sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 語言的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，簡單高效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具，可供大家在各種環(huán)境中重復(fù)使用，建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上，開源，可商業(yè)使用 - BSD許可證

作為專門面向機(jī)器學(xué)習(xí)的Python開源框架，Scikit-learn可以在一定范圍內(nèi)為開發(fā)者提供非常好的幫助。它內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了各種各樣成熟的算法，容易安裝和使用，樣例豐富，而且教程和文檔也非常詳細(xì)。

Scikit-learn的基本功能主要被分為六大部分：分類，回歸，聚類，數(shù)據(jù)降維，模型選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理。

《scikit-learn0.21.3 官方文檔中文版》詳細(xì)的介紹了Scikit-learn的基本功能以及API，方便大家學(xué)習(xí)，感興趣的可以了解下