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4K高刷暢玩光追游戲! 影馳GeFroce RTX5090D大將顯卡評測

  發(fā)布時間:2025-02-11 11:47:45   作者:佚名   我要評論
影馳推出了GeForce RTX 5090 D大將這款顯卡,很多朋友想要知道這款顯卡性能如何?下面我們就來看看詳細測評

基準測試

基準測試還是使用我們熟悉的3DMark來進行。其中,F(xiàn)ire Strike、Fire Strike Extreme和Fire Strike Ultra測試了顯卡在DX 11中,1080P、2K和4K下的表現(xiàn)。而Steel Nomad、Time Spy和Time Spy Extreme測試的是顯卡在DX 12中,2K和4K下的表現(xiàn)。Port Royal是針對顯卡光追性能的測試。Speed Way測試的是顯卡在DX 12U中的表現(xiàn),包含DXR光追。

在3DMark測試中可以看到,影馳GeForce RTX 5090 D 大將平均要比RTX 4090 D快約47%,在Steel Nomad和Port Royal兩個測試中擁有相當明顯的優(yōu)勢,領先幅度都在50%以上,優(yōu)勢非常大,其他測試項目的性能提升幅度也非常高,Speed Way也有接近50%的增幅。

游戲測試

在這次游戲測試環(huán)節(jié)中,我們在4K分辨率選擇了7款光柵化游戲及光追游戲,2K分辨率選擇了4款光柵化游戲及光追游戲,另外還有3款DLSS 4游戲。一般情況下,游戲會選擇極高或者超高的預設畫質,光追游戲如果有路徑光追都會是優(yōu)先選項,同時這些測試里都沒有開啟DLSS。由于GeForce RTX 5090 D屬于旗艦顯卡,基本上都是以4K游戲為目標,2K游戲作為參考,測試不包含F(xiàn)HD分辨率下的表現(xiàn)。

4K光柵游戲

在4K光柵游戲的環(huán)節(jié),RTX 5090 D基本上沒什么壓力,即便是負載最大的《黑神話:悟空》,也能保持在60fps附近, 其他游戲大部分幀率都超過100fps,而RTX 4090 D絕大部分時候也能很好地應付,在該設置下RTX 5090 D整體領先RTX 4090 D大概42%。

4K光追游戲

到了4K光追游戲,兩者的性能差距就顯得明顯一些,不過RTX 4090 D不能流暢運行的部分,新一代顯卡也不會太好。如果玩家想以4K原生分辨率運行光追游戲,在部分游戲里還是顯得有點高。目前來看,玩家想暢玩4K光追游戲,還是離不開DLSS,在該設置下RTX 5090 D整體領先RTX 4090 D大概44%。

2K光柵游戲

無論RTX 5090 D,還是RTX 4090 D,面對2K光柵游戲都是毫無壓力,最難對付的《黑神話:悟空》也能保持在60fps以上的位置 ,其他的游戲幀率都在144fps以上,所以對于那些擁有2K高刷屏的玩家來說,RTX 5090 D這種表現(xiàn)相當完美,在2K光柵化下,RTX 5090 D整體領先RTX 4090 D大概35%,沒4K時那么高。

2K光追游戲

到了2K光追游戲,RTX 5090 D相比RTX 4090 D倒是有質的變化,此前RTX 4090 D跑不滿60fps的游戲,換RTX 5090 D 就能提升至60fps流暢幀率,在2K光追時RTX 5090 D整體領先RTX 4090 D大概31%。

DLSS 4性能測試

在DLSS 4測試項目中,我們選擇了四款游戲,包括《賽博朋克2077》、《心靈殺手2》、《星球大戰(zhàn):亡命之徒》和《漫威爭鋒》,前三款是游戲內就支持DLSS 4的,而《漫威爭鋒》則是通過NVIDIA App的DLSS優(yōu)設功能支持——這個功能可以理解為是在驅動層面上激活DLSS,玩家可以利用這個功能為一些游戲提速,畢竟不是所有游戲都完整集成DLSS的所有功能。測試內容除了原生幀率外,還有新舊兩種不同模型,以及不同倍數(shù)的設置,讓大家可以更好地去做對比。需要說明的是,《星球大戰(zhàn):亡命之徒》不支持DLSS新舊模型切換。

豐富的設置可以讓大家更好地看到不同設置下的差異,綜合來看,DLSS 4的幀生成倍數(shù)調整對于幀率提升很明顯,讓游戲變得更加流暢,同時延遲的影響也沒有明顯增加,處于能夠接受的水平,對于玩家來說是有利的。另外需要說明的是,如果玩家選擇質量檔位,那么延遲會比性能檔位有所增加。而CNN和Transformer兩個模型似乎對游戲幀率沒什么影響,因為被測游戲里面只有兩款是原生支持模型切換的,所以這個結論其實不太好下,還得看以后的表現(xiàn)。

之前NVIDIA在介紹時,表示Transformer模型也將進一步提升RTX 20/30/40系列顯卡的DLSS性能體驗,也就是說這也是老用戶的福利。對比Transformer和CNN兩個新舊模型,前者在細節(jié)處理上會更好,畫面質量得到提升,這點在一些室內場景會更為明顯,比如一些物品的邊緣位置,紋理更清晰,閃爍現(xiàn)象會更少。

AI與生產力測試AI生圖與大語言模型

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