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詳情介紹
Druid是一個(gè)JDBC組件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,能夠提供基于Filter-Chain模式的插件體系。 DruidDataSource 高效可管理的數(shù)據(jù)庫連接池。
Druid 是阿里巴巴開源平臺(tái)上一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池實(shí)現(xiàn),結(jié)合了 C3 P0、DBCP 等 DB 池的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)加入了日志監(jiān)控。
Druid 可以很好的監(jiān)控 DB 池連接和 SQL 的執(zhí)行情況,天生就是針對(duì)監(jiān)控而生的 DB 連接池。
Druid已經(jīng)在阿里巴巴部署了超過600個(gè)應(yīng)用,經(jīng)過一年多生產(chǎn)環(huán)境大規(guī)模部署的嚴(yán)苛考驗(yàn)。
Spring Boot 2.0 以上默認(rèn)使用 Hikari 數(shù)據(jù)源,可以說 Hikari 與 Driud 都是當(dāng)前 Java Web 上最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)源,我們來重點(diǎn)介紹 Spring Boot 如何集成 Druid 數(shù)據(jù)源,如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控。
Druid的主要特點(diǎn)
1.列式存儲(chǔ)格式: Druid使用面向列的存儲(chǔ),這意味著它只需要加載特定查詢所需的精確列。這為僅查看幾列的查詢提供了巨大的速度提升。此外,每列都針對(duì)其特定數(shù)據(jù)類型進(jìn)行了優(yōu)化,支持快速掃描和聚合。
2.高可用性與高可拓展性: Druid采用分布式、SN(share-nothing)架構(gòu),管理類節(jié)點(diǎn)可配置HA,工作節(jié)點(diǎn)功能單一,不相互依賴,這些特性都使得Druid集群在管理、容錯(cuò)、災(zāi)備、擴(kuò)容等方面變得十分簡單。Druid通常部署在數(shù)十到數(shù)百臺(tái)服務(wù)器的集群中,并且可以提供數(shù)百萬條記錄/秒的攝取率,保留數(shù)萬億條記錄,以及亞秒級(jí)到幾秒鐘的查詢延遲。
3.大規(guī)模并行處理: Druid可以在整個(gè)集群中并行處理查詢。
4.實(shí)時(shí)或批量攝?。簩?shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析。區(qū)別于傳統(tǒng)分析型數(shù)據(jù)庫采用的批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方式,Druid提供了實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析,采用LSM(Long structure-merge)-Tree結(jié)構(gòu)使Druid擁有極高的實(shí)時(shí)寫入性能;同時(shí)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在亞秒級(jí)內(nèi)的可視化。
5.自愈,自平衡,易于操作: 作為運(yùn)營商,要將群集擴(kuò)展或縮小,只需添加或刪除服務(wù)器,群集將在后臺(tái)自動(dòng)重新平衡,無需任何停機(jī)時(shí)間。Druid旨在全天候運(yùn)行,無需任何原因計(jì)劃停機(jī),包括配置更改和軟件更新。
6.云原生,容錯(cuò)的架構(gòu),不會(huì)丟失數(shù)據(jù): 一旦Druid攝取了您的數(shù)據(jù),副本就會(huì)安全地存儲(chǔ)在深層存儲(chǔ)(通常是云存儲(chǔ),HDFS或共享文件系統(tǒng))中。即使每個(gè)Druid服務(wù)器都出現(xiàn)故障,您的數(shù)據(jù)也可以從深層存儲(chǔ)中恢復(fù)。對(duì)于僅影響少數(shù)Druid服務(wù)器的更有限的故障,復(fù)制可確保在系統(tǒng)恢復(fù)時(shí)仍可進(jìn)行查詢。
7.亞秒級(jí)的OLAP查詢分析: Druid采用了列式存儲(chǔ)、倒排索引、位圖索引等關(guān)鍵技術(shù),能夠在亞秒級(jí)別內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)的過濾、聚合以及多維分析等操作。
8.近似算法: Druid包括用于近似計(jì)數(shù) - 不同,近似排序以及近似直方圖和分位數(shù)的計(jì)算的算法。這些算法提供有限的內(nèi)存使用,并且通常比精確計(jì)算快得多。對(duì)于精確度比速度更重要的情況,Druid還提供精確計(jì)數(shù) - 不同且精確的排名。
9.豐富的數(shù)據(jù)分析功能:針對(duì)不同用戶群體,Druid提供了友好的可視化界面、類SQL查詢語言以及REST 查詢接口
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