云計(jì)算現(xiàn)在發(fā)展前景很好，很多人都會(huì)選擇云計(jì)算。但是學(xué)完云計(jì)算如何面試成功也是重要的一環(huán)。這次在本文就為大家?guī)碓朴?jì)算面試及答案，希望能夠?qū)Υ蠹艺夜ぷ鞯恼鞒逃兴妗?/p>

從互聯(lián)網(wǎng)公司的面試過程來看，求職者必須注意以下幾點(diǎn)：

1、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識(shí)是所有互聯(lián)網(wǎng)公司基礎(chǔ)知識(shí)考察的重要方面，上述也給出了不少面試題，很多公司的題目都很相像，這也基本給出了重點(diǎn)。

2、性格測試被越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司納入考察范圍，有些問題看起來似乎是正常考察，但很多時(shí)候可以看出一個(gè)人的性格，公司基本都更喜歡樂觀向上、態(tài)度積極的求職者。

3、如果基礎(chǔ)面試沒問題，多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司的人力會(huì)讓求職者打印半年或一年的工資流水，所以各位求職者在薪資這件事上大可以直接說出歷史數(shù)據(jù)和期望數(shù)據(jù)，造假是不可取的。

下面給大家分享一些實(shí)用的面試題：

1MySQL的復(fù)制原理以及流程

基本原理流程，3個(gè)線程以及之間的關(guān)聯(lián)；

（1）主：binlog線程——記錄下所有改變了數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的語句，放進(jìn)master上的binlog中；

（2）從：io線程——在使用start slave 之后，負(fù)責(zé)從master上拉取 binlog 內(nèi)容，放進(jìn) 自己的relay log中；

（3）從：sql執(zhí)行線程——執(zhí)行relay log中的語句；

2MySQL中myisam與innodb的區(qū)別，至少5點(diǎn)

(1)、問5點(diǎn)不同：

1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物

2>.InnoDB支持行級(jí)鎖，而MyISAM支持表級(jí)鎖

3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持

4>.InnoDB支持外鍵，而MyISAM不支持

5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

(2)、innodb引擎的4大特性：

• 插入緩沖（insert buffer)；
• 二次寫(double write)；
• 自適應(yīng)哈希索引(ahi)；
• 預(yù)讀(read ahead)。

(3)、2者selectcount(*)哪個(gè)更快，為什么

myisam更快，因?yàn)閙yisam內(nèi)部維護(hù)了一個(gè)計(jì)數(shù)器，可以直接調(diào)取。

3MySQL中varchar與char的區(qū)別以及varchar(50)中的50代表的涵義

(1)、varchar與char的區(qū)別

char是一種固定長度的類型，varchar則是一種可變長度的類型。

(2)、varchar(50)中50的涵義

最多存放50個(gè)字符，varchar(50)和(200)存儲(chǔ)hello所占空間一樣，但后者在排序時(shí)會(huì)消耗更多內(nèi)存，因?yàn)閛rder by col采用fixed_length計(jì)算col長度(memory引擎也一樣)。

(3)、int（20）中20的涵義

是指顯示字符的長度

但要加參數(shù)的，最大為255，比如它是記錄行數(shù)的id,插入10筆資料，它就顯示00000000001 ~~~00000000010，當(dāng)字符的位數(shù)超過11,它也只顯示11位，如果你沒有加那個(gè)讓它未滿11位就前面加0的參數(shù)，它不會(huì)在前面加0

20表示最大顯示寬度為20，但仍占4字節(jié)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)范圍不變；

(4)、mysql為什么這么設(shè)計(jì)

對(duì)大多數(shù)應(yīng)用沒有意義，只是規(guī)定一些工具用來顯示字符的個(gè)數(shù)；int(1)和int(20)存儲(chǔ)和計(jì)算均一樣。

4問了innodb的事務(wù)與日志的實(shí)現(xiàn)方式

(1)、有多少種日志：

錯(cuò)誤日志：記錄出錯(cuò)信息，也記錄一些警告信息或者正確的信息。

查詢?nèi)罩荆河涗浰袑?duì)數(shù)據(jù)庫請(qǐng)求的信息，不論這些請(qǐng)求是否得到了正確的執(zhí)行。

慢查詢?nèi)罩荆涸O(shè)置一個(gè)閾值，將運(yùn)行時(shí)間超過該值的所有SQL語句都記錄到慢查詢的日志文件中。

二進(jìn)制日志：記錄對(duì)數(shù)據(jù)庫執(zhí)行更改的所有操作。

中繼日志。

事務(wù)日志。

(2)、事物的4種隔離級(jí)別

隔離級(jí)別

讀未提交(RU)

讀已提交(RC)

可重復(fù)讀(RR)

串行

(3)、事務(wù)是如何通過日志來實(shí)現(xiàn)的，說得越深入越好。

事務(wù)日志是通過redo和innodb的存儲(chǔ)引擎日志緩沖（Innodb log buffer）來實(shí)現(xiàn)的，當(dāng)開始一個(gè)事務(wù)的時(shí)候，會(huì)記錄該事務(wù)的lsn(log sequence number)號(hào); 當(dāng)事務(wù)執(zhí)行時(shí)，會(huì)往InnoDB存儲(chǔ)引擎的日志。

的日志緩存里面插入事務(wù)日志；當(dāng)事務(wù)提交時(shí)，必須將存儲(chǔ)引擎的日志緩沖寫入磁盤（通過innodb_flush_log_at_trx_commit來控制），也就是寫數(shù)據(jù)前，需要先寫日志。這種方式稱為“預(yù)寫日志方式”。

5問了MySQL binlog的幾種日志錄入格式以及區(qū)別

(1)、binlog的日志格式的種類和分別；

(2)、適用場景；

(3)、結(jié)合第一個(gè)問題，每一種日志格式在復(fù)制中的優(yōu)劣。

1.Statement：每一條會(huì)修改數(shù)據(jù)的sql都會(huì)記錄在binlog中。

優(yōu)點(diǎn)：不需要記錄每一行的變化，減少了binlog日志量，節(jié)約了IO，提高性能。(相比row能節(jié)約多少性能 與日志量，這個(gè)取決于應(yīng)用的SQL情況，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產(chǎn)生的日志量還小于Statement產(chǎn)生的日志量，但是考慮到如果帶條 件的update操作，以及整表刪除，alter表等操作，ROW格式會(huì)產(chǎn)生大量日志，因此在考慮是否使用ROW格式日志時(shí)應(yīng)該跟據(jù)應(yīng)用的實(shí)際情況，其所 產(chǎn)生的日志量會(huì)增加多少，以及帶來的IO性能問題。)

缺點(diǎn)：由于記錄的只是執(zhí)行語句，為了這些語句能在slave上正確運(yùn)行，因此還必須記錄每條語句在執(zhí)行的時(shí)候的 一些相關(guān)信息，以保證所有語句能在slave得到和在master端執(zhí)行時(shí)候相同 的結(jié)果。另外mysql 的復(fù)制,像一些特定函數(shù)功能，slave可與master上要保持一致會(huì)有很多相關(guān)問題(如sleep()函數(shù)， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會(huì)出現(xiàn)問題).

使用以下函數(shù)的語句也無法被復(fù)制：

• LOAD_FILE()
• UUID()
• USER()
• FOUND_ROWS()
• SYSDATE() (除非啟動(dòng)時(shí)啟用了 --sysdate-is-now 選項(xiàng))

同時(shí)在INSERT ...SELECT 會(huì)產(chǎn)生比 RBR 更多的行級(jí)鎖

2.Row:不記錄sql語句上下文相關(guān)信息，僅保存哪條記錄被修改。

優(yōu)點(diǎn)： binlog中可以不記錄執(zhí)行的sql語句的上下文相關(guān)的信息，僅需要記錄那一條記錄被修改成什么了。所以rowlevel的日志內(nèi)容會(huì)非常清楚的記錄下 每一行數(shù)據(jù)修改的細(xì)節(jié)。而且不會(huì)出現(xiàn)某些特定情況下的存儲(chǔ)過程，或function，以及trigger的調(diào)用和觸發(fā)無法被正確復(fù)制的問題

缺點(diǎn):所有的執(zhí)行的語句當(dāng)記錄到日志中的時(shí)候，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會(huì)產(chǎn)生大量的日志內(nèi)容,比 如一條update語句，修改多條記錄，則binlog中每一條修改都會(huì)有記錄，這樣造成binlog日志量會(huì)很大，特別是當(dāng)執(zhí)行alter table之類的語句的時(shí)候，由于表結(jié)構(gòu)修改，每條記錄都發(fā)生改變，那么該表每一條記錄都會(huì)記錄到日志中。

3.Mixedlevel: 是以上兩種level的混合使用，一般的語句修改使用statment格式保存binlog，如一些函數(shù)，statement無法完成主從復(fù)制的操作，則 采用row格式保存binlog,MySQL會(huì)根據(jù)執(zhí)行的每一條具體的sql語句來區(qū)分對(duì)待記錄的日志形式，也就是在Statement和Row之間選擇 一種.新版本的MySQL中隊(duì)row level模式也被做了優(yōu)化，并不是所有的修改都會(huì)以row level來記錄，像遇到表結(jié)構(gòu)變更的時(shí)候就會(huì)以statement模式來記錄。至于update或者delete等修改數(shù)據(jù)的語句，還是會(huì)記錄所有行的 變更。

6問了下MySQL數(shù)據(jù)庫cpu飆升到500%的話他怎么處理？

(1)、沒有經(jīng)驗(yàn)的，可以不問；

(2)、有經(jīng)驗(yàn)的，問他們的處理思路。

列出所有進(jìn)程 show processlist 觀察所有進(jìn)程 多秒沒有狀態(tài)變化的(干掉)

查看超時(shí)日志或者錯(cuò)誤日志 (做了幾年開發(fā),一般會(huì)是查詢以及大批量的插入會(huì)導(dǎo)致cpu與i/o上漲,,,,當(dāng)然不排除網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)突然斷了,,導(dǎo)致一個(gè)請(qǐng)求服務(wù)器只接受到一半，比如where子句或分頁子句沒有發(fā)送,,當(dāng)然的一次被坑經(jīng)歷)

7sql優(yōu)化

(1)、explain出來的各種item的意義；

select_type

表示查詢中每個(gè)select子句的類型

type

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問類型”

possible_keys

指出MySQL能使用哪個(gè)索引在表中找到行，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢使用

key

顯示MySQL在查詢中實(shí)際使用的索引，若沒有使用索引，顯示為NULL

key_len

表示索引中使用的字節(jié)數(shù)，可通過該列計(jì)算查詢中使用的索引的長度

ref

表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

Extra

包含不適合在其他列中顯示但十分重要的額外信息。

(2)、profile的意義以及使用場景；

查詢到 SQL 會(huì)執(zhí)行多少時(shí)間, 并看出 CPU/Memory 使用量, 執(zhí)行過程中 Systemlock, Table lock 花多少時(shí)間等等。

8備份計(jì)劃，mysqldump以及xtranbackup的實(shí)現(xiàn)原理

(1)、備份計(jì)劃；

這里每個(gè)公司都不一樣，您別說那種1小時(shí)1全備什么的就行

(2)、備份恢復(fù)時(shí)間；

這里跟機(jī)器，尤其是硬盤的速率有關(guān)系，以下列舉幾個(gè)僅供參考

20G的2分鐘（mysqldump）

80G的30分鐘(mysqldump)

111G的30分鐘（mysqldump)

288G的3小時(shí)（xtra)

3T的4小時(shí)（xtra)

邏輯導(dǎo)入時(shí)間一般是備份時(shí)間的5倍以上

(3)、xtrabackup實(shí)現(xiàn)原理

在InnoDB內(nèi)部會(huì)維護(hù)一個(gè)redo日志文件，我們也可以叫做事務(wù)日志文件。事務(wù)日志會(huì)存儲(chǔ)每一個(gè)InnoDB表數(shù)據(jù)的記錄修改。當(dāng)InnoDB啟動(dòng)時(shí)，InnoDB會(huì)檢查數(shù)據(jù)文件和事務(wù)日志，并執(zhí)行兩個(gè)步驟：它應(yīng)用（前滾）已經(jīng)提交的事務(wù)日志到數(shù)據(jù)文件，并將修改過但沒有提交的數(shù)據(jù)進(jìn)行回滾操作。

9mysqldump中備份出來的sql，如果我想sql文件中，一行只有一個(gè)insert....value()的話，怎么辦？如果備份需要帶上master的復(fù)制點(diǎn)信息怎么辦？

--skip-extended-insert [root@helei-zhuanshu ~]# mysqldump -uroot -p helei --skip-extended-insert Enter password: KEY idx_c1 (c1), KEY idx_c2 (c2) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1; /*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
-- Dumping data for table helei
LOCK TABLES helei WRITE; /*!40000 ALTER TABLE helei DISABLE KEYS */; INSERT INTO helei VALUES (1,32,37,38,'2016-10-18 06:19:24','susususususususususususu'); INSERT INTO helei VALUES (2,37,46,21,'2016-10-18 06:19:24','susususususu'); INSERT INTO helei VALUES (3,21,5,14,'2016-10-18 06:19:24','susu'); 10500臺(tái)db，在最快時(shí)間之內(nèi)重啟

puppet，dsh

11innodb的讀寫參數(shù)優(yōu)化

(1)、讀取參數(shù)

global buffer pool以及 local buffer；

(2)、寫入?yún)?shù)；

innodb_flush_log_at_trx_commit

innodb_buffer_pool_size

(3)、與IO相關(guān)的參數(shù)；

innodb_write_io_threads = 8

innodb_read_io_threads = 8

innodb_thread_concurrency = 0

(4)、緩存參數(shù)以及緩存的適用場景。

query cache/query_cache_type

并不是所有表都適合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相應(yīng)的table發(fā)生了變更

第一個(gè)：讀操作多的話看看比例，簡單來說，如果是用戶清單表，或者說是數(shù)據(jù)比例比較固定，比如說商品列表，是可以打開的，前提是這些庫比較集中，數(shù)據(jù)庫中的實(shí)務(wù)比較小。 第二個(gè)：我們“行騙”的時(shí)候，比如說我們競標(biāo)的時(shí)候壓測，把query cache打開，還是能收到qps激增的效果，當(dāng)然前提示前端的連接池什么的都配置一樣。大部分情況下如果寫入的居多，訪問量并不多，那么就不要打開，例如社交網(wǎng)站的，10%的人產(chǎn)生內(nèi)容，其余的90%都在消費(fèi)，打開還是效果很好的，但是你如果是qq消息，或者聊天，那就很要命。 第三個(gè)：小網(wǎng)站或者沒有高并發(fā)的無所謂，高并發(fā)下，會(huì)看到 很多 qcache 鎖 等待，所以一般高并發(fā)下，不建議打開query cache。 12你是如何監(jiān)控你們的數(shù)據(jù)庫的？你們的慢日志都是怎么查詢的？

監(jiān)控的工具有很多，例如zabbix，lepus，我這里用的是lepus。

13你是否做過主從一致性校驗(yàn)，如果有，怎么做的，如果沒有，你打算怎么做？

主從一致性校驗(yàn)有多種工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等。

14你們數(shù)據(jù)庫是否支持emoji表情，如果不支持，如何操作？

如果是utf8字符集的話，需要升級(jí)至utf8_mb4方可支持。

15你是如何維護(hù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典的？

這個(gè)大家維護(hù)的方法都不同，一般是直接在生產(chǎn)庫進(jìn)行注釋，利用工具導(dǎo)出成excel方便流通。

16你們是否有開發(fā)規(guī)范，如果有，如何執(zhí)行的

有，開發(fā)規(guī)范網(wǎng)上有很多了，可以自己看看總結(jié)下。

17表中有大字段X(例如：text類型)，且字段X不會(huì)經(jīng)常更新，以讀為為主，請(qǐng)問

(1)、您是選擇拆成子表，還是繼續(xù)放一起；

(2)、寫出您這樣選擇的理由。

答：拆帶來的問題：連接消耗 + 存儲(chǔ)拆分空間；不拆可能帶來的問題：查詢性能；

如果能容忍拆分帶來的空間問題,拆的話最好和經(jīng)常要查詢的表的主鍵在物理結(jié)構(gòu)上放置在一起(分區(qū)) 順序IO,減少連接消耗,最后這是一個(gè)文本列再加上一個(gè)全文索引來盡量抵消連接消耗。

如果能容忍不拆分帶來的查詢性能損失的話:上面的方案在某個(gè)極致條件下肯定會(huì)出現(xiàn)問題,那么不拆就是最好的選擇。

18MySQL中InnoDB引擎的行鎖是通過加在什么上完成(或稱實(shí)現(xiàn))的？為什么是這樣子的？

答：InnoDB是基于索引來完成行鎖

例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;

for update 可以根據(jù)條件來完成行鎖鎖定,并且 id 是有索引鍵的列,

如果 id 不是索引鍵那么InnoDB將完成表鎖,,并發(fā)將無從談起

19如何從mysqldump產(chǎn)生的全庫備份中只恢復(fù)某一個(gè)庫、某一張表？

在Mysqldump官方工具中，如何只恢復(fù)某個(gè)庫呢？

全庫備份

[root@HE1 ~]# mysqldump -uroot -p --single-transaction -A --master-data=2 >dump.sql

只還原erp庫的內(nèi)容

[root@HE1 ~]# mysql -uroot -pMANAGER erp --one-database <dump.sql

可以看出這里主要用到的參數(shù)是--one-database簡寫-o的參數(shù)，極大方便了我們的恢復(fù)靈活性。

那么如何從全庫備份中抽取某張表呢，全庫恢復(fù)，再恢復(fù)某張表小庫還可以，大庫就很麻煩了，那我們可以利用正則表達(dá)式來進(jìn)行快速抽取，具體實(shí)現(xiàn)方法如下：

從全庫備份中抽取出t表的表結(jié)構(gòu)

[root@HE1 ~]# sed -e'/./{H;$!d;}' -e 'x;/CREATE TABLE t/!d;q' dump.sql

DROP TABLE IF EXISTSt;

/*!40101 SET@saved_cs_client =@@character_set_client */;

/*!40101 SETcharacter_set_client = utf8 */;

CREATE TABLE t (

id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

age tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',

name varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',

PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*!40101 SETcharacter_set_client = @saved_cs_client */;

從全庫備份中抽取出t表的內(nèi)容

[root@HE1 ~]# grep'INSERT INTO t' dump.sql

INSERT INTO tVALUES (0,0,''),(1,0,'aa'),(2,0,'bbb'),(3,25,'helei');

20開放性問題：據(jù)說是騰訊的

一個(gè)6億的表a，一個(gè)3億的表b，通過外間tid關(guān)聯(lián)，你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條數(shù)據(jù)記錄。

1、如果A表TID是自增長,并且是連續(xù)的,B表的ID為索引

select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;

2、如果A表的TID不是連續(xù)的,那么就需要使用覆蓋索引.TID要么是主鍵,要么是輔助索引,B表ID也需要有索引。

select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;

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