銳龍AI Max+395如何打破迷你主機性能極限! 極摩客EVO-X2桌面Mini AI工作站評測

今年初的CES上,AMD發(fā)布了專門針對AI PC領(lǐng)域的高算力移動平臺——AMD銳龍AI Max+,這一系列處理器基于AMD Zen5架構(gòu)設(shè)計,最大亮點是集成多達40個RDNA3.5架構(gòu)的圖形計算單元,并且提供了高達256GB/s的超高帶寬內(nèi)存接口,同時還集成了50TOPS算力的XDNA2架構(gòu)NPU。
了解AI的朋友都知道,當(dāng)前AI應(yīng)用硬件層面的主要瓶頸就在于GPU與內(nèi)存,無論是Stable Diffusion的文生圖、圖生圖、文生視頻等應(yīng)用,還是圍繞各種大模型的智能體類應(yīng)用,只要涉及到本地化部署和使用,主要瓶頸就是GPU和內(nèi)存。銳龍AI Max+就瞄準了這兩大痛點,通過高算力圖形計算單元以及高容量、高帶寬內(nèi)存方案,讓AI PC、迷你電腦也具備了堪比臺式機的AI算力水平。因此,銳龍AI Max+平臺堪稱當(dāng)前性能最強、AI算力最為彪悍的移動級處理器。
今天我們拿到的是搭載AMD銳龍AI Max+ 395處理器的極摩客EVO-X2迷你電腦,它的定位是“Mini AI工作站”。
作為當(dāng)前少數(shù)搭載AMD銳龍AI Max+ 395處理器的迷你電腦,極摩客EVO-X2桌面AI超算中心在AI應(yīng)用方面究竟會有怎樣的表現(xiàn)?通過本篇評測,我們來一探究竟。
硬件配置與性能表現(xiàn)
首先我們看看這款機器的配置與性能表現(xiàn)。
極摩客EVO-X2桌面AI超算中心搭載的AMD銳龍AI Max+ 395處理器,是銳龍AI Max+系列的頂配型號,原生16顆超大核心32線程設(shè)計,最高加速頻率5.1GHz,總緩存高達80MB,NPU峰值A(chǔ)I算力為50TOPS,cTDP為45-120W,集成40個圖形核心的Radeon 8060S iGPU。
【CPU單核/多核性能】
參考CINEBENCH R23和2024測試,銳龍AI Max+ 395處理器在R23測試標(biāo)準下,單核得分1985,多核得分36648;2024標(biāo)準下單核得分113,多核得分1752,整體性能表現(xiàn)非常出色,甚至可以探到移動端HX級別處理器的性能水準。因此銳龍AI Max+ 395并非“AI偏科生”,而是有著極其扎實的單核和多核性能實力。
【CPU功耗釋放】
得益于極摩客EVO-X2桌面AI超算中心較大體積帶來的內(nèi)部空間,AIDA 64 FPU CPU單烤機實測這顆處理器的長時穩(wěn)定功耗釋放可以保持在103W附近,平均核心溫度99.1℃,3分鐘以內(nèi)的短時功耗釋放甚至可以達到120W。
【內(nèi)存讀寫性能】
銳龍AI Max+ 395在設(shè)計時針對AI應(yīng)用角度的這種特性,大幅提升了內(nèi)存帶寬,所以AIDA 64內(nèi)存性能測試的結(jié)果極為出色。這款機器配備的雙通道128GB LPDDR5x 8000高速內(nèi)存讀取速度高達119.34GB/s,寫入速度高達210.1GB/s,拷貝速度高達153.49GB/s,速度極快。
【硬盤讀寫性能】
存儲方面,極摩客EVO-X2桌面AI超算中心一步到位配備了2TB容量的雷克沙PCIe 4.0固態(tài)硬盤,實測順序讀取速度為7116.8MB/s,順序?qū)懭胨俣葹?440.38MB/s,4K隨機讀取速度為69.5MB/s,4K隨機寫入速度為207.96MB/s,達到了PCIe 4.0固態(tài)硬盤的高端性能水準。這非常有助于大參數(shù)量大語言模型的載入速度。
【GPU圖形性能】
銳龍AI Max+ 395之所以能夠勝任大參數(shù)量AI大模型的需求,很重要的原因在于它集成的Radeon 8060S iGPU,這顆GPU在集成顯卡中可以說是超模的存在。它擁有2560個流處理器,6GB LPDDR5顯存,128GB/s顯存帶寬,核心頻率高達2900MHz,顯存頻率1000MHz,比當(dāng)前任何一款集成顯卡的性能都要強很多。
參考3DMark各項測試可以看到,Radeon 8060S iGPU在Speed Way DX12性能方面得分達到了2025,遠超其它iGPU性能。Port Royal光追性能達到了5884分,基本達到了RTX 4060獨顯的水平(5957分左右)。而Time Spy以及Fire Strike圖形分也分別達到了11498和30713分,作為集成顯卡,它的理論圖形性能其實達到甚至超越了RTX 4060獨顯的水平,著實讓人感到驚艷。
綜合應(yīng)用性能評估
CPU、內(nèi)存、硬盤、GPU理論性能了解之后,我們來看看如此出色的綜合性能能夠在實際應(yīng)用中獲得怎樣的體驗?
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