本文用于記錄這幾天面試下來的一些流程和心得體會(huì)，重點(diǎn)記錄XXXX部門的三場面試，了解自己的優(yōu)勢，更重要的是發(fā)現(xiàn)自己的不足，以便在日后針對性的加強(qiáng)學(xué)習(xí)和進(jìn)步！

• 1 面試流程
  • 1.1 技術(shù)面（14:00 – 14:30, 15:30 – 16:40, 30/Aug.）
    • 1.1.1 自我介紹
    • 1.1.2 話題來源
    • 1.1.3 互動(dòng)方式
    • 1.1.4 面試問題
      • a. 基礎(chǔ)部分
      • b. 數(shù)據(jù)部分
      • c. 機(jī)器學(xué)習(xí) & 深度學(xué)習(xí)
      • d. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
      • e. 邏輯思維
  • 1.2 HR面（16:30 – 17:00, 31/Aug.）
• 2 一些想法和日后的學(xué)習(xí)計(jì)劃

1 面試流程

• 面試流程

1.1 技術(shù)面（14:00 – 14:30, 15:30 – 16:40, 30/Aug.）

1.1.1 自我介紹

首先是一段自我介紹，自我介紹內(nèi)容可以盡量簡潔，只涵蓋和自己及崗位相關(guān)的框架，便于面試官在我們陳述過程中抓取感興趣的內(nèi)容，拓展開來提問；這個(gè)時(shí)候不需要慌張，可以隨時(shí)終止自我介紹，針對面試官的提問，詳細(xì)展開，分點(diǎn)描述。如果一開始就事無巨細(xì)的把自己的各類愛好特長科研經(jīng)歷的細(xì)節(jié)一一陳述，不僅浪費(fèi)時(shí)間，更會(huì)喪失重點(diǎn)，更重要的是，會(huì)給面試官留下主次不分，沒有條理的壞印象。

1.1.2 話題來源

從幾次的技術(shù)面試經(jīng)歷來看，除了面試官準(zhǔn)備好一定要問的問題之外，問題來源一般有三：

• 自我介紹；
• 個(gè)人簡歷，重要性依次為：項(xiàng)目經(jīng)歷 > 專業(yè)技能 > 專業(yè)課程；
• 在詳述某個(gè)內(nèi)容或項(xiàng)目時(shí)，提及的面試官興趣的某個(gè)項(xiàng)目或技能；

從某種意義上來說，準(zhǔn)備好自我介紹，認(rèn)真雕琢簡歷(在此特別感謝一位學(xué)長給我簡歷上的指導(dǎo)！)，以及對項(xiàng)目的了如指掌，就已經(jīng)主導(dǎo)了這一場面試的大部分討論話題！

1.1.3 互動(dòng)方式

兩次技術(shù)面試除了在時(shí)長上面有所差異，面試內(nèi)容問題差異不大，但是根據(jù)技術(shù)面試官個(gè)人的喜好和性格，呈現(xiàn)出兩種不同的面試風(fēng)格。其中：

• 一面傾向于面試官提問 -- 我來回答的模式，面試官本人不會(huì)對我的回答進(jìn)行詳細(xì)的評價(jià)，而是立即進(jìn)行下一個(gè)問題的討論；
• 二面傾向于面試官提問 -- 我來回答 -- 雙方討論的模式，雖然面試官在我回答之后同樣不會(huì)給出正確答案，但是會(huì)針對我的回答進(jìn)行一定程度上的互動(dòng)，例如：
  
  • 闡述該問題在專業(yè)領(lǐng)域的重要性
  • 解釋該問題涉及的相關(guān)技能
  • 對問題進(jìn)行略微的改動(dòng)，觀察我的遷移學(xué)習(xí)和反應(yīng)能力

1.1.4 面試問題

由于當(dāng)時(shí)沒有特意記錄，這里全憑記憶整理一些印象深刻的問題。

a. 基礎(chǔ)部分

• 介紹自己平常用到的Linux命令；
• 介紹什么是繼承和多態(tài)；
• 介紹Numpy常用操作，如何對矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置；
• 介紹Pandas常用操作，如何篩選數(shù)據(jù)；
• 如何反轉(zhuǎn)輸出字符串；
• 什么是列表推導(dǎo)式；

b. 數(shù)據(jù)部分

• 是否對大量數(shù)據(jù)或者經(jīng)典數(shù)據(jù)集進(jìn)行過數(shù)據(jù)預(yù)處理(數(shù)據(jù)清洗/數(shù)據(jù)篩選等)，如果有請?jiān)斒霾僮髁鞒蹋ㄒ驗(yàn)闆]有實(shí)際數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，我只介紹了當(dāng)初學(xué)習(xí)過程中如何對Boston房價(jià)和Wine數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理）；
• 介紹常用的SQL語言，如何顯示所有字段，如何拼接表單（由于我對數(shù)據(jù)庫僅限于了解最基礎(chǔ)的操作，因此我只回答了我所知道的最基本的幾個(gè)數(shù)據(jù)庫語句，對最后一個(gè)拼接表單的問題，我直接說確實(shí)不會(huì)做。在這里說一下，如果遇到自己不會(huì)的題目，是很正常的事，直截了當(dāng)?shù)卣f不會(huì)就行，然后最好可以說一說和它相關(guān)但是自己又相對熟悉的其他東西，面試官不會(huì)因?yàn)槲覀兡膫€(gè)知識(shí)點(diǎn)不熟悉不了解而全盤否定我們的——當(dāng)然前提是不要問啥啥不會(huì)[笑哭]）；
• 用Scrapy框架爬過哪些網(wǎng)站，分別用過哪些技能，各個(gè)網(wǎng)站都有什么各自的特點(diǎn)（詳細(xì)說一說各大網(wǎng)站的反爬蟲特點(diǎn)，以及自己的應(yīng)對方法，有做過簡單項(xiàng)目的華也可以針對自己的項(xiàng)目進(jìn)行述說）；
• 是否了解Python的異步和多線程，用過哪些相關(guān)的庫（這里我提到了自己做過的動(dòng)態(tài)代理池項(xiàng)目，Github / 博客筆記，詳述了整個(gè)項(xiàng)目的框架，然后通過其中一個(gè)異步模塊順帶就回答面試官的問題）；
• 用爬蟲獲取的數(shù)據(jù)有什么用途，是否應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)（這一題我也是如實(shí)回答，沒有對爬蟲獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行過實(shí)際的應(yīng)用，因?yàn)楫?dāng)初是在學(xué)習(xí)爬蟲的各種技能，關(guān)于數(shù)據(jù)應(yīng)用和挖掘這一塊我尚且沒有進(jìn)行過實(shí)戰(zhàn)）；

c. 機(jī)器學(xué)習(xí) & 深度學(xué)習(xí)

• 了解哪些經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)方法，針對某一兩個(gè)進(jìn)行詳述（我在實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目中用到過SVM，因此詳細(xì)說了下SVM的原理，以及是如何調(diào)參的；二面也問到了這個(gè)問題，但是面試官又主動(dòng)問了我決策樹/CART/GBDT的原理和特點(diǎn)，但是遺憾的是我對決策樹只了解最基本的決策樹和剪枝等對抗過擬合的方法，CART/GBDT兩個(gè)我直接說目前還沒有深入了解，同時(shí)我又描述了一下我相對比較了解的隨機(jī)森林，運(yùn)用的Bagging和Adaboost，繼而在面試官的要求下，又詳細(xì)說了一下Bagging和Adaboost的原理和效果）；
• 用過Tensorflow框架搭建過哪些模型，簡述模型搭建的過程和步驟（我目前也沒有針對實(shí)際應(yīng)用搭建過模型，就說了最經(jīng)典的MNIST的全連接網(wǎng)絡(luò)模型以及CNN模型，分別介紹了全連接和CNN模型的搭建過程）
• 是否了解CNN和RNN，簡述其特點(diǎn)，以及為什么要用這兩種網(wǎng)絡(luò)（我對于RNN目前還不是特別了解，因此針對CNN進(jìn)行了詳述，包括卷積層 / 池化層的作用和優(yōu)勢，stride的選取，參數(shù)數(shù)量的改變）；
• 介紹Dropout的作用和意義；
• 什么是過擬合和欠擬合，過擬合的應(yīng)對措施有哪些（應(yīng)對措施我主要說了三個(gè)：增大訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模 / 訓(xùn)練提前停止 / L1和L2正則化；這之后面試官又讓我說一說L1和L2正則化為什么能起作用，以及他們各自的特點(diǎn)，我說到了網(wǎng)上一篇文章用二位坐標(biāo)軸來解釋的，面試官笑著說他也看過這篇文章，然后互相心有靈犀我也就沒有繼續(xù)解釋下去）；
• 是否不用深度學(xué)習(xí)框架編寫過網(wǎng)絡(luò)模型（我介紹了一下當(dāng)初跟著吳恩達(dá)老師的視頻課程，用純Python搭建過識(shí)別貓的圖片的后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并簡要介紹了一下模型的架構(gòu)和作用）；

d. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

• 詳述快速排序的原理和過程；
• 利用快速排序找到數(shù)據(jù)中第K大的項(xiàng)（這題我一時(shí)半會(huì)沒有回答出來，不過和面試官交流了我的思考過程，面試官也會(huì)和我進(jìn)行一定的討論，從而判斷我的邏輯是否清晰）；

e. 邏輯思維

• 有一個(gè)村子里有n個(gè)人，其中一人是明星，另外(n-1)個(gè)人是普通人。其中，明星不認(rèn)識(shí)除了自己之外的任何人，卻被所有普通人認(rèn)識(shí)；而普通人之間有可能認(rèn)識(shí)或不認(rèn)識(shí)。為了找出這個(gè)村子里的明星，我們可以向上帝提問：A是否認(rèn)識(shí)B，上帝會(huì)給我們正確的答案——這個(gè)操作需要O(1)的時(shí)間成本。請給出耗時(shí)盡可能少的方案。
• 上一題的變體：
  
  • 有兩個(gè)明星，明星之間互相認(rèn)識(shí)；
  • 有兩個(gè)明星，明星之間互相不認(rèn)識(shí)；
  • 有兩個(gè)明星，其中A認(rèn)識(shí)B，但B不認(rèn)識(shí)A；
  • 有(n-1)個(gè)明星；
  • 。。。
• 這道題目和它的變體很多甚至不存在正確答案，面試官需要我們一邊思考一邊展示我們的思考過程，也就是解決實(shí)際問題的一個(gè)思路。

1.2 HR面（16:30 – 17:00, 31/Aug.）

前兩部分技術(shù)面試通過之后，剩下最后的HR面試。HR面試主要考察我們的入職意愿，時(shí)間安排，愛好性格等等軟實(shí)力和第三方因素，因?yàn)閭€(gè)人差異肯定較大，因此在這里不做討論～注意一點(diǎn)就好，就是要給HR留下幾個(gè)印象：我很希望入職，我是一個(gè)陽光上進(jìn)刻苦聰明的人，并且我有時(shí)間精力參加實(shí)習(xí)，并且不會(huì)突然離職。這句話當(dāng)然不能夠直接說出來，要在和HR的交談中透露出來就行。

2 一些想法和日后的學(xué)習(xí)計(jì)劃

有待補(bǔ)充。

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