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詳情介紹
Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供類SQL查詢功能。
hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具,用來進行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載,這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供SQL查詢功能,能將SQL語句轉(zhuǎn)變成MapReduce任務來執(zhí)行。Hive的優(yōu)點是學習成本低,可以通過類似SQL語句實現(xiàn)快速MapReduce統(tǒng)計,使MapReduce變得更加簡單,而不必開發(fā)專門的MapReduce應用程序。hive十分適合對數(shù)據(jù)倉庫進行統(tǒng)計分析。
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hive函數(shù)大全.doc
Hive用戶手冊中文版.pdf
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Hive是什么
Hive是一個基于Apache Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫。對于數(shù)據(jù)存儲與處理,Hadoop提供了主要的擴展和容錯能力。
Hive設(shè)計的初衷是:對于大量的數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)匯總,查詢和分析更加簡單。它提供了SQL,允許用戶更加簡單地進行查詢,匯總和數(shù)據(jù)分析。同時,Hive的SQL給予了用戶多種方式來集成自己的功能,然后做定制化的查詢,例如用戶自定義函數(shù)(User Defined Functions,UDFs).
Hive不適合做什么
Hive不是為在線事務處理而設(shè)計。它最適合用于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫任務。
為什么使用Hive
面臨的問題
人員學習成本太高
項目周期要求太短
我只是需要一個簡單的環(huán)境
MapReduce如何搞定
復雜查詢好難
Join如何實現(xiàn)
為什么要使用Hive
操作接口采用類SQL語法,提供快速開發(fā)的能力。
避免了去寫MapReduce,減少開發(fā)人員的學習成本。
擴展功能很方便。
Hive的特點
可擴展
Hive可以自由的擴展集群的規(guī)模,一般情況下不需要重啟服務。
延展性
Hive支持用戶自定義函數(shù),用戶可以根據(jù)自己的需求來實現(xiàn)自己的函數(shù)。
容錯
良好的容錯性,節(jié)點出現(xiàn)問題SQL仍可完成執(zhí)行。
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