavidCournapeau 在2007 年發(fā)起的，目前也是由社區(qū)自愿者進(jìn)行維護(hù)。 scikit-learn的基本功能主要被分為六個(gè)部分，分類，回歸，聚類，數(shù)據(jù)降維，模型選擇，數(shù)據(jù)預(yù)處理，具體可以參考官方網(wǎng)站上的文檔。 對(duì)于具體的機(jī)器學(xué)習(xí)問題，通?？梢苑譃槿齻€(gè)步驟，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理，模型選擇與訓(xùn)練，模型驗(yàn)證與參數(shù)調(diào)優(yōu)。 scikit-learn支持多種格式的數(shù)據(jù)，包括經(jīng)典的iris數(shù)據(jù)，LibSVM格式數(shù)據(jù)等。

目錄

untroduction
安裝scikit-Learn
用戶指南
  監(jiān)督學(xué)習(xí)
  無監(jiān)督學(xué)習(xí)
  模型選擇和評(píng)估
  檢驗(yàn)
  數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換
  數(shù)據(jù)集加載工具
  使用scikit-Learn計(jì)算
教程
   使用scikit-Learn介紹機(jī)器學(xué)習(xí)
   關(guān)于科學(xué)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)教程
   處理文本數(shù)據(jù)
   選擇正確的評(píng)估器
   外部資源，視頻和談話
API參考
常見問題
時(shí)光軸