spss的全稱為Statistical Product and Service Solutions，是一款非常好用且功能強大的產品統(tǒng)計分析與解決方案，可以方便專業(yè)人士對相應的產品進行統(tǒng)計分析，擁有自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析等特色，適用于自然科學、技術科學、社會科學等領域。spss23.0對上一個版本中的bug進行了修復，并修復了系統(tǒng)的兼容性，需要此款工具的朋友們可以前來下載使用。

安裝教程：

1、SPSS 23分為32位和64位版，請選擇適合自己系統(tǒng)的版本

2、允許用戶協(xié)議

3、輸入隨意姓名和單位

4、選擇語言為簡體中文

5、自行選擇

6、建議安裝

7、再次接受許可協(xié)議

8、選擇軟件安裝目錄

9、點擊開始安裝

10、結束后彈出命令窗口，不要關閉，等待安裝，完成后自動彈出授權許可

11、安裝完畢后，打開安裝包下的“EQX”文件夾，將其中的文件“lservrc”復制到安裝目錄下，默認目錄為C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\23

12、點擊“立即授予產品許可證”

13、輸入代碼“VDOV7M8KUEIAWBZIKPP6DUKX4JIO3LWRSJQW4BTDCU5NS28ZLZSSROOZQ8HASZ6VUHRZRZ8I8DGWIFY9WJTIRD5P9Y”

14、授權成功完成

15、SPSS 23破解成功

主要功能：

（一）SPSS的數(shù)據(jù)編輯功能

在SPSS的數(shù)據(jù)編輯器窗口中，不僅可以對打開的數(shù)據(jù)文件進行增加、刪除、復制、剪切和粘貼等常規(guī)操作，還可 以對數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進行排序、轉置、拆分、聚合、加權等操作，對多個數(shù)據(jù)文件可以根據(jù)變量或個案進行合并。可以根據(jù)需要把將要分析的變量集中到一個集合 中，打開時只要指定打開該集合即可，而不必打開整個數(shù)據(jù)文件。

（二）表格的生成和編輯

利用SPSS可以生成數(shù)十種風格的表格，根據(jù)功能又可有一般表、多響應表和頻數(shù)表等。利用專門的編輯窗口或直接在查看器中可以編輯所生成的表格。在SPSS的高版本中，統(tǒng)計成果多被歸納為表格和（或）圖形的形式。

（三）圖形的生成和編輯

利 用SPSS可以生成數(shù)十種基本圖和交互圖。其中基本圖包括條形圖、線圖、面積圖、餅圖、高低圖、帕累托圖、控制圖、箱圖、誤差條圖、散點圖、直方圖、P- P概率圖、Q-Q概率圖、序列圖和時間序列圖等，有的基本圖中又可進一步細分。交互圖比基本圖更漂亮，可有不同風格的二維、三維圖。

交互圖包括條形交互 圖、點形交互圖、線形交互圖、帶形交互圖、餅形交互圖、箱形交互圖、誤差條形交互圖、直方交互圖和散點交互圖等。圖形生成以后，可以進行編輯。

（四）與其他軟件的聯(lián)接

SPSS能打開Excel、DaBase、Foxbase、Lotus 1-2-3、Access、文本編輯器等生成的數(shù)據(jù)文件。SPSS生成的圖形可以保存為多種圖形格式。

現(xiàn)在的SPSS軟件支持OLE技術和ActiveX技術，使生成的表格或交互圖對象可以與其他同樣支持該技術的軟件進行自動嵌入與鏈接。SPSS還有內置的VBA客戶語言，可以通過Visual Basic編程來控制SPSS。

（五）SPSS的統(tǒng)計功能

SPSS的統(tǒng)計功能是SPSS的核心部分，利用該軟件，幾乎可以完成所有的數(shù)理統(tǒng)計任務。具體來說，SPSS的基本統(tǒng)計功能包括：

樣本數(shù)據(jù)的描述和預處理

假設檢驗（包括參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗及其他檢驗）

方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析）

列聯(lián)表

相關分析

回歸分析

對數(shù)線性分析

聚類分析

判別分析

因子分析

對應分析

時間序列分析

生滅分析

可靠性分析

新功能：

1、地理空間關聯(lián)規(guī)則

通過使用地理空間關聯(lián)規(guī)則，可以根據(jù)空間屬性和非空間屬性在數(shù)據(jù)中查找模式。例如，可以通過位置屬性和人口統(tǒng)計信息屬性識別罪案數(shù)據(jù)中的模式。根據(jù)這些模式，您可以構建規(guī)則，以預測有可能發(fā)生特定類型罪案的地點。

此過程可以在“基本統(tǒng)計信息”選項中獲得。

2、空間時間預測

空間時間預測使用包含位置數(shù)據(jù)、預測輸入字段（預測變量）、時間字段和目標字段的數(shù)據(jù)。每個位置在數(shù)據(jù)中都有許多行，這些行表示每個預測變量在每個位置于每個時間間隔的值。

此過程可以在“基本統(tǒng)計信息”選項中獲得。

3、時間因果模型

時 間因果建模嘗試發(fā)現(xiàn)時間序列數(shù)據(jù)中的關鍵因果關系。在時間因果建模中，您指定一組目標序列以及這些目標的候選輸入集。這樣，過程將為每個目標構建一個自回 歸時間序列模型，并且僅包括那些與目標具有因果關系的輸入。此方法不同于傳統(tǒng)時間序列建模，在傳統(tǒng)時間序列建模中，您必須為目標序列顯式指定預測變量。由 于時間因果建模通常涉及為多個相關的時間序列構建模型，因此結果稱為模型系統(tǒng)。

在“預測”選項中提供了時間因果建模。

4、批量裝入數(shù)據(jù)庫中

將數(shù)據(jù)導出至數(shù)據(jù)庫時，批量裝入會將數(shù)據(jù)成批提交到數(shù)據(jù)庫，而不是一次提交一條記錄。此操作可以使操作速度更快，對于大型數(shù)據(jù)文件尤其如此。

5、可編程性增強功能

• 現(xiàn)在，您可以從任何外部 R 進程運行使用 R Integration Package for IBM® SPSS® Statistics 中的函數(shù)的 R 程序，例如 R IDE 或 R 解釋器。還可以從 R 運行 SPSS Statistics 命令語法。

•通過 Python 或 R 實現(xiàn)的擴展命令現(xiàn)在支持在變量列表中使用 TO 和 ALL 關鍵字。

•IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和 IBM SPSS Statistics - Essentials for Python 現(xiàn)在包含更多擴展命令以及關聯(lián)的定制對話框。另外，可以通過在語法編輯器中按F1鍵來訪問隨 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安裝的所有擴展命令的幫助。