當(dāng)?shù)谝淮蔚弥?Swift 的運(yùn)行速度與 C 代碼一樣快時(shí)，我感到非常驚訝。我知道 C 經(jīng)過(guò)了高度優(yōu)化，且可以實(shí)現(xiàn)非常高的速度，但這需要以微內(nèi)存管理為代價(jià)，因此 C 不能保證內(nèi)存的安全。此外，C 不是一種非常容易學(xué)習(xí)的語(yǔ)言。

如今， Swift 的數(shù)值計(jì)算速度與 C 一樣快，還沒(méi)有內(nèi)存安全的問(wèn)題，而且更容易學(xué)習(xí)。 Swift 背后的 LLVM 編譯器功能非常強(qiáng)大，并且擁有非常高效的優(yōu)化功能，可以確保代碼快速地運(yùn)行。

4. 你可以在 Swift 中使用 Python、C 和 C++ 代碼

由于 Swift 的機(jī)器學(xué)習(xí)才剛剛開(kāi)始，因此 Swift 的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)并不多。然而，你無(wú)需擔(dān)心，因?yàn)?Swift 可以很好地與 Python 語(yǔ)言結(jié)合。你只需在 Swift 中導(dǎo)入 Python 庫(kù)，就可以放心使用了。 與此同時(shí)，你還可以將 C 和 C++ 庫(kù)導(dǎo)入到 Swift 中（對(duì)于 C++，你需要確保頭文件是用純 C 編寫(xiě)的，沒(méi)有 C++ 的特性）。

總而言之，如果你需要的某個(gè)特定的功能尚未在 Swift 中實(shí)現(xiàn)，則可以導(dǎo)入相應(yīng)的 Python、C 或 C++ 包。這一點(diǎn)簡(jiǎn)直逆天了！

5. Swift 還可以深入底層

如果你曾經(jīng)使用過(guò) TensorFlow，那么很可能是通過(guò) Python 包來(lái)實(shí)現(xiàn)的。在底層，Python 版的 TensorFlow 是用 C 實(shí)現(xiàn)的。所以在 TensorFlow 中調(diào)用函數(shù)時(shí)，你一定會(huì)在某個(gè)層面上遇到一些 C 代碼。這意味著在你查看源代碼的時(shí)候，會(huì)遇到一些限制。例如，你想看看卷積的實(shí)現(xiàn)方式，卻發(fā)現(xiàn)看不到 Python 代碼，因?yàn)樗怯?C 實(shí)現(xiàn)的。

然而，在 Swift 中情況有所不同。Chris Lattner 稱 Swift 是 “LLVM [匯編語(yǔ)言]的語(yǔ)法糖”。這意味著從本質(zhì)上講， Swift 非?？拷布?Swift 與硬件之間沒(méi)有其他用 C 寫(xiě)的附加層。這也意味著 Swift 代碼非?？欤缟纤?。

因此，開(kāi)發(fā)人員能夠檢查所有的代碼，無(wú)論是高層的代碼還是非常底層的代碼，都無(wú)需深入 C。

6. 將來(lái)的發(fā)展

Swift 只是 Google 深度學(xué)習(xí)創(chuàng)新的一部分。還有另一個(gè)非常密切相關(guān)的組件：MLIR（Multi-Level Intermediate Representation，多層中間表示）。MLIR 將會(huì)成為 Google統(tǒng)一的編譯基礎(chǔ)設(shè)施，它允許你用 Swift （或任何其他支持的語(yǔ)言）編寫(xiě)代碼，并編譯成任何支持的硬件。

目前，有許多針對(duì)不同目標(biāo)硬件的編譯器，但 MLIR 將改變這種局面，它不僅可以支持代碼的可重用性，而且還允許你編寫(xiě)編譯器自定義的底層組件。同時(shí)，它還允許研究人員應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化低級(jí)算法：

雖然 MLIR 是機(jī)器學(xué)習(xí)的編譯器，但我們也看到它可以將機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用到編譯器本身！這一點(diǎn)非常重要，因?yàn)楣こ處熼_(kāi)發(fā)數(shù)值計(jì)算庫(kù)的速度跟不上機(jī)器學(xué)習(xí)模型或硬件多元化的速度。

想象一下，我們能夠使用深度學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化處理數(shù)據(jù)的底層內(nèi)存切片算法（類似于 Halide 正在努力完成的任務(wù)）。而且，這只是一個(gè)開(kāi)端，還有其他機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)造性應(yīng)用也可以在編譯器中使用！

總結(jié)

如果你準(zhǔn)備研究深度學(xué)習(xí)，個(gè)人建議你開(kāi)始學(xué)習(xí) Swift 語(yǔ)言。與 Python 相比， Swift 擁有多方面的優(yōu)勢(shì)。Google 正在大力投資，讓 Swift 成為 TensorFlow 多層基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組成部分，而且 Swift 很可能成為深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)言。 因此，先下手為強(qiáng)，盡早開(kāi)始學(xué)習(xí) Swift 吧。