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AudioContext 實現音頻可視化(web技術分享)

51CTO博客   發(fā)布時間:2022-02-23 10:36:24   作者:anyRTC   我要評論
這篇文章主要分享的是web技術的 AudioContext 實現音頻可視化,要實現音頻可視化得先實現一些炫酷的效果需要借助 Web Audio API提供的一些方法 AudioContext,下面詳細內容,需要的小伙伴可以參考一下

要實現音頻可視化,實現一些炫酷的效果需要借助 Web Audio API提供的一些方法 AudioContext:

  • AudioContext接口表示由鏈接在一起的音頻模塊構建的音頻處理圖,每個模塊由一個AudioNode表示。音頻上下文控制它包含的節(jié)點的創(chuàng)建和音頻處理或解碼的執(zhí)行。
  • 在做任何其他操作之前,您需要創(chuàng)建一個AudioContext對象,因為所有事情都是在上下文中發(fā)生的。建議創(chuàng)建一個AudioContext對象并復用它,而不是每次初始化一個新的AudioContext對象,并且可以對多個不同的音頻源和管道同時使用一個AudioContext對象。

一、準備 audio 和 canvas 標簽

<audio class="audio" ref='audio' :src='tune' @ended='ended'></audio>

<canvas ref='canvas' width='300px' height='300px'></canvas>

二、創(chuàng)建并返回一個新的AudioContext對象。

const ctx = new AudioContext();

三、創(chuàng)建一個新的MediaElementAudioSourceNode對象

  • AudioContext 接口的 createMediaElementSource() 方法用于創(chuàng)建一個新的 MediaElementAudioSourceNode對象,輸入某個存在的 HTML<audio>or<video>` 元素, 對應的音頻即可被播放或者修改.
const audioSrc = ctx.createMediaElementSource(this.audioElement);

四、創(chuàng)建AnalyserNode對象

AudioContext createAnalyser()方法能創(chuàng)建一個AnalyserNode,可以用來獲取音頻時間和頻率數據,以及實現數據可視化。

const analyser = ctx.createAnalyser();

五、設置 fftSize 屬性

  • AnalyserNode 接口的 fftSize 屬性的值是一個無符號長整型的值, 表示(信號)樣本的窗口大小。當執(zhí)行快速傅里葉變換(Fast Fourier Transfor (FFT))時,這些(信號)樣本被用來獲取頻域數據。
  • fftSize 屬性的值必須是從32到32768范圍內的2的非零冪; 其默認值為2048。
analyser.fftSize = 512;

六、audioSrc 和 analyser 進行鏈接

AudioNode 接口的 connect() 方法使你能將一個節(jié)點的輸出連接到一個指定目標,這個指定的目標可能是另一個 AudioNode(從而將音頻數據引導到下一個指定節(jié)點)或一個AudioParam, 以便上一個節(jié)點的輸出數據隨著時間流逝能自動地對下一個參數值進行改變。

audioSrc.connect(analyser);

七、analyser 和 ctx.destination 進行鏈接

AudioContext destination 屬性返回一個 AudioDestinationNode 表示context中所有音頻(節(jié)點)的最終目標節(jié)點,一般是音頻渲染設備,比如揚聲器。

analyser.connect(ctx.destination)

八、歌曲播放進行中

Uint8Array 數組類型表示一個8位無符號整型數組,創(chuàng)建時內容被初始化為0。創(chuàng)建完后,可以以對象的方式或使用數組下標索引的方式引用數組中的元素。

AnalyserNode接口的 getByteFrequencyData() 方法將當前頻率數據復制到傳入的Uint8Array(無符號字節(jié)數組)中。

如果數組的長度小于 AnalyserNode.frequencyBinCount, 那么Analyser多出的元素會被刪除. 如果是大于, 那么數組多余的元素會被忽略.

visualization() {

    const arr = new Uint8Array(this.analyser.frequencyBinCount);

    this.analyser.getByteFrequencyData(arr);

    this.draw(arr);

},

九、使用canvas繪制音頻圖譜

  • HTMLCanvasElement.getContext() 方法返回 canvas 的上下文,如果上下文沒有定義則返回  null .
  • 2d建立一個 CanvasRenderingContext2D 二維渲染上下文。
this.canvas = this.$refs.canvas.getContext('2d');draw(arr) {    canvas.clearRect(0, 0, document.body.clientWidth, this.canvasHeight);    const start = ((document.body.clientWidth / 2) - ((arr.length / 2) * 3));    arr.forEach((item, index) => {        this.canvas.beginPath();        this.canvas.strokeStyle = '#B2AFF4';        this.canvas.lineWidth = 3;        this.canvas.moveTo(start + (index * 4), this.canvasHeight);        this.canvas.lineTo(start + (index * 4), this.canvasHeight - item / 2);        this.canvas.stroke();    });}

效果展示:

到此這篇關于 AudioContext 實現音頻可視化(web技術分享)的文章就介紹到這了,更多相關 AudioContext 實現音頻可視化內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持腳本之家!

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