在《黑神話·悟空》中，2K分辨率影視級(jí)畫質(zhì)下測(cè)試，關(guān)閉DLSS幀生成，測(cè)試成績(jī)?yōu)槠骄鶐?0幀/秒，最低38幀/秒，95%幀率高于42幀/秒。

保持2K分辨率影視級(jí)畫質(zhì)下測(cè)試，打開DLSS幀生成，測(cè)試成績(jī)?yōu)槠骄鶐?5幀/秒，最低69幀/秒，95%幀率高于74幀/秒。

2、《賽博朋克：2077》

在《賽博朋克：2077》中，2K分辨率光線追蹤：超速畫質(zhì)下測(cè)試，關(guān)閉DLSS幀生成，測(cè)試成績(jī)?yōu)槠骄鶐?1.03fps，最低63.61fps。

同樣在2K分辨率光線追蹤：超速畫質(zhì)下測(cè)試，打開DLSS幀生成，測(cè)試成績(jī)?yōu)槠骄鶐?18.26fps，最低107.6fps。

3、《極限競(jìng)速：地平線5》

在極限競(jìng)速：地平線5中，使用2K分辨率極端畫質(zhì)測(cè)試，最終測(cè)試成績(jī)?yōu)?58fps。

4、《地平線：零之曙光》

在地平線：零之曙光中，使用2K分辨率和終極質(zhì)量畫質(zhì)測(cè)試，最終測(cè)試成績(jī)?yōu)?94fps。

5、《古墓麗影：暗影》

在古墓麗影：暗影中，使用2K分辨率和最高畫質(zhì)測(cè)試，關(guān)閉DLSS，平均幀率220。

在古墓麗影：暗影中，使用2K分辨率和最高畫質(zhì)測(cè)試，打開DLSS，平均幀率272。

對(duì)比RTX 3080Ti顯卡，可以看到老一些的游戲普遍都有20%左右的幀數(shù)性能提高，新游戲則由于支持DLSS3，性能提高非常顯著。

《黑神話·悟空》開啟DLSS超分辨率采樣之后，3080Ti就無法打開幀生成功能，而《賽博朋克》使用3080Ti直接就無法啟用DLSS。

相信隨著支持DLSS3的游戲越來越多，RTX 3080Ti和影馳GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金屬大師Plus OC顯卡的差距只會(huì)越來越大。

五、AI和生產(chǎn)力性能測(cè)試：對(duì)比3080Ti全面提升超20%

1、UL Procyon

在本地側(cè)端體驗(yàn)部分，我們使用UL Procyon作為基準(zhǔn)測(cè)試，它支持對(duì)多種AI推理引擎和Stable Diffusion圖像生成模型進(jìn)行測(cè)試，并給出非常直觀的結(jié)果，包含總分、總耗時(shí)、圖片生成速度等數(shù)據(jù)、CPU和GPU型號(hào)以及跑分設(shè)置等信息。

其中AI Image Generation Benchmark套件，包含了2個(gè)不同版本的Stable Diffusion模型構(gòu)建的測(cè)試，分別為SD1.5和SDXL，在兼容性上支持TensorRT、OpenVIVO、ONNX Runtime，也就是說支持主流的NVIDIA、Intel、AMD三大平臺(tái)。

首先測(cè)試的是基于SD1.5（FP16）的AI Image Generation Benchmark，在這個(gè)過程中每批次會(huì)創(chuàng)建4幅圖像，共16幅，分辨率為512×512，干預(yù)步驟為100。

影馳GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金屬大師Plus OC顯卡得分為3497，Stable Diffusion 1.5的UNET（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)）速度最高可達(dá)56.925it/s，平均只需1.787秒就能生成一張圖像。

之后進(jìn)行基于SDXL（FP16）的AI Image Generation Benchmark測(cè)試，在這個(gè)過程中每批次會(huì)生成1張圖像，總共會(huì)創(chuàng)建16幅圖像，分辨率提升到1024×1024，干預(yù)步驟為100。

影馳GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金屬大師Plus OC顯卡得分為3128，Stable Diffusion XL的UNET（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)）速度最高可達(dá)8.483it/s，平均只需11.987秒就能生成一張圖像。

之后使用AI Computer Vision Benchmark中的NVIDIA TensorRT測(cè)試項(xiàng)目來測(cè)試AI推力性能，精度設(shè)置為float32。

NVIDIA TensorRT 是一款用于在 NVIDIA 硬件上實(shí)現(xiàn)高性能推理的 SDK。TensorRT 使用經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)，然后從中生成一個(gè)優(yōu)化后的運(yùn)行時(shí)引擎。此 SDK 包括一個(gè)優(yōu)化程序，可使用 NVIDIA 的不同優(yōu)化工具，在其執(zhí)行運(yùn)行時(shí)啟用快速推理，充分利用了 Tensor Cores 等 NVIDIA 硬件的優(yōu)勢(shì)。

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