1、MySQL的復(fù)制原理以及流程

基本原理流程，3個線程以及之間的關(guān)聯(lián)； 

2、MySQL中myisam與innodb的區(qū)別，至少5點(diǎn)

(1)、問5點(diǎn)不同；

(2)、innodb引擎的4大特性

(3)、2者selectcount(*)哪個更快，為什么

3、MySQL中varchar與char的區(qū)別以及varchar(50)中的50代表的涵義

(1)、varchar與char的區(qū)別

(2)、varchar(50)中50的涵義

(3)、int（20）中20的涵義

(4)、mysql為什么這么設(shè)計

4、問了innodb的事務(wù)與日志的實(shí)現(xiàn)方式

(1)、有多少種日志；

(2)、事物的4種隔離級別

(3)、事務(wù)是如何通過日志來實(shí)現(xiàn)的，說得越深入越好。

5、問了MySQL binlog的幾種日志錄入格式以及區(qū)別

(1)、binlog的日志格式的種類和分別

(2)、適用場景；

(3)、結(jié)合第一個問題，每一種日志格式在復(fù)制中的優(yōu)劣。

6、問了下MySQL數(shù)據(jù)庫cpu飆升到500%的話他怎么處理？

(1)、沒有經(jīng)驗(yàn)的，可以不問；

(2)、有經(jīng)驗(yàn)的，問他們的處理思路。

7、sql優(yōu)化

(1)、explain出來的各種item的意義；

(2)、profile的意義以及使用場景；

8、備份計劃，mysqldump以及xtranbackup的實(shí)現(xiàn)原理

(1)、備份計劃；

(2)、備份恢復(fù)時間；

(3)、xtrabackup實(shí)現(xiàn)原理

9、mysqldump中備份出來的sql，如果我想sql文件中，一行只有一個insert....value()的話，怎么辦？如果備份需要帶上master的復(fù)制點(diǎn)信息怎么辦？

10、500臺db，在最快時間之內(nèi)重啟

11、innodb的讀寫參數(shù)優(yōu)化

(1)、讀取參數(shù)

(2)、寫入?yún)?shù)；

(3)、與IO相關(guān)的參數(shù)；

(4)、緩存參數(shù)以及緩存的適用場景。

12、你是如何監(jiān)控你們的數(shù)據(jù)庫的？你們的慢日志都是怎么查詢的？

13、你是否做過主從一致性校驗(yàn)，如果有，怎么做的，如果沒有，你打算怎么做？

14、你們數(shù)據(jù)庫是否支持emoji表情，如果不支持，如何操作？

15、你是如何維護(hù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典的?

16、你們是否有開發(fā)規(guī)范，如果有，如何執(zhí)行的

17、表中有大字段X(例如：text類型)，且字段X不會經(jīng)常更新，以讀為為主，請問

(1)、您是選擇拆成子表，還是繼續(xù)放一起；

(2)、寫出您這樣選擇的理由。

18、MySQL中InnoDB引擎的行鎖是通過加在什么上完成(或稱實(shí)現(xiàn))的？為什么是這樣子的？

19、如何從mysqldump產(chǎn)生的全庫備份中只恢復(fù)某一個庫、某一張表？

開放性問題：據(jù)說是鵝廠的

一個6億的表a，一個3億的表b，通過外鍵tid關(guān)聯(lián)，你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條數(shù)據(jù)記錄。

答案

1、MySQL的復(fù)制原理以及流程

基本原理流程，3個線程以及之間的關(guān)聯(lián)；

1. 主：binlog線程——記錄下所有改變了數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的語句，放進(jìn)master上的binlog中；

2. 從：io線程——在使用start slave 之后，負(fù)責(zé)從master上拉取 binlog 內(nèi)容，放進(jìn) 自己的relay log中；

3. 從：sql執(zhí)行線程——執(zhí)行relay log中的語句；

2、MySQL中myisam與innodb的區(qū)別，至少5點(diǎn)

(1)、問5點(diǎn)不同；

1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物

2>.InnoDB支持行級鎖，而MyISAM支持表級鎖

3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持

4>.InnoDB支持外鍵，而MyISAM不支持

5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

(2)、innodb引擎的4大特性

插入緩沖（insert buffer),二次寫(double write),自適應(yīng)哈希索引(ahi),預(yù)讀(read ahead)

(3)、2者selectcount(*)哪個更快，為什么

myisam更快，因?yàn)閙yisam內(nèi)部維護(hù)了一個計數(shù)器，可以直接調(diào)取。

3、MySQL中varchar與char的區(qū)別以及varchar(50)中的50代表的涵義

(1)、varchar與char的區(qū)別
char是一種固定長度的類型，varchar則是一種可變長度的類型

(2)、varchar(50)中50的涵義
最多存放50個字符，varchar(50)和(200)存儲hello所占空間一樣，但后者在排序時會消耗更多內(nèi)存，因?yàn)閛rder by col采用fixed_length計算col長度(memory引擎也一樣)

(3)、int（20）中20的涵義
是指顯示字符的長度
但要加參數(shù)的，最大為255，比如它是記錄行數(shù)的id,插入10筆資料，它就顯示00000000001 ~~~00000000010，當(dāng)字符的位數(shù)超過11,它也只顯示11位，如果你沒有加那個讓它未滿11位就前面加0的參數(shù)，它不會在前面加0
20表示最大顯示寬度為20，但仍占4字節(jié)存儲，存儲范圍不變；

(4)、mysql為什么這么設(shè)計
對大多數(shù)應(yīng)用沒有意義，只是規(guī)定一些工具用來顯示字符的個數(shù)；int(1)和int(20)存儲和計算均一樣；

4、問了innodb的事務(wù)與日志的實(shí)現(xiàn)方式

(1)、有多少種日志；
錯誤日志：記錄出錯信息，也記錄一些警告信息或者正確的信息。
查詢?nèi)罩荆河涗浰袑?shù)據(jù)庫請求的信息，不論這些請求是否得到了正確的執(zhí)行。
慢查詢?nèi)罩荆涸O(shè)置一個閾值，將運(yùn)行時間超過該值的所有SQL語句都記錄到慢查詢的日志文件中。
二進(jìn)制日志：記錄對數(shù)據(jù)庫執(zhí)行更改的所有操作。
中繼日志：
事務(wù)日志：

(2)、事物的4種隔離級別
隔離級別
讀未提交(RU)
讀已提交(RC)
可重復(fù)讀(RR)
串行

(3)、事務(wù)是如何通過日志來實(shí)現(xiàn)的，說得越深入越好。
事務(wù)日志是通過redo和innodb的存儲引擎日志緩沖（Innodb log buffer）來實(shí)現(xiàn)的，當(dāng)開始一個事務(wù)的時候，會記錄該事務(wù)的lsn(log sequence number)號; 當(dāng)事務(wù)執(zhí)行時，會往InnoDB存儲引擎的日志
的日志緩存里面插入事務(wù)日志；當(dāng)事務(wù)提交時，必須將存儲引擎的日志緩沖寫入磁盤（通過innodb_flush_log_at_trx_commit來控制），也就是寫數(shù)據(jù)前，需要先寫日志。這種方式稱為“預(yù)寫日志方式”

5、問了MySQL binlog的幾種日志錄入格式以及區(qū)別

(1)、binlog的日志格式的種類和分別
(2)、適用場景；
(3)、結(jié)合第一個問題，每一種日志格式在復(fù)制中的優(yōu)劣。
Statement：每一條會修改數(shù)據(jù)的sql都會記錄在binlog中。
優(yōu)點(diǎn)：不需要記錄每一行的變化，減少了binlog日志量，節(jié)約了IO，提高性能。(相比row能節(jié)約多少性能 與日志量，這個取決于應(yīng)用的SQL情況，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產(chǎn)生的日志量還小于Statement產(chǎn)生的日志量，但是考慮到如果帶條 件的update操作，以及整表刪除，alter表等操作，ROW格式會產(chǎn)生大量日志，因此在考慮是否使用ROW格式日志時應(yīng)該跟據(jù)應(yīng)用的實(shí)際情況，其所 產(chǎn)生的日志量會增加多少，以及帶來的IO性能問題。)
缺點(diǎn)：由于記錄的只是執(zhí)行語句，為了這些語句能在slave上正確運(yùn)行，因此還必須記錄每條語句在執(zhí)行的時候的 一些相關(guān)信息，以保證所有語句能在slave得到和在master端執(zhí)行時候相同 的結(jié)果。另外mysql 的復(fù)制,像一些特定函數(shù)功能，slave可與master上要保持一致會有很多相關(guān)問題(如sleep()函數(shù)， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會出現(xiàn)問題).
使用以下函數(shù)的語句也無法被復(fù)制：
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非啟動時啟用了 --sysdate-is-now 選項(xiàng))
同時在INSERT ...SELECT 會產(chǎn)生比 RBR 更多的行級鎖
2.Row:不記錄sql語句上下文相關(guān)信息，僅保存哪條記錄被修改。
優(yōu)點(diǎn)： binlog中可以不記錄執(zhí)行的sql語句的上下文相關(guān)的信息，僅需要記錄那一條記錄被修改成什么了。所以rowlevel的日志內(nèi)容會非常清楚的記錄下 每一行數(shù)據(jù)修改的細(xì)節(jié)。而且不會出現(xiàn)某些特定情況下的存儲過程，或function，以及trigger的調(diào)用和觸發(fā)無法被正確復(fù)制的問題
缺點(diǎn):所有的執(zhí)行的語句當(dāng)記錄到日志中的時候，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會產(chǎn)生大量的日志內(nèi)容,比 如一條update語句，修改多條記錄，則binlog中每一條修改都會有記錄，這樣造成binlog日志量會很大，特別是當(dāng)執(zhí)行alter table之類的語句的時候，由于表結(jié)構(gòu)修改，每條記錄都發(fā)生改變，那么該表每一條記錄都會記錄到日志中。
3.Mixedlevel: 是以上兩種level的混合使用，一般的語句修改使用statment格式保存binlog，如一些函數(shù)，statement無法完成主從復(fù)制的操作，則 采用row格式保存binlog,MySQL會根據(jù)執(zhí)行的每一條具體的sql語句來區(qū)分對待記錄的日志形式，也就是在Statement和Row之間選擇 一種.新版本的MySQL中隊(duì)row level模式也被做了優(yōu)化，并不是所有的修改都會以row level來記錄，像遇到表結(jié)構(gòu)變更的時候就會以statement模式來記錄。至于update或者delete等修改數(shù)據(jù)的語句，還是會記錄所有行的 變更。

6、問了下MySQL數(shù)據(jù)庫cpu飆升到500%的話他怎么處理？

(1)、沒有經(jīng)驗(yàn)的，可以不問；
(2)、有經(jīng)驗(yàn)的，問他們的處理思路。
列出所有進(jìn)程  show processlist  觀察所有進(jìn)程  多秒沒有狀態(tài)變化的(干掉)
查看超時日志或者錯誤日志 (做了幾年開發(fā),一般會是查詢以及大批量的插入會導(dǎo)致cpu與i/o上漲,,,,當(dāng)然不排除網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)突然斷了,,導(dǎo)致一個請求服務(wù)器只接受到一半，比如where子句或分頁子句沒有發(fā)送,,當(dāng)然的一次被坑經(jīng)歷)

7、sql優(yōu)化

(1)、explain出來的各種item的意義；
select_type
表示查詢中每個select子句的類型
type
表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問類型”
possible_keys
指出MySQL能使用哪個索引在表中找到行，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢使用
key
顯示MySQL在查詢中實(shí)際使用的索引，若沒有使用索引，顯示為NULL
key_len
表示索引中使用的字節(jié)數(shù)，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度
ref
表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
Extra
包含不適合在其他列中顯示但十分重要的額外信息

(2)、profile的意義以及使用場景；
查詢到 SQL 會執(zhí)行多少時間, 并看出 CPU/Memory 使用量, 執(zhí)行過程中 Systemlock, Table lock 花多少時間等等

8、備份計劃，mysqldump以及xtranbackup的實(shí)現(xiàn)原理

(1)、備份計劃；
這里每個公司都不一樣，您別說那種1小時1全備什么的就行

(2)、備份恢復(fù)時間；
這里跟機(jī)器，尤其是硬盤的速率有關(guān)系，以下列舉幾個僅供參考
20G的2分鐘（mysqldump）
80G的30分鐘(mysqldump)
111G的30分鐘（mysqldump)
288G的3小時（xtra)
3T的4小時（xtra)
邏輯導(dǎo)入時間一般是備份時間的5倍以上

(3)、xtrabackup實(shí)現(xiàn)原理
在InnoDB內(nèi)部會維護(hù)一個redo日志文件，我們也可以叫做事務(wù)日志文件。事務(wù)日志會存儲每一個InnoDB表數(shù)據(jù)的記錄修改。當(dāng)InnoDB啟動時，InnoDB會檢查數(shù)據(jù)文件和事務(wù)日志，并執(zhí)行兩個步驟：它應(yīng)用（前滾）已經(jīng)提交的事務(wù)日志到數(shù)據(jù)文件，并將修改過但沒有提交的數(shù)據(jù)進(jìn)行回滾操作。

9、mysqldump中備份出來的sql，如果我想sql文件中，一行只有一個insert....value()的話，怎么辦？如果備份需要帶上master的復(fù)制點(diǎn)信息怎么辦？

--skip-extended-insert
[root@helei-zhuanshu ~]# mysqldump -uroot -p helei --skip-extended-insert
Enter password:
  KEY `idx_c1` (`c1`),
  KEY `idx_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `helei`
--

LOCK TABLES `helei` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `helei` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `helei` VALUES (1,32,37,38,'2016-10-18 06:19:24','susususususususususususu');
INSERT INTO `helei` VALUES (2,37,46,21,'2016-10-18 06:19:24','susususususu');
INSERT INTO `helei` VALUES (3,21,5,14,'2016-10-18 06:19:24','susu');

10、500臺db，在最快時間之內(nèi)重啟

puppet，dsh

11、innodb的讀寫參數(shù)優(yōu)化

(1)、讀取參數(shù)

global buffer pool以及 local buffer；

(2)、寫入?yún)?shù)；

innodb_flush_log_at_trx_commit
innodb_buffer_pool_size

(3)、與IO相關(guān)的參數(shù)；

innodb_write_io_threads = 8
innodb_read_io_threads = 8
innodb_thread_concurrency = 0

(4)、緩存參數(shù)以及緩存的適用場景。

query cache/query_cache_type

并不是所有表都適合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相應(yīng)的table發(fā)生了變更
第一個：讀操作多的話看看比例，簡單來說，如果是用戶清單表，或者說是數(shù)據(jù)比例比較固定，比如說商品列表，是可以打開的，前提是這些庫比較集中，數(shù)據(jù)庫中的實(shí)務(wù)比較小。
第二個：我們“行騙”的時候，比如說我們競標(biāo)的時候壓測，把query cache打開，還是能收到qps激增的效果，當(dāng)然前提示前端的連接池什么的都配置一樣。大部分情況下如果寫入的居多，訪問量并不多，那么就不要打開，例如社交網(wǎng)站的，10%的人產(chǎn)生內(nèi)容，其余的90%都在消費(fèi)，打開還是效果很好的，但是你如果是qq消息，或者聊天，那就很要命。
第三個：小網(wǎng)站或者沒有高并發(fā)的無所謂，高并發(fā)下，會看到 很多 qcache 鎖 等待，所以一般高并發(fā)下，不建議打開query cache

12、你是如何監(jiān)控你們的數(shù)據(jù)庫的？你們的慢日志都是怎么查詢的？

監(jiān)控的工具有很多，例如zabbix，lepus，我這里用的是lepus

13、你是否做過主從一致性校驗(yàn)，如果有，怎么做的，如果沒有，你打算怎么做？

主從一致性校驗(yàn)有多種工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等

14、你們數(shù)據(jù)庫是否支持emoji表情，如果不支持，如何操作？

如果是utf8字符集的話，需要升級至utf8_mb4方可支持

15、你是如何維護(hù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典的？

這個大家維護(hù)的方法都不同，我一般是直接在生產(chǎn)庫進(jìn)行注釋，利用工具導(dǎo)出成excel方便流通。

16、你們是否有開發(fā)規(guī)范，如果有，如何執(zhí)行的

有，開發(fā)規(guī)范網(wǎng)上有很多了，可以自己看看總結(jié)下

17、表中有大字段X(例如：text類型)，且字段X不會經(jīng)常更新，以讀為為主，請問

(1)、您是選擇拆成子表，還是繼續(xù)放一起；
(2)、寫出您這樣選擇的理由。
答：拆帶來的問題：連接消耗 + 存儲拆分空間；不拆可能帶來的問題：查詢性能；
如果能容忍拆分帶來的空間問題,拆的話最好和經(jīng)常要查詢的表的主鍵在物理結(jié)構(gòu)上放置在一起(分區(qū)) 順序IO,減少連接消耗,最后這是一個文本列再加上一個全文索引來盡量抵消連接消耗
如果能容忍不拆分帶來的查詢性能損失的話:上面的方案在某個極致條件下肯定會出現(xiàn)問題,那么不拆就是最好的選擇

18、MySQL中InnoDB引擎的行鎖是通過加在什么上完成(或稱實(shí)現(xiàn))的？為什么是這樣子的？

答：InnoDB是基于索引來完成行鎖
例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;
for update 可以根據(jù)條件來完成行鎖鎖定,并且 id 是有索引鍵的列,
如果 id 不是索引鍵那么InnoDB將完成表鎖,,并發(fā)將無從談起

19、如何從mysqldump產(chǎn)生的全庫備份中只恢復(fù)某一個庫、某一張表？

答案見：http://www.dbjr.com.cn/article/159469.htm

開放性問題：據(jù)說是騰訊的

一個6億的表a，一個3億的表b，通過外間tid關(guān)聯(lián)，你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條數(shù)據(jù)記錄。

1、如果A表TID是自增長,并且是連續(xù)的,B表的ID為索引

select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;

2、如果A表的TID不是連續(xù)的,那么就需要使用覆蓋索引.TID要么是主鍵,要么是輔助索引,B表ID也需要有索引。

select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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