云計算現(xiàn)在發(fā)展前景很好，很多人都會選擇云計算。但是學完云計算如何面試成功也是重要的一環(huán)。這次在本文就為大家?guī)碓朴嬎忝嬖嚰按鸢福Ｍ軌驅(qū)Υ蠹艺夜ぷ鞯恼鞒逃兴妗?/p>

從互聯(lián)網(wǎng)公司的面試過程來看，求職者必須注意以下幾點：

1、計算機網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)庫的相關知識是所有互聯(lián)網(wǎng)公司基礎知識考察的重要方面，上述也給出了不少面試題，很多公司的題目都很相像，這也基本給出了重點。

2、性格測試被越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司納入考察范圍，有些問題看起來似乎是正?？疾?，但很多時候可以看出一個人的性格，公司基本都更喜歡樂觀向上、態(tài)度積極的求職者。

3、如果基礎面試沒問題，多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司的人力會讓求職者打印半年或一年的工資流水，所以各位求職者在薪資這件事上大可以直接說出歷史數(shù)據(jù)和期望數(shù)據(jù)，造假是不可取的。

下面給大家分享一些實用的面試題：

1MySQL的復制原理以及流程

基本原理流程，3個線程以及之間的關聯(lián)；

（1）主：binlog線程——記錄下所有改變了數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的語句，放進master上的binlog中；

（2）從：io線程——在使用start slave 之后，負責從master上拉取 binlog 內(nèi)容，放進 自己的relay log中；

（3）從：sql執(zhí)行線程——執(zhí)行relay log中的語句；

2MySQL中myisam與innodb的區(qū)別，至少5點

(1)、問5點不同：

1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物

2>.InnoDB支持行級鎖，而MyISAM支持表級鎖

3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持

4>.InnoDB支持外鍵，而MyISAM不支持

5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

(2)、innodb引擎的4大特性：

• 插入緩沖（insert buffer)；
• 二次寫(double write)；
• 自適應哈希索引(ahi)；
• 預讀(read ahead)。

(3)、2者selectcount(*)哪個更快，為什么

myisam更快，因為myisam內(nèi)部維護了一個計數(shù)器，可以直接調(diào)取。

3MySQL中varchar與char的區(qū)別以及varchar(50)中的50代表的涵義

(1)、varchar與char的區(qū)別

char是一種固定長度的類型，varchar則是一種可變長度的類型。

(2)、varchar(50)中50的涵義

最多存放50個字符，varchar(50)和(200)存儲hello所占空間一樣，但后者在排序時會消耗更多內(nèi)存，因為order by col采用fixed_length計算col長度(memory引擎也一樣)。

(3)、int（20）中20的涵義

是指顯示字符的長度

但要加參數(shù)的，最大為255，比如它是記錄行數(shù)的id,插入10筆資料，它就顯示00000000001 ~~~00000000010，當字符的位數(shù)超過11,它也只顯示11位，如果你沒有加那個讓它未滿11位就前面加0的參數(shù)，它不會在前面加0

20表示最大顯示寬度為20，但仍占4字節(jié)存儲，存儲范圍不變；

(4)、mysql為什么這么設計

對大多數(shù)應用沒有意義，只是規(guī)定一些工具用來顯示字符的個數(shù)；int(1)和int(20)存儲和計算均一樣。

4問了innodb的事務與日志的實現(xiàn)方式

(1)、有多少種日志：

錯誤日志：記錄出錯信息，也記錄一些警告信息或者正確的信息。

查詢?nèi)罩荆河涗浰袑?shù)據(jù)庫請求的信息，不論這些請求是否得到了正確的執(zhí)行。

慢查詢?nèi)罩荆涸O置一個閾值，將運行時間超過該值的所有SQL語句都記錄到慢查詢的日志文件中。

二進制日志：記錄對數(shù)據(jù)庫執(zhí)行更改的所有操作。

中繼日志。

事務日志。

(2)、事物的4種隔離級別

隔離級別

讀未提交(RU)

讀已提交(RC)

可重復讀(RR)

串行

(3)、事務是如何通過日志來實現(xiàn)的，說得越深入越好。

事務日志是通過redo和innodb的存儲引擎日志緩沖（Innodb log buffer）來實現(xiàn)的，當開始一個事務的時候，會記錄該事務的lsn(log sequence number)號; 當事務執(zhí)行時，會往InnoDB存儲引擎的日志。

的日志緩存里面插入事務日志；當事務提交時，必須將存儲引擎的日志緩沖寫入磁盤（通過innodb_flush_log_at_trx_commit來控制），也就是寫數(shù)據(jù)前，需要先寫日志。這種方式稱為“預寫日志方式”。

5問了MySQL binlog的幾種日志錄入格式以及區(qū)別

(1)、binlog的日志格式的種類和分別；

(2)、適用場景；

(3)、結合第一個問題，每一種日志格式在復制中的優(yōu)劣。

1.Statement：每一條會修改數(shù)據(jù)的sql都會記錄在binlog中。

優(yōu)點：不需要記錄每一行的變化，減少了binlog日志量，節(jié)約了IO，提高性能。(相比row能節(jié)約多少性能 與日志量，這個取決于應用的SQL情況，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產(chǎn)生的日志量還小于Statement產(chǎn)生的日志量，但是考慮到如果帶條 件的update操作，以及整表刪除，alter表等操作，ROW格式會產(chǎn)生大量日志，因此在考慮是否使用ROW格式日志時應該跟據(jù)應用的實際情況，其所 產(chǎn)生的日志量會增加多少，以及帶來的IO性能問題。)

缺點：由于記錄的只是執(zhí)行語句，為了這些語句能在slave上正確運行，因此還必須記錄每條語句在執(zhí)行的時候的 一些相關信息，以保證所有語句能在slave得到和在master端執(zhí)行時候相同 的結果。另外mysql 的復制,像一些特定函數(shù)功能，slave可與master上要保持一致會有很多相關問題(如sleep()函數(shù)， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會出現(xiàn)問題).

使用以下函數(shù)的語句也無法被復制：

• LOAD_FILE()
• UUID()
• USER()
• FOUND_ROWS()
• SYSDATE() (除非啟動時啟用了 --sysdate-is-now 選項)

同時在INSERT ...SELECT 會產(chǎn)生比 RBR 更多的行級鎖

2.Row:不記錄sql語句上下文相關信息，僅保存哪條記錄被修改。

優(yōu)點： binlog中可以不記錄執(zhí)行的sql語句的上下文相關的信息，僅需要記錄那一條記錄被修改成什么了。所以rowlevel的日志內(nèi)容會非常清楚的記錄下 每一行數(shù)據(jù)修改的細節(jié)。而且不會出現(xiàn)某些特定情況下的存儲過程，或function，以及trigger的調(diào)用和觸發(fā)無法被正確復制的問題

缺點:所有的執(zhí)行的語句當記錄到日志中的時候，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會產(chǎn)生大量的日志內(nèi)容,比 如一條update語句，修改多條記錄，則binlog中每一條修改都會有記錄，這樣造成binlog日志量會很大，特別是當執(zhí)行alter table之類的語句的時候，由于表結構修改，每條記錄都發(fā)生改變，那么該表每一條記錄都會記錄到日志中。

3.Mixedlevel: 是以上兩種level的混合使用，一般的語句修改使用statment格式保存binlog，如一些函數(shù)，statement無法完成主從復制的操作，則 采用row格式保存binlog,MySQL會根據(jù)執(zhí)行的每一條具體的sql語句來區(qū)分對待記錄的日志形式，也就是在Statement和Row之間選擇 一種.新版本的MySQL中隊row level模式也被做了優(yōu)化，并不是所有的修改都會以row level來記錄，像遇到表結構變更的時候就會以statement模式來記錄。至于update或者delete等修改數(shù)據(jù)的語句，還是會記錄所有行的 變更。

6問了下MySQL數(shù)據(jù)庫cpu飆升到500%的話他怎么處理？

(1)、沒有經(jīng)驗的，可以不問；

(2)、有經(jīng)驗的，問他們的處理思路。

列出所有進程 show processlist 觀察所有進程 多秒沒有狀態(tài)變化的(干掉)

查看超時日志或者錯誤日志 (做了幾年開發(fā),一般會是查詢以及大批量的插入會導致cpu與i/o上漲,,,,當然不排除網(wǎng)絡狀態(tài)突然斷了,,導致一個請求服務器只接受到一半，比如where子句或分頁子句沒有發(fā)送,,當然的一次被坑經(jīng)歷)

7sql優(yōu)化

(1)、explain出來的各種item的意義；

select_type

表示查詢中每個select子句的類型

type

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問類型”

possible_keys

指出MySQL能使用哪個索引在表中找到行，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢使用

key

顯示MySQL在查詢中實際使用的索引，若沒有使用索引，顯示為NULL

key_len

表示索引中使用的字節(jié)數(shù)，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度

ref

表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

Extra

包含不適合在其他列中顯示但十分重要的額外信息。

(2)、profile的意義以及使用場景；

查詢到 SQL 會執(zhí)行多少時間, 并看出 CPU/Memory 使用量, 執(zhí)行過程中 Systemlock, Table lock 花多少時間等等。

8備份計劃，mysqldump以及xtranbackup的實現(xiàn)原理

(1)、備份計劃；

這里每個公司都不一樣，您別說那種1小時1全備什么的就行

(2)、備份恢復時間；

這里跟機器，尤其是硬盤的速率有關系，以下列舉幾個僅供參考

20G的2分鐘（mysqldump）

80G的30分鐘(mysqldump)

111G的30分鐘（mysqldump)

288G的3小時（xtra)

3T的4小時（xtra)

邏輯導入時間一般是備份時間的5倍以上

(3)、xtrabackup實現(xiàn)原理

在InnoDB內(nèi)部會維護一個redo日志文件，我們也可以叫做事務日志文件。事務日志會存儲每一個InnoDB表數(shù)據(jù)的記錄修改。當InnoDB啟動時，InnoDB會檢查數(shù)據(jù)文件和事務日志，并執(zhí)行兩個步驟：它應用（前滾）已經(jīng)提交的事務日志到數(shù)據(jù)文件，并將修改過但沒有提交的數(shù)據(jù)進行回滾操作。

9mysqldump中備份出來的sql，如果我想sql文件中，一行只有一個insert....value()的話，怎么辦？如果備份需要帶上master的復制點信息怎么辦？

--skip-extended-insert [root@helei-zhuanshu ~]# mysqldump -uroot -p helei --skip-extended-insert Enter password: KEY idx_c1 (c1), KEY idx_c2 (c2) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1; /*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
-- Dumping data for table helei
LOCK TABLES helei WRITE; /*!40000 ALTER TABLE helei DISABLE KEYS */; INSERT INTO helei VALUES (1,32,37,38,'2016-10-18 06:19:24','susususususususususususu'); INSERT INTO helei VALUES (2,37,46,21,'2016-10-18 06:19:24','susususususu'); INSERT INTO helei VALUES (3,21,5,14,'2016-10-18 06:19:24','susu'); 10500臺db，在最快時間之內(nèi)重啟

puppet，dsh

11innodb的讀寫參數(shù)優(yōu)化

(1)、讀取參數(shù)

global buffer pool以及 local buffer；

(2)、寫入?yún)?shù)；

innodb_flush_log_at_trx_commit

innodb_buffer_pool_size

(3)、與IO相關的參數(shù)；

innodb_write_io_threads = 8

innodb_read_io_threads = 8

innodb_thread_concurrency = 0

(4)、緩存參數(shù)以及緩存的適用場景。

query cache/query_cache_type

并不是所有表都適合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相應的table發(fā)生了變更

第一個：讀操作多的話看看比例，簡單來說，如果是用戶清單表，或者說是數(shù)據(jù)比例比較固定，比如說商品列表，是可以打開的，前提是這些庫比較集中，數(shù)據(jù)庫中的實務比較小。 第二個：我們“行騙”的時候，比如說我們競標的時候壓測，把query cache打開，還是能收到qps激增的效果，當然前提示前端的連接池什么的都配置一樣。大部分情況下如果寫入的居多，訪問量并不多，那么就不要打開，例如社交網(wǎng)站的，10%的人產(chǎn)生內(nèi)容，其余的90%都在消費，打開還是效果很好的，但是你如果是qq消息，或者聊天，那就很要命。 第三個：小網(wǎng)站或者沒有高并發(fā)的無所謂，高并發(fā)下，會看到 很多 qcache 鎖 等待，所以一般高并發(fā)下，不建議打開query cache。 12你是如何監(jiān)控你們的數(shù)據(jù)庫的？你們的慢日志都是怎么查詢的？

監(jiān)控的工具有很多，例如zabbix，lepus，我這里用的是lepus。

13你是否做過主從一致性校驗，如果有，怎么做的，如果沒有，你打算怎么做？

主從一致性校驗有多種工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等。

14你們數(shù)據(jù)庫是否支持emoji表情，如果不支持，如何操作？

如果是utf8字符集的話，需要升級至utf8_mb4方可支持。

15你是如何維護數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典的？

這個大家維護的方法都不同，一般是直接在生產(chǎn)庫進行注釋，利用工具導出成excel方便流通。

16你們是否有開發(fā)規(guī)范，如果有，如何執(zhí)行的

有，開發(fā)規(guī)范網(wǎng)上有很多了，可以自己看看總結下。

17表中有大字段X(例如：text類型)，且字段X不會經(jīng)常更新，以讀為為主，請問

(1)、您是選擇拆成子表，還是繼續(xù)放一起；

(2)、寫出您這樣選擇的理由。

答：拆帶來的問題：連接消耗 + 存儲拆分空間；不拆可能帶來的問題：查詢性能；

如果能容忍拆分帶來的空間問題,拆的話最好和經(jīng)常要查詢的表的主鍵在物理結構上放置在一起(分區(qū)) 順序IO,減少連接消耗,最后這是一個文本列再加上一個全文索引來盡量抵消連接消耗。

如果能容忍不拆分帶來的查詢性能損失的話:上面的方案在某個極致條件下肯定會出現(xiàn)問題,那么不拆就是最好的選擇。

18MySQL中InnoDB引擎的行鎖是通過加在什么上完成(或稱實現(xiàn))的？為什么是這樣子的？

答：InnoDB是基于索引來完成行鎖

例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;

for update 可以根據(jù)條件來完成行鎖鎖定,并且 id 是有索引鍵的列,

如果 id 不是索引鍵那么InnoDB將完成表鎖,,并發(fā)將無從談起

19如何從mysqldump產(chǎn)生的全庫備份中只恢復某一個庫、某一張表？

在Mysqldump官方工具中，如何只恢復某個庫呢？

全庫備份

[root@HE1 ~]# mysqldump -uroot -p --single-transaction -A --master-data=2 >dump.sql

只還原erp庫的內(nèi)容

[root@HE1 ~]# mysql -uroot -pMANAGER erp --one-database <dump.sql

可以看出這里主要用到的參數(shù)是--one-database簡寫-o的參數(shù)，極大方便了我們的恢復靈活性。

那么如何從全庫備份中抽取某張表呢，全庫恢復，再恢復某張表小庫還可以，大庫就很麻煩了，那我們可以利用正則表達式來進行快速抽取，具體實現(xiàn)方法如下：

從全庫備份中抽取出t表的表結構

[root@HE1 ~]# sed -e'/./{H;$!d;}' -e 'x;/CREATE TABLE t/!d;q' dump.sql

DROP TABLE IF EXISTSt;

/*!40101 SET@saved_cs_client =@@character_set_client */;

/*!40101 SETcharacter_set_client = utf8 */;

CREATE TABLE t (

id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

age tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',

name varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',

PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*!40101 SETcharacter_set_client = @saved_cs_client */;

從全庫備份中抽取出t表的內(nèi)容

[root@HE1 ~]# grep'INSERT INTO t' dump.sql

INSERT INTO tVALUES (0,0,''),(1,0,'aa'),(2,0,'bbb'),(3,25,'helei');

20開放性問題：據(jù)說是騰訊的

一個6億的表a，一個3億的表b，通過外間tid關聯(lián)，你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條數(shù)據(jù)記錄。

1、如果A表TID是自增長,并且是連續(xù)的,B表的ID為索引

select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;

2、如果A表的TID不是連續(xù)的,那么就需要使用覆蓋索引.TID要么是主鍵,要么是輔助索引,B表ID也需要有索引。

select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;

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