本篇文章將對一些常見的python面試題目進行整理，并做簡要的回答，可供參考，如果你有更好更全面的答案，那么請在評論區(qū)評論，一起交流學(xué)習(xí)^0^

1. 列舉 Python2 和 Python3 的區(qū)別?

答： 

• 默認編碼不同：python2 采用ASCII碼，python3 采用utf-8
•   input的區(qū)別：python2中有兩個輸入，一個是input()，等待用戶輸入表達式，然后返回結(jié)果；另一個是raw_input()，輸入什么返回什么。python3中只有input替代了它們
•   print的區(qū)別：python2中print被視為語句，直接把要輸出的內(nèi)容放到print關(guān)鍵字后面即可。python3中print()視為一個函數(shù)，需要將輸出的內(nèi)容作為參數(shù)傳給它
•  整數(shù)除法（/）的區(qū)別：python2中兩個整數(shù)相除，得到的結(jié)果也會是一個整數(shù)，將會把小數(shù)部分去掉，比如輸入3/2，將會得到1，而不是1.5；python3中則兩整數(shù)相除，如果結(jié)果有小數(shù)的話將會默認返回一個浮點數(shù)，保留小數(shù)點后面的數(shù)字，比如3/2會返回1.5
• 字符串的類型：python2中字符串有兩種類型：Unicode字符串和非Unicode字符串；python3中字符串中只有一種類型：Unicode字符串
•  int和long的區(qū)別：python2中將非浮點型分為int整型和long長整型，可以通過在數(shù)字的末尾附上一個Ｌ來定義長整型；而在python3中只有一種整數(shù)類型int
• import導(dǎo)入模塊的搜索路徑不同：python2中import是采用相對路徑方式進行搜索模塊的；而Python3采用的是絕對路徑的方式進行import的
• 對縮進要求不同：python2沒有嚴(yán)格的縮進要求，而Python3使用更加嚴(yán)格的縮進
• 新式類和經(jīng)典類的區(qū)別：python2中存在經(jīng)典類和新式類的區(qū)別，而在python3中統(tǒng)一采用新式類

2. 簡述 Python 的深淺拷貝以及應(yīng)用場景?

答：

淺拷貝：對另外一個變量的內(nèi)存地址的拷貝，這兩個變量指向同一個內(nèi)存地址的變量值。(copy.copy())

• 公用一個值；
• 這兩個變量的內(nèi)存地址一樣；
• 對其中一個變量的值改變，另外一個變量的值也會改變；

深拷貝：一個變量對另外一個變量的值拷貝。(copy.deepcopy())

• 兩個變量的內(nèi)存地址不同；
• 兩個變量各有自己的值，且互不影響；
• 對其任意一個變量的值的改變不會影響另外一個

 應(yīng)用場景：深拷貝應(yīng)用在需要對拷貝過來的變量進行修改，而不改變原被拷貝變量的情況

3. 能否解釋一下 *args 和 **kwargs?

答：

當(dāng)我們不知道向函數(shù)傳遞多少參數(shù)時，我們就使用*args，*args 用來將參數(shù)打包成tuple給函數(shù)體調(diào)用；

當(dāng)我們不知道該傳遞多少關(guān)鍵字參數(shù)時，使用**kwargs來收集關(guān)鍵字參數(shù)，**kwargs 打包關(guān)鍵字參數(shù)成dict給函數(shù)體調(diào)用。

4. 簡述 生成器、迭代器、可迭代對象 以及應(yīng)用場景?

答：

可迭代對象就可以用for循環(huán)語句進行遍歷的對象就是可迭代對象；

生成器寫起來就像是正規(guī)的函數(shù) ，只是在需要返回數(shù)據(jù)的時候使用yield語句。每次next()被調(diào)用時，生成器會返回它脫離的位置。

迭代器是一個更抽象的概念，任何對象，如果它的類有next方法和iter方法返回自己本身，那么這個對象就是迭代器。

應(yīng)用場景：比如我們使用python讀取一 個10g的文件，如果一次性將10g的文件加載到內(nèi)存處理的話(read方法)，內(nèi)存肯定會溢出；這里如果可以 使用生成器把讀寫交叉處理進行，比如使用(readline和readlines)就可以再循環(huán)讀取的同時不斷處理，這樣就可以節(jié)省大量的內(nèi)存空間。

5. 請說明 yield 關(guān)鍵字的工作機制。

答：

如果函數(shù)里面有yield關(guān)鍵字， 這個函數(shù)的返回值是生成器。如果遇到y(tǒng)ield， 函數(shù)停止執(zhí)行， 當(dāng)再次調(diào)用next方法時， 從停止的地方繼續(xù)執(zhí)行。默認next方法會把yield后面的值返回回來。

6. 請簡單談?wù)勓b飾器的作用和功能。

答：

裝飾器本質(zhì)上是一個函數(shù)，該函數(shù)用來處理其他函數(shù)，它可以讓其他函數(shù)在不需要修改代碼的前提下增加額外的功能，裝飾器的返回值也是一個函數(shù)對象。寫代碼要遵循 開放封閉 原則，簡單來說，它規(guī)定已經(jīng)實現(xiàn)的功能代碼不允許被修改，但可以被擴展，即: 封閉：已實現(xiàn)的功能代碼塊 ，開放：對擴展開發(fā)

裝飾器具體可以實現(xiàn)以下功能：

1. 引入日志
2. 函數(shù)執(zhí)行時間統(tǒng)計
3. 執(zhí)行函數(shù)前預(yù)備處理
4. 執(zhí)行函數(shù)后清理功能
5. 權(quán)限校驗等場景
6. 緩存 

7. Python 中如何讀取大數(shù)據(jù)的文件內(nèi)容?

答：

使用python讀取一 個大數(shù)據(jù)的文件時，如果一次性將特別大的數(shù)據(jù)文件加載到內(nèi)存處理的話(read方法)，內(nèi)存肯定會溢出；這里可以 使用生成器把讀寫交叉處理進行，比如使用readline和readlines就可以再循環(huán)讀取的同時不斷處理，這樣就可以節(jié)省大量的內(nèi)存空間。

8. Python 中的模塊和包是什么?

 答：

模塊就是工具包，要想使用這個工具包中的工具(就好比函數(shù))，就需要導(dǎo)入這個模塊。模塊是非常簡單的Python文件，單個Python文件就是一個模塊。 

包就是將有聯(lián)系的模塊組織在一起的一個集和，有效避免模塊名稱沖突問題，讓應(yīng)用組織結(jié)構(gòu)更加清晰。

9. python 是如何進行內(nèi)存管理的(python 是如何實現(xiàn)垃圾回收機制的)?

答：

python的垃圾回收機制采用的是引用計數(shù)機制為主，標(biāo)記-清除和分代收集兩種機制為輔的策略。

 10. 談?wù)勀銓γ嫦驅(qū)ο蟮睦斫?

答：

面向?qū)ο笫前慈藗冋J識客觀世界的系統(tǒng)思維方式，采用基于對象（實體）的概念建立模型，模擬客觀世界分析、設(shè)計、實現(xiàn)軟件的辦法。通過面向?qū)ο蟮睦砟钍褂嬎銠C軟件系統(tǒng)能與現(xiàn)實世界中的系統(tǒng)一一對應(yīng)。面向?qū)ο缶幊炭梢詫?shù)據(jù)與函數(shù)綁定到一起，進行封裝，這樣能夠更快速的開發(fā)程序，減少了重復(fù)代碼的重寫過程。

11. Python 面向?qū)ο笾械睦^承有什么特點?

答：

Python同時支持單繼承與多繼承，當(dāng)只有一個父類時為單繼承，當(dāng)存在多個父類時為多繼承。并且子類會繼承父類的所有的屬性和方法，子類也可以覆蓋父類同名的變量和方法。

12. 面向?qū)ο笾?super 的作用?

答：

super用在子類中可以快速調(diào)用父類的方法，格式為： super(子類名稱, self).父類的方法名()

13. 面向?qū)ο笊疃葍?yōu)先和廣度優(yōu)先是什么, 并說明應(yīng)用場景?

答：

深度優(yōu)先算法：它是經(jīng)典類多繼承搜索的順序，先深入繼承樹左側(cè)查找，然后再返回，開始查找右側(cè)。

廣度優(yōu)先算法：它是新式類多繼承搜索的順序，先在水平方向查找，然后再向上查找。

14. 請簡述__init__和__len__這兩個魔術(shù)方法的作用

答：

構(gòu)造方法__init__：當(dāng)一個對象被創(chuàng)建后，會立即調(diào)用該構(gòu)造方法，自動執(zhí)行構(gòu)造方法里面的內(nèi)容。

構(gòu)造方法__len__：該構(gòu)造方法會返回元素的數(shù)量。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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